IPE Institute for Policy Evaluation

🚀 𝐖𝐢𝐫 𝐬𝐭𝐞𝐥𝐥𝐞𝐧 𝐞𝐢𝐧! 🚀 Das IPE sucht ab sofort eine/n Consultant (m/w/d) im Bereich der datenbasierten Unternehmensberatung (Vollzeit, Deutschlandweit). 💡𝐀𝐮𝐟𝐠𝐚𝐛𝐞𝐧𝐛𝐞𝐫𝐞𝐢𝐜𝐡𝐞 Du wirst vom ersten Tag an in die empirische und strategische Projektarbeit mit unseren nationalen und internationalen Kunden integriert. Außerdem bist du verantwortlich für die Daten- und Literaturrecherche im Rahmen unserer Projekte und unterstützt die Projektleitung bei der Implementierung ökonometrischer Modelle in unterschiedlichen Programmen (z.B. STATA, R, Python). Du bereitest die Ergebnisse und die daraus abgeleiteten belastbaren Aussagen und strategischen Handlungsempfehlungen gemeinsam mit der Projektleitung zielgruppengerecht auf. Zudem beteiligst du dich aktiv an der Weiterentwicklung des Unternehmens. 📝 𝐁𝐞𝐰𝐢𝐫𝐛 𝐝𝐢𝐜𝐡 𝐣𝐞𝐭𝐳𝐭 𝐝𝐢𝐫𝐞𝐤𝐭, wenn du Teil unseres Teams werden möchtest! #IPEishiring #hiring https://lnkd.in/e2bHFwPe

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🛑 𝐖𝐚𝐬 𝐬𝐢𝐧𝐝 𝐝𝐢𝐞 𝐆𝐫𝐞𝐧𝐳𝐞𝐧 𝐯𝐨𝐧 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠? 🖥📲 Der Bedarf an großen Datenmengen und eine erhebliche Rechenleistung kann die Technologie limitieren. Zudem kann das Modelltraining zeitaufwändig sein, und die Gefahr von Overfitting ist präsent: Modelle können zu spezifisch auf Trainingsdaten reagieren und deshalb nicht gut generalisieren. Lösungen für diese Herausforderungen umfassen innovative Trainingsmethoden wie Transferlernen, bei dem ein Modell, das für eine Aufgabe trainiert wurde, auf eine andere übertragen wird, sowie Techniken zur Datenanreicherung und Verbesserung der Modellarchitekturen. ⏭ 𝐕𝐨𝐫 𝐰𝐞𝐥𝐜𝐡𝐞𝐧 𝐇𝐞𝐫𝐚𝐮𝐬𝐟𝐨𝐫𝐝𝐞𝐫𝐮𝐧𝐠𝐞𝐧 𝐬𝐭𝐞𝐡𝐞𝐧 𝐰𝐢𝐫? Laut einer Studie des National Institute of Standards and Technology (NIST) aus 2019 machen die Systeme der automatischen Gesichtserkennung bei asiatischen und afroamerikanischen Gesichtern im Vergleich zu weißen Gesichtern bis zu 100-mal häufiger Fehler als bei Europäern, und bei Frauen in allen Tests mehr Fehler als bei Männern. Da KI „menschlich“ denken soll und von Menschen programmiert wird, finden sich also die gleichen Verzerrungen wieder, die auch in der Gesellschaft präsent sind. Um eine gerechte KI zu schaffen, müssen diese Einschränkungen zunächst deutlich gemacht werden, indem z.B. die Fehlerquote mit dem Ergebnis angezeigt wird. So würde in erster Linie deutlich, wie oft die KI sich bei Anfragen dieser Art irrt. Außerdem wird im EU-Parlament diskutiert, beim Training des Modells neutrale Datensätze als Ausgangsbasis einzusetzen. Nach welchen Regularien Datensätze bei der Entwicklung eines KI-Modells manuell bereinigt werden sollen, wird ein zentraler Diskussionspunkt der Zukunft sein. Das erste Gesetz zur Regulierung von KI, der AI Act, wurde im Mai 2024 vom EU-Parlament verabschiedet und wird 24 Monate nach seinem Inkrafttreten in vollem Umfang anwendbar sein. #IPEwillsWissen #DeepLearning #KI

