Fraunhofer IAIS

🤖 📦 Automatisierungslösungen für die Logistik entwickeln beim Hackathon: »Künstliche Intelligenz trifft Robotics«   🍕 20-mal Tonno, 10 Salami und 25 Margeritha: So lautet die Bestellung des Supermarkts um die Ecke bei einem großen Hersteller von TK-Pizzen. Das klingt nach einer einfachen Aufgabe, ist jedoch immer noch Handarbeit, die aktuell manuell erledigt wird. Eine Lösung für die automatische Sortierung entwickelten 17 Teilnehmende der Fraunhofer-Institute Fraunhofer IAIS und Fraunhofer IML, unter Federführung des Lamarr-Institut|s, sowie Mitarbeitende der Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn innerhalb eines 5-tägigen Hackathons bei der igus GmbH in Köln. Durch die Kombination von Künstlicher Intelligenz und #Robotik wurde an einer Lösung gearbeitet, die diese repetitive Arbeit effizienter und kostengünstiger gestaltet. 🦾 Mithilfe einer Webcam und einem #KI-basierten Segmentierungssystem (Segment Anything Model, #SAM) erkannten die Systeme die verschiedenen Produkte auf dem Förderband und identifizierten ihre Position. Das Sprachmodell ordnete diese Objekte den gewünschten Produkten zu, basierend auf den natürlichsprachlichen Anweisungen. Ein Roboterarm verpackte die Produkte anschließend in Boxen, indem er die Anweisungen des Sprachmodells befolgte. 🔎 Die Ergebnisse des Hackathons zeigen, dass durch den Einsatz von #LLMs und Robotik weitere Automatisierungsmöglichkeiten denkbar sind, wie beispielsweise das gleichzeitige Packen mehrerer Boxen, das Sortieren von Produkten nach speziellen Anweisungen oder das Überprüfen von Inhaltsstoffen auf Allergene mithilfe von Kamerasystemen. Fotos: igus / Fraunhofer IAIS

🔎 🚗 Intelligente und effektivere Qualitätskontrolle dank #KI   Unsere Lösung zur automatisierten Inspektion von Schäden und Fehlern in der industriellen Produktion ist vielseitig einsatzbar. Seit kurzem nutzt auch die Zurich Versicherung die intelligente Qualitätskontrolle von Oberflächen (#ALVISTO) zur Prüfung von Fahrzeugen. Der Bogen kommt an den flexiblen Hagel Help Points von Zurich Schweiz zum Einsatz. Dabei bietet er den Kund*innen einen modernen und komfortablen Prozess zur Bearbeitung von Hagelschäden. So beschleunigt er den Kundenservice und gewährleistet eine hohe Ergebnisqualität, die den strengen Anforderungen der Zurich Versicherung entspricht. 👩💻 📸 Die Kombination verschiedener Bildbearbeitungsverfahren und Methoden der Künstlichen Intelligenz ermöglichen es Hagelschäden an Fahrzeugen in wenigen Augenblicken zu diagnostizieren. Das zu untersuchende Objekt wird von einem #Scanner eingelesen und das Videomaterial ausgewertet. Das System arbeitet komplett automatisiert und zeigt nach weniger als einer Minute in einem 3D-Bild des gescannten Fahrzeugs detailliert auf, wo es Dellen gegeben hat und wie tief diese sind. »ALVISTO«, die KI-basierte Lösung zur Oberflächen-Inspektion überzeugt dank: ☑️ Einem einfachen und kosteneffizienten Hardwareaufbau ⛅ Präziser Fehlerdetektion bei allen Lichtbedingungen 📏 Einer individuellen und flexiblen Skalierbarkeit, die das System für verschiedene Branchen nutzbar macht Gemeinsam mit unserem Partner, der HaST GmbH, die langjährige Erfahrung im Bereich des Sachverständigenwesens einbringt, revolutionieren wir mit unserer Lösung die Hagelschadenbegutachtung. Mehr zu ALVISTO erfahren Sie hier: https://lnkd.in/dkqjAVz #Hagelschaden #ComputerVision

