#Newsletter - #BAdWkompakt im Juli mit: #CallforNominations #BavarianPioneerAward Hightech-Preis des Bayerischen Ministerpräsidenten #Podcast mit Erika von Mutius zu #Heuschnupfen 14 Jahre #JungesKolleg #Video: #AI Lecture mit Alexei Ephros 5 Jahre Bayerisches Forschungsinstitut für Digitale Transformation - bidt #AkademieAktuell: Robert #Schumann|s poetische Welt Leibniz-Rechenzentrum der Bayerischen Akademie der Wissenschaften (LRZ): #BigData von #Satelliten https://lnkd.in/dRSbNRdj Foto: BAdW/K. Neunert
Info
Die Bayerische Akademie der Wissenschaften betreibt exzellente langfristige Grundlagenforschung und gesellschaftlich aktuelle Kurzzeitprojekte. Sie ist die größte Akademie in Deutschland und besteht aus vier Instituten, über 100 Projekten und 450 Mitarbeitenden. Die Information von Bürgerinnen und Bürgern, die Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Jungen Kolleg und der Einsatz zeitgemäßer und nachhaltiger Kommunikations- und Arbeitswerkzeuge an zukunftweisenden Arbeitsplätzen sind von zentraler Bedeutung. Die BAdW bietet ihren Beschäftigten vielfältige Entwicklungsfelder und anspruchsvolle Aufgaben mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum. Sie hat darüber hinaus Arbeitsplätze in der Münchner Innenstadt und am Campus Garching, familientaugliche flexible Arbeitszeitregelungen und ist Mitglied der Charta der Vielfalt.
- Website
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http://www.badw.de
Externer Link zu Bayerische Akademie der Wissenschaften
- Branche
- Forschung
- Größe
- 201–500 Beschäftigte
- Hauptsitz
- München
- Art
- Bildungseinrichtung
- Gegründet
- 1759
Orte
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Wegbeschreibung
Alfons-Goppel-Str. 11
München, 80539, DE
Beschäftigte von Bayerische Akademie der Wissenschaften
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Eckhart Arnold
Digital Humanities / Bayerische Akademie der Wissenschaften
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Ludwig Braun
ehemaliger Wissenschaftlicher Leiter der Kommission für Glaziologie bei Bayerische Akademie der Wissenschaften
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Paulina Schaaf
Communication and project coordination expert working in the industry and higher education.
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Helmut Groschwitz
Intangible Cultural Heritage
Updates
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Heute ist der Todestag Robert Schumanns. Komponist, aber auch Poet und Schriftsteller. Ein guter Anlass, um sich mit dem Forschungsprojekt „Robert Schumanns poetische Welt“ zu befassen. Hier geht es direkt zum #ePaper der #AkademieAktuell: https://lnkd.in/d3a5Tftm
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#Stellenangebot: Die BAdW sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine #Aushilfe (m/w/d) Hauswirtschaft im Bereich Veranstaltungen bis max. € 538,00 | zunächst befristet bis 31.03.2025 | Bewerbungsfrist: 21.08.2024: https://lnkd.in/dNf8czNe #Stellenausschreibung #Minijob
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Bayerische Akademie der Wissenschaften hat dies direkt geteilt
We are (still!) not giving data enough credit, postulated Alexei Efros in yesterday´s Munich AI Lecture at Bayerische Akademie der Wissenschaften in Munich. For many years, this has been the core stance of the internationally acclaimed computer vision researcher of University of California, Berkeley. According to him, improving results are less the outcome of increasingly complex algorithms but contingent on large datasets. His lab´s recent work has demonstrated the power of very simple algorithms when used with the right data, including visual in-context learning and visual data attribution (link to his recent paper: https://lnkd.in/eJgj9nSQ). Comparing text, image, video and robotics data, Efros states an overwhelming lack of text to robotics data currently at hand. Yet, the need for data must be put into perspective. For example, since the 1990s it has been common knowledge in computer vision that