🏥 𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐢𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐇𝐨𝐬𝐩𝐢𝐭𝐚𝐥 𝐅𝐮𝐭𝐮𝐫𝐞 𝐀𝐜𝐭 (𝐊𝐇𝐙𝐆) 𝐚𝐧𝐝 𝐰𝐡𝐚𝐭 𝐚𝐫𝐞 𝐢𝐭𝐬 𝐤𝐞𝐲 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭𝐬?  The Hospital Future Act (KHZG), in force since 2021, is a government-funded "digital update" initiative aimed at modernizing German hospitals with a substantial budget of €3 billion. The goal is to enhance digital infrastructure, IT security, and emergency capacity in hospitals across Germany. 🎯𝐎𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞: The aim is to improve the quality and efficiency of healthcare through modernization and digital transformation. 𝐄𝐥𝐢𝐠𝐢𝐛𝐢𝐥𝐢𝐭𝐲 𝐜𝐫𝐢𝐭𝐞𝐫𝐢𝐚 𝐚𝐧𝐝 𝐬𝐮𝐛𝐬𝐢𝐝𝐢𝐞𝐝 𝐦𝐞𝐚𝐬𝐮𝐫𝐞𝐬: Hospitals that identified a need for funding in the areas of digital infrastructure, IT security, and emergency capacity could apply for it during 2021 and receive funds. More than 15% of the funding must be allocated to IT security measures, with additional funding directed towards digital infrastructure and emergency capacity, such as digital admission and discharge management or medication management. 𝐄𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧: The evaluation of the level of digitalization in hospitals by the authorities was conducted on 30 June 2024. In addition to assessing the level of digitalization, it is essential to evaluate other outcomes as well, such as the impact on healthcare costs, innovation promotion, and employment growth. 𝐄𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐭𝐡𝐞 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭𝐬 𝐨𝐟 𝐭𝐡𝐞 𝐊𝐇𝐙𝐆 𝐢𝐬 𝐜𝐫𝐮𝐜𝐢𝐚𝐥 𝐭𝐨 𝐮𝐧𝐝𝐞𝐫𝐬𝐭𝐚𝐧𝐝𝐢𝐧𝐠 𝐢𝐭𝐬 𝐞𝐟𝐟𝐞𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞𝐧𝐞𝐬𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐦𝐚𝐤𝐢𝐧𝐠 𝐧𝐞𝐜𝐞𝐬𝐬𝐚𝐫𝐲 𝐚𝐝𝐣𝐮𝐬𝐭𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬. 𝐇𝐞𝐫𝐞 𝐚𝐫𝐞 𝐭𝐡𝐞 𝐤𝐞𝐲 𝐚𝐫𝐞𝐚𝐬 𝐭𝐨 𝐛𝐞 𝐞𝐯𝐚𝐥𝐮𝐚𝐭𝐞𝐝: 1️⃣ 𝐇𝐞𝐚𝐥𝐭𝐡𝐜𝐚𝐫𝐞 𝐂𝐨𝐬𝐭𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐄𝐟𝐟𝐢𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐲: Have the costs per patient, treatment duration, and hospital capacity utilization decreased? 2️⃣ 𝐈𝐧𝐧𝐨𝐯𝐚𝐭𝐢𝐨𝐧 𝐏𝐫𝐨𝐦𝐨𝐭𝐢𝐨𝐧: Did the funding lead to an increase in innovations in the healthcare sector, such as the development of new medical technologies or digital solutions? 3️⃣ 𝐄𝐦𝐩𝐥𝐨𝐲𝐦𝐞𝐧𝐭 𝐆𝐫𝐨𝐰𝐭𝐡: Was there an increase in jobs in the healthcare sector, such as IT specialists, administrative staff, etc.? #Healthcare #HealthEconomics #HospitalFutureAct #KHZG #DigitalTransformation

𝐖𝐚𝐬 𝐢𝐬𝐭 ü𝐛𝐞𝐫𝐡𝐚𝐮𝐩𝐭 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠? Deep Learning ist eine Unterklasse des maschinellen Lernens, basierend auf künstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten (daher auch „tiefes Lernen“). Diese Technik ahmt die Arbeitsweise des menschlichen Gehirns nach, um komplexe Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Zu Beginn nimmt die Eingabeschicht rohe Daten auf. Anschließend analysieren und verarbeiten mehrere tiefe Schichten diese Daten durch Anpassung ihrer Verbindungen während des Lernprozesses. Am Ende liefert die Ausgabeschicht das finale Ergebnis dieser komplexen Datenverarbeitung. So entwickelt Deep Learning die Bereiche des Machine Learnings weiter, indem es menschlichen Interventionen weiter minimiert. 𝐖𝐨 𝐟𝐢𝐧𝐝𝐞𝐭 𝐃𝐞𝐞𝐩 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐀𝐧𝐰𝐞𝐧𝐝𝐮𝐧𝐠? 👩⚕️ 𝐆𝐞𝐬𝐮𝐧𝐝𝐡𝐞𝐢𝐭𝐬𝐰𝐞𝐬𝐞𝐧: Deep Learning kann bei der Diagnose von Krankheiten und der Vorhersage von Patientenergebnissen helfen, indem es Muster in medizinischen Bildern und Patientendaten erkennt. 🚗 𝐀𝐮𝐭𝐨𝐧𝐨𝐦𝐞 𝐅𝐚𝐡𝐫𝐳𝐞𝐮𝐠𝐢𝐧𝐝𝐮𝐬𝐭𝐫𝐢𝐞: Deep Learning ermöglicht Fahrzeugen, ihre Umgebung besser zu verstehen und sicher zu navigieren. #IPEwillsWissen #DeepLearning #KI