How can large language models (#LLMs) revolutionize collective intelligence? 💡 📃 A recent paper in Nature Human Behaviour, co-authored by Prof. Dr. Lucie Flek, Lamarr Area Chair for #NLP and Professor at Bonn-Aachen International Center for Information Technology (b-it), examines the far-reaching effects of LLMs on collective intelligence in teams, organizations, and society. 🎤 LLMs have the potential to fundamentally change how we search for, process, and make decisions based on information. They can improve accessibility but may also threaten the diversity of opinions. 👩💻 The research team highlights the importance of maximizing the potential of LLMs while minimizing associated risks. Greater transparency in model development and control mechanisms are essential to avoid negative effects. Key insights: 💠 LLMs offer new #opportunities to enhance collective intelligence and support decision-making processes. 💠 #Risks include the homogenization of knowledge and the exclusion of minority perspectives. 💠 Transparency and external audits of the models are necessary to fully harness their #benefits. ➡️ Read full news here: https://lnkd.in/eZJuP5Qu 🔍 More insights and recommendations in the full article: https://lnkd.in/edQZPZMt #CollectiveIntelligence | #WeAreLamarr

🎙️»Nachgeforscht« Podcast: Matchmaking in der angewandten Forschung – wie Unternehmen und Wissenschaft zusammenfinden 🚀 Wie können Unternehmen und wissenschaftliche Einrichtungen besser zusammenarbeiten, um innovative Lösungen zu entwickeln? Im aktuellen Podcast von Fraunhofer InnoVisions sprechen wir über die »Fraunhofer Match« Plattform! 🤝 Erfahren Sie, wie die Fraunhofer-Gesellschaft als Brücke zwischen Forschung und Industrie agiert, warum das „Matchmaking“ in der Forschung eine entscheidende Rolle spielt und wie Unternehmen von dieser Zusammenarbeit profitieren können. 👉 Jetzt reinhören auf Apple Podcast, Soundcloud, Spotify oder YouTube. Hier geht's zu den Links: https://lnkd.in/duZfWK6T 👉Direkt neugierig geworden? Hier geht's zur Website des »Fraunhofer Match«: https://lnkd.in/dBZiVhVm #Innovation #Forschung #Technologie #Kooperation #Matchmaking #Fraunhofer #Podcast #Industrie #Wissenschaft #Zusammenarbeit

💡 📢 Treffen Sie die Fraunhofer-Allianz Big Data AI beim Bitkom AI & Data Summit in Berlin Als führende europäische Veranstaltungen zu den neuesten Trends in Sachen Daten, KI und Quantencomputing bieten die beiden Summits eine einzigartige Gelegenheit, zusammenzukommen und Synergien zwischen diesen Technologien zu erkunden. 👨💻 Am Stand der Fraunhofer-Allianz Big Data AI können Sie vor Ort mit dem Exponat »Who‘s deciding here?!«  in die Welt der Generativen KI eintauchen. Das Exponat zeigt in Form eines Spiels Beispiele, bei denen #KI uns Menschen bereits gut unterstützen kann. Die große Herausforderung dabei ist, die Leistungsfähigkeit der KI gut einschätzen zu können. KI wird immer besser, aber ist noch nicht perfekt: Einige der dargestellten Beispiele zeigen deshalb auch typische Herausforderungen, die bei der Entwicklung und dem Einsatz von KI zu beachten sind. Vor Ort hält Prof. Dr. Henner Gimpel vom Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT als Teil der Fraunhofer Allianz Big Data AI eine Keynote zu »Generative AI at Work: How Multi-Agent AI will Boost Automation«. Darin beleuchtet er die Potenziale die #GenAI für die Automatisierung komplexer Wissensarbeit hat und diskutiert Implikationen für Unternehmen und Gesellschaft, die mit der Nutzung dieser Technologie einhergehen. Außerdem spricht Dr. Gunar Ernis vom Fraunhofer IAIS über die Vorteile des AI Systems Engineering, einer Methode, deren Ziel es ist KI- und #ML-Methoden systematisch nach den Anforderungen und Vorgehensweisen von Ingenieuren nutzbar zu machen. Auf dem parallel stattfindenden Quantum Summit des Bitkom referiert Dr. Nico Piatkowski, Senior Scientist im Bereich Quantum Machine Learning am Fraunhofer IAIS, zu: »FPGA-Placement via Quantum Annealing«. Einer Methode der modernen Datenverarbeitung, die anpassbare, rekonfigurierbare Hardwareplattformen bietet. Wodurch neue Möglichkeiten in der Echtzeit-Datenverarbeitung, dem maschinellen Lernen oder Kryptografie entstehen. Besuchen Sie uns am 25. und 26. September 2024 im Kosmos Berlin und erfahren Sie mehr. Ein Ticket ermöglicht den Zugang zu beiden Konferenzen. Weitere Informationen: https://aidaq.berlin/ #aidatasummit24 #quantumsummit24 Bitkom Events