any human face can be presented as a linear combination of approximately 200 training faces. This is especially stunning when considering the world population of about 8 billion people. In line with the Moravec Paradox which states many AI problems that appear hard are computationally easy and the reverse, Alexei postulates that in computer vision, great amounts of visual experience is more important than complex algorithms. Did you miss the talk? Watch the recording now: https://lnkd.in/eeHQxyAg Thank you to Björn Ommer for connecting this week´s ELLIS - European Laboratory for Learning and Intelligent Systems workshop ”Open Problems in Computer Vision & Generative Modelling” with the Munich AI Lecture Series. A big shoutout to Annika Mader and Christopher Kast and teams for organizing the hybrid event! 📸Monika Wrba #munichAILectures #computerVision #ai #baiosphere
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#Podcast: Erika von Mutius, was kann man gegen #Heuschnupfen tun? https://lnkd.in/dZaB6epq #BAdWkurzgesagt #Medizin #Gesundheit #Pollen #Feinstaub #Allergie Helmholtz Munich
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#CallForNominations: Die BAdW wird 2025 erstmals technologische Spitzenleistungen mit dem „Bavarian Pioneer Award – Internationaler Hightech-Preis des Bayerischen Ministerpräsidenten“ auszeichnen. Der Preis ist mit 300.000 Euro dotiert: https://lnkd.in/dU5heXMf
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Munich AI Lecture: "We are (still!) not giving data enough credit!" | 17. Juli 2024 | 18:30 Uhr bei uns in der BAdW und im #Livestream auf https://lnkd.in/dK7_mPCw
📢 Join us online for this summer’s Munich AI Highlight Lecture featuring Prof. Alexei Efros on July 17th at 6:30 PM! We're excited to have Prof. Efros, a leading expert in computer vision and computer graphics from University of California, Berkeley, speaking on why "We are (still!) not giving data enough credit!". The lecture will cover: 🔸The role of data in the history of AI and computer vision 🔸Case studies demonstrating successful data-driven techniques 🔸Possible future directions for research in computer vision and graphics Prof. Efros is renowned for his approaches in leveraging large quantities of unlabelled visual data to solve complex problems in computer vision and graphics. His work emphasizes the importance of data-driven techniques, which use large sets of raw data to train AI models, leading to more accurate and robust outcomes. Prof. Efros has been honored with numerous awards, including the 2016 ACM Prize in Computing. While the in-person event is fully booked, you can still join via YouTube livestream: https://lnkd.in/dK7_mPCw
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#Podcast: Christoph Wiesinger, was ist Dunkle Materie? Warum könnte es ein Durchbruch in der #Physik sein, sie nachzuweisen? Und was hat das alles mit dem #Multiversum zu tun? https://lnkd.in/d7GFzeTt #DunkleMaterie #Weltraum #Weltall #Kosmos #Astroteilchenphysik #Axionen #BAdWkurzgesagt
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Bayerische Akademie der Wissenschaften hat dies direkt geteilt
Vom Hobby zum Beruf: Nachrichten schauen und dann darüber sprechen Seit mehreren Jahren forscht die Kommunikationswissenschaftlerin Steliyana Doseva am bidt zur Regulierung von digitalen Kommunikationsplattformen und wurde für ihre Forschungsarbeit 2023 mit den Karl-Thiemig-Preis ausgezeichnet. Welche Rolle der Röhrenfernseher für ihre wissenschaftliche Karriere gespielt hat, erzählt sie im Magazin #AkademieAktuell der Bayerische Akademie der Wissenschaften. Mehr über Steliyana und ihr „Lieblingsstück“ erfahren: https://lnkd.in/eFjeGhbm
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#News: Der Drehimpuls ist entscheidend, im Fußball, wie in der #Quantenphysik - Eine Gruppe von Forschenden u.a. vom Walther-Meißner-Institut (WMI) der BAdW hat einen neuen Ansatz zur Erforschung von Spin-Informationen entwickelt: https://lnkd.in/dxDBntyg
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