🚑 𝐖𝐡𝐚𝐭 𝐢𝐬 𝐭𝐡𝐞 𝐁𝐮𝐧𝐝𝐞𝐬-𝐊𝐥𝐢𝐧𝐢𝐤-𝐀𝐭𝐥𝐚𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐰𝐡𝐚𝐭 𝐚𝐫𝐞 𝐢𝐭𝐬 𝐤𝐞𝐲 𝐢𝐦𝐩𝐚𝐜𝐭𝐬? 🚑 The Bundes-Klinik-Atlas, effective since May 2024, is a government website where patients can compare hospitals across Germany and find the best one for their treatment. Hospitals are required to provide their data to the Bundes-Klinik-Atlas, which includes comprehensive information on treatment frequencies, bed counts, staffing levels, and certifications. This platform enhances patient access to crucial hospital information, supporting decisions on selecting the most suitable hospital for their specific healthcare needs. 🎯 𝐎𝐛𝐣𝐞𝐜𝐭𝐢𝐯𝐞: Improve patient access to critical hospital data. Even though the introduction of the Bundes-Klinik-Atlas is generally viewed positively, it can have both positive and negative impacts on the healthcare system. 💡 𝐏𝐨𝐬𝐬𝐢𝐛𝐥𝐞 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐞𝐪𝐮𝐞𝐧𝐜𝐞𝐬 𝐭𝐨 𝐜𝐨𝐧𝐬𝐢𝐝𝐞𝐫… ...𝐟𝐨𝐫 𝐡𝐨𝐬𝐩𝐢𝐭𝐚𝐥𝐬: •Higher costs due to the additional work involved in providing the data •Improved transparency makes hospitals more competitive with each other •Hospitals may focus on certain areas, like knee operations, to stand out •Risk of over/underloading as top hospitals attract more patients ...𝐟𝐨𝐫 𝐩𝐚𝐭𝐢𝐞𝐧𝐭𝐬: •Better treatment by choosing hospitals with necessary qualifications and higher specialization •Survival rates could increase due to better treatment options at qualified hospitals •Sick days could decrease due to faster treatment and recovery in top hospitals •Waiting times could increase if all patients prefer the same hospital due to limited staffing and resources Discover more: https://lnkd.in/ddnZfqGG #Healthcare #HealthEconomics #BundesKlinikAtlas

𝐖𝐚𝐬 𝐢𝐬𝐭 ü𝐛𝐞𝐫𝐡𝐚𝐮𝐩𝐭 𝐌𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐞 𝐋𝐞𝐚𝐫𝐧𝐢𝐧𝐠? Machine Learning ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, bei dem Computer mithilfe von Algorithmen eigenständig Muster in Daten erkennen. Das ermöglicht es ihnen, selbstständig Entscheidungen zu treffen und Vorhersagen zu machen, ohne explizit für jede spezifische Aufgabe programmiert zu sein. Maschinelles Lernen findet Anwendung in einer Vielzahl von Bereichen, darunter: 📃 𝐁𝐢𝐥𝐝- 𝐮𝐧𝐝 𝐒𝐩𝐫𝐚𝐜𝐡𝐞𝐫𝐤𝐞𝐧𝐧𝐮𝐧𝐠: Verbesserung von Suchmaschinen, virtuellen Assistenten und Fotoerkennungssoftware 💲 𝐅𝐢𝐧𝐚𝐧𝐳𝐰𝐞𝐬𝐞𝐧:Erkennung von Betrug, Algorithmischer Handel und Risikomanagement 🏷 𝐄𝐦𝐩𝐟𝐞𝐡𝐥𝐮𝐧𝐠𝐬𝐬𝐲𝐬𝐭𝐞𝐦𝐞: Personalisierung von Online-Einkaufserlebnissen und Streaming-Diensten 🚛 𝐇𝐞𝐫𝐬𝐭𝐞𝐥𝐥𝐮𝐧𝐠 𝐮𝐧𝐝 𝐋𝐨𝐠𝐢𝐬𝐭𝐢𝐤: Optimierung von Produktionsprozessen und Lieferkettenmanagement 🗨 𝐒𝐩𝐫𝐚𝐜𝐡ü𝐛𝐞𝐫𝐬𝐞𝐭𝐳𝐮𝐧𝐠: Ermöglichung sofortiger Übersetzung zwischen Sprachen 🤳 𝐒𝐨𝐳𝐢𝐚𝐥𝐞 𝐍𝐞𝐭𝐳𝐰𝐞𝐫𝐤𝐞: Personalisierung von Inhalten und Werbung basierend auf Nutzerverhalten

