GraphQL est un puissant langage de requête pour les API développé par Facebook. Il constitue une alternative plus efficace et plus souple aux API RESTful traditionnelles. Avec GraphQL, les clients peuvent demander au serveur exactement ce dont ils ont besoin et rien de plus, ce qui en fait un excellent choix pour construire des applications évolutives et performantes.

Intégrations puissantes avec GraphQL

En tant qu'équipe à l'origine du portail GraphQL: https://www.graphql-portal.com/, nous disposons d'une expertise inégalée dans ce puissant langage de requête.

Comment fonctionne GraphQL ?

À la base, GraphQL est une spécification qui définit un langage de requête et un moteur d'exécution pour l'exécution de ces requêtes avec un serveur. Il permet aux clients de spécifier la structure des données dont ils ont besoin en utilisant un schéma GraphQL. Ce schéma définit les types de données disponibles et leurs relations.

Un client peut envoyer une requête au serveur en spécifiant les champs et les relations qu'il souhaite récupérer. Le serveur répond alors avec les données exactes demandées dans la même forme que la requête. Contrairement aux API REST traditionnelles, où plusieurs allers-retours peuvent être nécessaires pour récupérer des données connexes, GraphQL permet aux clients de récupérer toutes les données requises en une seule demande.

Avantages de l'utilisation de GraphQL

• Extraction efficace des données : avec GraphQL, les clients ont un contrôle fin sur les données qu'ils extraient, ce qui élimine les extractions excessives et insuffisantes de données. Cela permet de réduire l'utilisation de la bande passante et d'accélérer les temps de réponse.
• Schéma fortement typé.
• Possibilité d'agréger plusieurs sources de données et de les combiner dans un schéma GraphQL unifié.
• Flexibilité pour les développeurs frontaux, qui ne sont plus étroitement liés aux équipes dorsales qui développent les API.

Quand envisager GraphQL ?

Voici quelques situations dans lesquelles la puissance de GraphQL peut être parfaitement adaptée :

• Exigences en matière de données hautement personnalisées.
• Structures de données complexes avec des relations complexes entre différentes entités.
• Optimisation des performances pour les applications traitant de grands ensembles de données.
• La pérennisation de votre application pour répondre à l'évolution des besoins en matière de données.

Quelles grandes entreprises utilisent GraphQL ?

De grandes entreprises comme PayPal, Netflix, Shopify, GitHub, Airbnb et Coursera ont adopté GraphQL pour améliorer leurs processus de développement et accroître leur agilité à grande échelle. Par exemple, PayPal utilise GraphQL pour unifier et rationaliser son processus de développement d'applications, en migrant de REST et en standardisant GraphQL pour une meilleure cohérence et efficacité dans l'ensemble de ses services. Cette évolution lui a permis de fournir aux clients externes un point d'accès GraphQL unique et indépendant du langage, ce qui a simplifié l'intégration et amélioré l'expérience des développeurs.

Shopify, conscient des limites des API REST dans les interactions client-serveur, a adopté GraphQL pour fournir des capacités de récupération de données plus précises et plus efficaces. Cela a permis d'améliorer les performances et de réduire les frais généraux dans les interactions avec les API.

GitHub est passé à GraphQL pour permettre aux utilisateurs de récupérer précisément les données dont ils ont besoin en un seul appel d'API, ce qui réduit considérablement le nombre d'allers-retours et améliore l'efficacité de la récupération des données.

Airbnb a mis en œuvre GraphQL pour améliorer les processus de récupération des données, en l'associant à l'outillage d'Apollo pour décupler l'agilité du développement et optimiser la fourniture de services et l'expérience des utilisateurs.

Coursera s'est tourné vers GraphQL après avoir longuement expérimenté différents modèles d'API, constatant que la flexibilité et l'efficacité de GraphQL dans l'extraction de données de plusieurs services simultanément offraient des améliorations significatives par rapport aux API REST traditionnelles.

Netflix utilise-t-il GraphQL ?

Netflix a exploité GraphQL pour optimiser ses services dorsaux, en utilisant des ensembles d'outils personnalisés pour exposer rapidement les données et améliorer la vitesse de développement. Cette approche lui a permis de gérer plus efficacement ses vastes besoins en données et de promouvoir des pratiques de développement et de déploiement rapides.