What’s going on – in der KI und bei uns am Fraunhofer IAIS 💡 Auch im vergangenen Jahr gab es viele spannende Entwicklungen in der nationalen und internationalen KI-Landschaft, die unsere Arbeit am Institut prägen. Bei der jährlichen Kuratoriumssitzung an unserem Institut in dieser Woche ging es um Hype und Realität in der KI-Welt, um neue Forschungsergebnisse und ihren Transfer in innovative Lösungen für Unternehmen verschiedener Branchen. Wir präsentierten zentrale Themen aus unserer Arbeit am Fraunhofer IAIS und nahmen wertvolle Anregungen und Impulse der führenden Köpfe aus Wirtschaft und Wissenschaft, die unser Kuratorium bilden, für unsere weitere Forschung und ihren Transfer in Unternehmen und Gesellschaft mit. Denn mit unserer Forschungsarbeit realisieren wir wertschöpfende, verlässliche Technologien, die reale Probleme von Menschen und Unternehmen lösen: 🔎 Eine Erfolgsgeschichte ist unser ALVISTO-System – eine Lösung zur automatisierten Inspektion von Oberflächen. Durch die Kombination intelligenter Bildverarbeitungsverfahren und KI-Methoden automatisieren wir die visuelle Qualitätskontrolle in der Industrie. #ALVISTO wird bereits heute in zahlreichen Branchen erfolgreich eingesetzt. 🚑 Ein weiteres Beispiel ist unser KI-Prototyp »TraumAgent«, der medizinisches Personal bei der Versorgung von Schwerverletzten im Schockraum unterstützt. Er dokumentiert sprachliche Informationen, verarbeitet sie intelligent weiter und bietet Fachkräften so wichtige Entscheidungshilfen in der Behandlung der Patienten sowie Entlastung bei bürokratischen Aufgaben. Diese beiden Beispiele zeigen, wie wir mit leistungsstarker und verantwortungsvoller #KI die technologische Souveränität Europas stärken wollen. Interesse an einer Zusammenarbeit? Hier gibt’s weitere Informationen: https://lnkd.in/ec6EH69K Get in touch!

👨💻 Werden Sie »Certified Data Scientist Specialized in Deep Learning and Generative AI«   Für unser Schulungsangebot zum Thema »Neuronale Netze und Deep Learning Methoden« im Oktober gibt es noch einige wenige freie Plätze. Melden Sie sich jetzt für die viertägige Online-Schulung an und profitieren Sie von der Expertise der Fraunhofer-Allianz Big Data AI. 💡 In dem Training lernen Sie aktuelle Verfahren des maschinellen Lernens und des Deep Learnings kennen. Ausgehend von den Grundprinzipien des maschinellen Lernens wird die Repräsentation von Bedeutungen durch Einbettungsvektoren vorgestellt, sowie verwandte state-of-the-art Modelle zur Zeitreihenanalyse und Robotersteuerung vorgestellt. 🧮 In einer Reihe von praktischen Übungen werden die Modelle mit leistungsfähigen Toolkits in einem »virtuellen Labor« implementiert und erprobt. Dabei werden Anpassungs- und Optimierungsmöglichkeiten (z.B. Regularisierung und Prompt-Design) diskutiert und konkrete Anwendungsfälle, Geschäftsmodelle und Einsatzmöglichkeiten erläutert. Die Schulung richtet sich insbesondere aber nicht ausschließlich an Analyst*innen, Software-Entwickler*innen und #ML-Interessierte und bietet eine hervorragende Grundlage die Vertiefungsmodule »Zeitreihenanalyse«, »Deep Learning for Textmining«, »Image and Video Understanding« und »Cognitive Robotics«. Am Ende der Schulung besteht durch die erfolgreiche Ablage einer schriftlichen Prüfung die Möglichkeit eine ISO-zertifizierte Urkunde der Fraunhofer-Personenzertifizierungsstelle zu erlangen. ℹ️ Weitere Informationen zur Teilnahme: https://lnkd.in/eVsgJXpn #MachineLearning #DeepLearning #DataScience