🏃♀️𝐈𝐏𝐄 𝐨𝐧 𝐭𝐡𝐞 𝐫𝐮𝐧: 𝐖𝐞 𝐭𝐫𝐚𝐝𝐞𝐝 𝐜𝐨𝐦𝐩𝐮𝐭𝐞𝐫𝐬 𝐟𝐨𝐫 𝐫𝐮𝐧𝐧𝐢𝐧𝐠 𝐬𝐡𝐨𝐞𝐬 𝐚𝐭 𝐭𝐡𝐞 J.P. Morgan 𝐂𝐡𝐚𝐥𝐥𝐞𝐧𝐠𝐞 𝐢𝐧 𝐅𝐫𝐚𝐧𝐤𝐟𝐮𝐫𝐭! 🏃♂️🚀 Joining thousands of professionals, we embraced the spirit of teamwork and sportsmanship. From supporting each other on the track to networking with industry peers, it was an event to remember. Running through Frankfurt’s beautiful streets was a bonus! Big thanks to J.P. Morgan for organizing this fantastic event. Proud to be part of a community that values health, collaboration, and corporate responsibility. Here’s to more events like this! 🚀   #TeamEvent #JPMorganRun #Frankfurt #DataAnalysis #TeamBuilding #Networking #Fitness

🤖 𝐊ü𝐧𝐬𝐭𝐥𝐢𝐜𝐡𝐞 𝐈𝐧𝐭𝐞𝐥𝐥𝐢𝐠𝐞𝐧𝐳 (𝐊𝐈) –𝐢𝐡𝐫𝐞 𝐆𝐫𝐞𝐧𝐳𝐞𝐧 𝐮𝐧𝐝 𝐝𝐢𝐞 𝐑𝐨𝐥𝐥𝐞 𝐢𝐧𝐧𝐞𝐫𝐡𝐚𝐥𝐛 𝐝𝐞𝐫 𝐃𝐚𝐭𝐚 𝐒𝐜𝐢𝐞𝐧𝐜𝐞 🤖 𝐖𝐚𝐬 𝐬𝐢𝐧𝐝 𝐝𝐢𝐞 𝐆𝐫𝐞𝐧𝐳𝐞𝐧 𝐯𝐨𝐧 𝐊𝐈?: Sie ist von Daten abhängig und kann menschliche Intuition und ethische Überlegungen nicht ersetzen. 𝐖𝐨 𝐢𝐬𝐭 𝐊𝐈 𝐞𝐢𝐧𝐳𝐮𝐨𝐫𝐝𝐧𝐞𝐧?: KI ist ein Teilbereich der Data Science, Mathematik und Statistik. KI entwickelt Algorithmen, damit Computer Aufgaben mit menschlicher Intelligenz bewältigen können. Dabei ist Machine Learning die Hauptmethode, um Maschinen das Lernen aus Daten zu ermöglichen, ohne dass sie explizit programmiert werden müssen. KI geht allerdings über ML hinaus, indem sie komplexe Bereiche wie Robotik und Sprachverarbeitung abdeckt und Maschinen befähigt, vielfältigere Aufgaben zu erfüllen, die menschliche Intelligenz nachahmen. Es gibt auch noch andere Methoden. #IPEwillsWissen #KünstlicheIntelligenz #KI 

🌸🎉 𝐒𝐩𝐫𝐢𝐧𝐠 𝐏𝐚𝐫𝐭𝐲 𝐰𝐢𝐭𝐡 PIVOT Regulatory🌼🥂🎈 Last week, we celebrated our Spring Party in our office in Frankfurt. Our team is thrilled to embrace the vibrant season and looks forward to creating more unforgettable moments and reaching new milestones. During the day, we had a productive workshop with our close partner, PIVOT Regulatory. After that, we gathered in our garden for a BBQ and drinks. Big thanks to everyone from PIVOT Regulatory for joining us and making the day memorable. Here's a glimpse of the party and our amazing team who made it happen. 📸 #SpringParty #Celebration