Wie können Sie Nicht-Technikfreaks komplexe Datenanalysen erklären?

1 Kennen Sie Ihre Zielgruppe

Bevor Sie mit der Erläuterung Ihrer Datenanalyse beginnen, müssen Sie wissen, mit wem Sie sprechen und was er wissen möchte. Sind es Ihre Kunden, Manager, Kollegen oder Stakeholder? Wie hoch ist ihre Datenkompetenz und ihr Domänenwissen? Was sind ihre Ziele, Erwartungen und Schmerzpunkte? Wie wird Ihre Datenanalyse ihnen helfen, ihre Probleme zu lösen oder ihre Ergebnisse zu erzielen? Wenn Sie Ihre Zielgruppe kennen, können Sie Ihre Botschaft, Ihren Ton und Ihre Sprache an ihre Bedürfnisse und Interessen anpassen.

2 Verwenden Sie eine klare und einfache Sprache

Eine der größten Herausforderungen bei der Erläuterung komplexer Datenanalysen für Nicht-Techniker besteht darin, Jargon, Akronyme und Fachbegriffe zu vermeiden, die sie möglicherweise nicht verstehen. Anstatt Wörter wie Regression, Korrelation oder Clustering zu verwenden, versuchen Sie, eine einfache und einfache Sprache zu verwenden, die beschreibt, was Sie getan haben und warum. Anstatt beispielsweise zu sagen: "Ich habe eine lineare Regression durchgeführt, um die Beziehung zwischen X und Y zu schätzen", könntest du sagen: "Ich habe eine mathematische Formel verwendet, um zu sehen, wie stark X Y beeinflusst". Wenn Sie einen Fachbegriff verwenden müssen, stellen Sie sicher, dass Sie ihn definieren oder ein Beispiel geben, das dies veranschaulicht.

3 Erzählen Sie eine Geschichte mit Daten

Das Erzählen einer Geschichte mit Daten ist eine großartige Möglichkeit, Ihre Datenanalyse ansprechender und nachvollziehbarer zu gestalten. Eine Story sollte eine klare Struktur, eine Hauptbotschaft und einen logischen Ablauf haben, beginnend mit dem Kontext und der Motivation für Ihre Datenanalyse. Dann können Sie das Problem präsentieren, das Sie mit Ihrer Datenanalyse beantworten oder lösen wollten. Erläutern Sie als Nächstes, wie Sie die Daten gesammelt, bereinigt und analysiert haben, sowie die verwendeten Methoden und Tools. Zeigen Sie die wichtigsten Erkenntnisse und Erkenntnisse aus Ihrer Datenanalyse, die die Frage beantworten oder die Herausforderung lösen sollen. Besprechen Sie abschließend die Auswirkungen und Empfehlungen auf der Grundlage Ihrer Datenanalyse und wie sie Ihrem Publikum helfen können, seine Ziele zu erreichen oder seine Probleme zu überwinden.

4 Verwenden von Bildmaterial und Beispielen

Visualisierungen und Beispiele können leistungsstarke Werkzeuge sein, wenn es darum geht, komplexe Datenanalysen an Nicht-Techniker zu vermitteln, da sie ihnen helfen können, die Daten zu visualisieren und zu verstehen. Visuelle Elemente können Diagramme, Grafiken, Tabellen, Karten oder Diagramme sein, die Muster, Trends oder Verbindungen in den Daten veranschaulichen. Beispiele können Szenarien, Analogien, Metaphern oder Anekdoten sein, die die Daten oder Erkenntnisse auf greifbare oder erkennbare Weise veranschaulichen. Achten Sie bei der Verwendung von Visuals und Beispielen darauf, dass Sie den richtigen Visual- oder Beispieltyp auswählen, der zu Ihren Daten und Ihrer Botschaft passt. Beschriften und kommentieren Sie außerdem Ihre Bilder oder Beispiele, um die wichtigsten Punkte hervorzuheben und die Bedeutung zu erklären. Es ist auch wichtig, Unordnung und Lärm zu vermeiden, die Ihr Publikum ablenken oder verwirren könnten. Richten Sie Ihre Bilder oder Beispiele letztendlich an Ihrer Geschichte und Sprache aus.

5 Prüfen Sie, ob Sie Verständnis und Feedback erhalten

Der letzte Tipp, um Nicht-Technikern komplexe Datenanalysen zu erklären, besteht darin, nach Verständnis und Feedback zu suchen. Sie können sicherstellen, dass Ihr Publikum Ihre Datenanalyse verfolgt und verstanden hat, indem Sie offene Fragen stellen, die zu ihren Gedanken, Meinungen oder Bedenken einladen. Darüber hinaus kann die Zusammenfassung der wichtigsten Punkte und die Wiederholung Ihrer Botschaft dazu beitragen, Klarheit zu schaffen. Ermutigen Sie Ihr Publikum, Fragen zu stellen oder Feedback zu Ihrer Datenanalyse zu geben, und beantworten Sie diese klar und respektvoll. Vergessen Sie nicht, ihnen für ihre Aufmerksamkeit und Teilnahme zu danken und anzubieten, bei Bedarf nachzufassen.

6 Hier ist, was Sie sonst noch beachten sollten

Dies ist ein Ort, an dem Sie Beispiele, Geschichten oder Erkenntnisse teilen können, die in keinen der vorherigen Abschnitte passen. Was möchten Sie noch hinzufügen?