📸 KI.NRW startet jetzt auch auf Instagram durch... 🚀 💡 ... mit spannenden Einblicken in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Wir zeigen interessante Use-Cases und wie #KI in den Alltag integriert werden kann. 🔔 Wöchentlich stellen wir Themen aus den KI.Welten oder der KI.Landkarte vor. Also folgt uns, um keine neuen Beiträge zu verpassen! Den Link zum Kanal findet ihr in den Kommentaren. ⤵️ #NRWkannKI | #SocialMedia | #KünstlicheIntelligenz

KI-Lösungen für die Handelsgastronomie 👨💻🛒   Dr. Tim Wirtz, Abteilungsleiter Enterprise Information Systems, war vergangene Woche auf dem EHI Handelsgastronomie Forum (#HGF2024) in Köln zu Gast, um gemeinsam mit Branchenvertreter*innen #KI Use-Cases für die Gastronomie zu identifizieren. Seine Keynote mit dem Titel »Impulse für eine innovative Customer Journey KI im Einsatz vom Rezept bis zur Bestellung« machte deutlich, Einsatzmöglichkeiten gibt es für Handelsgastronom*innen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. 🍽️ Dabei ging es zum einen um die Prüfung von Beständen und Ablaufdaten für die Ausgestaltung der Rezepturen. Zum anderen stand die Kundeninteraktion mittels #KünstlicherIntelligenz im Fokus: Etwa durch personalisierte Ansprache von Kund*innen hinsichtlich des tagesaktuellen Menüs, durch die sprachgesteuerten Bestellung am point-of-service oder durch eine optimale Mitarbeiterdisposition. Am Rande des Forums konnten wir außerdem unseren »LLM Insight Expert« vorstellen, ein Sprachmodell, das es Unternehmensvertreter*innen ermöglicht, einfach mit ihren Daten zu interagieren, ohne sich durch komplexe Datenbanken und Analyse-Tools navigieren zu müssen. Eine innovative Lösung für die Handelsbranche, die das Extrahieren von relevanten Informationen, die Analyse von Verkaufstrends und die Vorhersage von Kundenverhalten erleichtert. 📸 EHI Retail Institute

📺 Treffen Sie unsere Speech Technologies Experten auf der IBC - International Broadcasting Convention und erfahren Sie, wie Sie ihr Medienarchiv revolutionieren können 🔍 Durch die Kombination aus unserer automatischen Spracherkennung (#ASR) mit großen Sprachmodellen lassen sich Medieninhalte noch umfassender und intuitiver durchsuchen. Mit LLMs ermöglichen wir eine tiefgreifende und natürliche Interaktion mit Ihrem Medienarchiv, ähnlich der Interaktion mit #ChatGPT. Für eine Live-Demonstration besuchen Sie unseren Stand bei der #IBC. Dr. Christoph Schmidt und Joran Poortstra präsentieren dort den interaktiven Demonstrator, der es Ihnen ermöglicht, die #LLM-basierte Suche selbst zu testen. Erleben Sie, wie unsere Lösungen die Art und Weise, wie Medienarchive genutzt und verwaltet werden, neu definieren. Wir freuen uns auf Ihren Besuch in Halle 8 B80! Sichern Sie sich Ihr kostenloses Eintrittsticket mit dem Code »IBC3083« hier: reg.ibc.org #IBC2024