Introduction to C What is C ? Why C C vs C What is C ? C 는 Bjarne Stroustrup이 C 프로그래밍 언어를 확장하여 만든 범용 프로그래밍 언어입니다. 1985년에 처음 도입되었으며 클래스와 상속 같은 객체 지향 기능을 제공합니다. C 는 게임 개발, 시스템 프로그래밍, 임베디드 시스템, 고성능 컴퓨팅 등 다양한 응용 프로그램에서 널리 사용됩니다. C 는 정적 타입 언어로, 변수의 타입이 컴파일 시에 결정되며, 다양한 작업을 위한 함수, 알고리즘, 데이터 구조의 풍부한 집합을 제공하는 C 표준 라이브러리라는 광범위한 라이브러리를 가지고 있습니다. C 는 C의 기능을 기반으로 구축되었기 때문에 대부분의 C 프로그램은 C 컴파일러로 컴파일하고 실행할 수 있습니다.
돈만을 추구하는 삶, 과연 행복할까? 칸트는 "재물은 생활을 위한 방편일 뿐 그 자체가 목적이 될 수는 없다"라며 돈만을 추구하는 삶을 경계했습니다. 증권사 찰스 슈왑의 설립자인 찰스 슈왑도 비슷한 말을 했습니다. 그는 "일을 사랑해서가 아니라 돈 때문에 일하는 사람은 돈을 벌지도 못할 뿐만 아니라 즐거움도 얻지 못한다"라고 말했습니다. 그는 자신의 일을 너무 사랑해서 재벌이 되었습니다. 거의 모든 부자들은 돈은 일을 사랑한 결과 얻는 부산물일 뿐이라고 말합니다. 유대 격언 중에는 "금전은 무자비한 주인이기도 하지만 유익한 종이 되기도 한다"라는 말이 있습니다. 유대인들은 결코 돈에 집착하는 사람들이 아닙니다. 랍비들은 돈을 생계를 위해 필요하지만 그 외 영적인 공부와 더 나은 세상을 위해 자유를 제공하는 수단으로 봅니다. 개
가난은 누구에게나 올 수 있습니다. 개발자도 예외가 아닙니다. 주위를 둘러보면 부자가 되려는 꿈으로 개발자가 되고 싶다는 사람은 드뭅니다. 대부분 개발이라는 일이 좋아서 이 길을 선택합니다. 돈보다는 일을 중요시합니다. 그러나 그 이면에는 언젠가는 억대 연봉을 받게 될 날을 기대합니다. 노후를 보장할 정도의 자산이면 족하다고 말합니다. 사람들은 돈이 몰리는 곳에 관심을 둡니다. 코로나가 한창이던 때, 회사들은 경쟁적으로 개발자를 채용했습니다. 신입 개발자가 연봉과 입사 축하 인센티브를 합쳐 1억에 가깝다고 매스컴들이 떠들었습니다. 많은 사람들이 개발자가 되기 위해 개발자 양성 학원에 등록했습니다. 하지만 지금은 상황이 많이 달라졌습니다. IT 기업들의 개발자 신규 채용은 크게 줄었고, 그에 비해 지원자들은 급증했습니다
MLOps Deployment models, CI/CI MLOps Specialization MLOps Specialization은 전문가들이 머신러닝(ML) 모델을 실제 환경에 배포하고 관리하는 방법을 배우도록 설계된 일련의 강좌입니다. MLOps는 머신러닝 운영(Machine Learning Operations)의 약자로, 머신러닝, DevOps, 데이터 엔지니어링의 교차점을 다룹니다. 이 전문 과정은 모델 개발부터 배포 및 모니터링에 이르는 ML 모델의 전체 수명 주기를 다루며, 모델이 안정적이고 효율적으로 운영되도록 보장합니다. 다음은 일반적인 MLOps Specialization에서 다루는 내용입니다.
Deep Learning Fully connected NN, CNN, RNN, LSTM, Transformers, Transfor Learning Deep Learning Specialization Deep Learning Book Attention is all you need The Illustrated Transformer Attention is All You Need "Attention is All You Need"는 자연어 처리(NLP)와 인공지능(AI) 분야에서 획기적인 논문으로, Transformer 모델을 소개했습니다. 이 논문은 Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N. Gomez, Łukasz Kaiser, Illia Polosukhin이 저술하였으며, 2017년 Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 제31회 컨퍼런스에서 발표되었습니다.
Deep Learning Fully connected NN, CNN, RNN, LSTM, Transformers, Transfor Learning Deep Learning Specialization Deep Learning Book Attention is all you need The Illustrated Transformer Deep Learning Specialization 딥러닝 스페셜라이제이션은 딥러닝의 개념, 기술, 응용에 대한 철저한 이해를 제공하기 위해 설계된 종합적인 강의 시리즈입니다. 가장 유명하고 잘 알려진 딥러닝 스페셜라이제이션 중 하나는 Coursera에서 앤드류 응(Andrew Ng)이 제공하는 과정으로, 다음과 같은 강의들로 구성되어 있습니다.
Machine Learning Classic ML(Sup. and Unsup.) Advanced ML(Ensembles, NNs) Open Machine Learning Course - OpenDataScience Machine Learning Specialization Pattern Recognition & ML by Christopher m. bishop GitHub Repository with Notes and Code form the eBook Above "Pattern Recognition and Machine Learning" "Pattern Recognition and Machine Learning"은 Christopher M. Bishop이 저술한 패턴 인식과 머신 러닝에 관한 종합적인 책입니다. 이 책은 정보 과학 및 통계 시리즈의 일환으로 출판되었으며, 학생들의 교재로도, 실무자의 참고서로도 널리 사용됩니다.
Machine Learning Classic ML(Sup. and Unsup.) Advanced ML(Ensembles, NNs) Open Machine Learning Course - OpenDataScience Machine Learning Specialization Pattern Recognition & ML by Christopher m. bishop GitHub Repository with Notes and Code form the eBook Above OpenDataScience (ODS) OpenDataScience (ODS)에서 제공하는 오픈 머신러닝 코스는 머신러닝을 처음부터 배우고자 하는 사람들을 위한 포괄적이고 무료인 리소스입니다. 이 코스는 데이터 전처리, 모델 훈련, 평가 및 배포를 포함하여 머신러닝의 이론적 및 실질적 측면을 다루는 여러 모듈로 구성되어 있습니다.