Qui est le fondateur de GraphQL ?

Lee Byron est une figure importante de la communauté technologique, principalement connue comme co-créateur de GraphQL et directeur exécutif de la GraphQL Foundation. Son travail ne se limite pas à la création de GraphQL ; il dirige également l'ingénierie des produits chez Watershed, où il développe des outils pour lutter contre la crise climatique. Lee a contribué à plusieurs bibliothèques open-source influentes, notamment GraphQL, React, Dataloader, Immutable.js, Relay et Flow, qui sont utilisées par des millions de développeurs dans le monde entier. Il s'est inspiré des défis rencontrés lors de la reconstruction des applications mobiles natives de Facebook pour concevoir une API de collecte de données à la fois puissante et simple pour les développeurs. Aujourd'hui, GraphQL est une technologie fondamentale qui prend en charge des centaines de milliards d'appels d'API chaque jour, grâce aux efforts de Lee et à son engagement permanent à faire évoluer cette technologie par le biais d'initiatives open-source dirigées par la communauté.

Comment pouvons-nous vous aider ?

Code.store a construit et publié avec succès des applications alimentées par GraphQL que des millions d'utilisateurs utilisent dans le monde entier. Nous avons l'expérience et le savoir-faire pour garantir la réussite de votre intégration GraphQL.

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Configuration d'Apollo GraphQL

La configuration d'Apollo GraphQL et l'utilisation d'Apollo Server peuvent considérablement rationaliser la manière dont vous traitez les requêtes de données dans vos applications. Ce tutoriel vous guidera à travers les étapes de base pour mettre en place Apollo Server et le faire fonctionner, en s'assurant que vous comprenez les principes fondamentaux de GraphQL. Voici comment définir un schéma GraphQL et exécuter une instance d'Apollo Server.

Étape 1 : Créer un nouveau projet
Commencez par créer un nouveau répertoire de projet dans votre zone de développement souhaitée à l'aide de votre ligne de commande. Initialisez un nouveau projet Node.js à l'aide de npm ou d'un autre gestionnaire de paquets comme Yarn, en le configurant pour utiliser les modules ES, ce qui simplifie les exemples et permet d'attendre le niveau supérieur.

Étape 2 : Installation des dépendances
Vous devrez installer deux paquets principaux : graphql, qui gère les opérations GraphQL de base, et apollo/server, la bibliothèque principale pour faire fonctionner le serveur Apollo lui-même.

Étape 3 : Définir votre schéma GraphQL
Dans cette étape, vous devez créer un fichier pour définir votre schéma GraphQL. Le schéma agit comme un plan qui décrit la structure des données que les clients peuvent interroger. En règle générale, il s'agit de définir différents types de données et de requêtes. Par exemple, vous pouvez définir un type pour les livres qui comprend des champs tels que le titre et l'auteur, et un type de requête qui permet aux clients d'obtenir des listes de livres.

Étape 4 : Définir votre ensemble de données
Une fois le schéma défini, l'étape suivante consiste à définir les données réelles que le serveur utilisera. Dans un exemple simple, il peut s'agir d'un tableau d'objets livres, où chaque livre a un titre et un auteur. Cet ensemble de données constitue la source que le serveur utilisera pour répondre aux requêtes.

Étape 5 : Définir un résolveur
Le résolveur est l'endroit où vous spécifiez comment récupérer les données pour une requête particulière. Dans ce cas, vous écririez un résolveur qui sait comment récupérer tous les livres. Le résolveur fonctionne comme la logique d'accès à votre source de données en fonction des requêtes entrantes.

Étape 6 : Créer une instance d'ApolloServer
Il est maintenant temps de tout rassembler en créant une instance d'ApolloServer. Vous fournissez au serveur votre schéma et les résolveurs qui indiquent au serveur les données à renvoyer en réponse aux requêtes. Cette étape consiste également à configurer le serveur pour qu'il s'exécute sur un port spécifique.

Étape 7 : Démarrer le serveur
La configuration étant terminée, l'étape suivante consiste à démarrer votre serveur. Cette opération s'effectue généralement par l'intermédiaire de la ligne de commande, en exécutant la commande start, qui active le serveur et le rend prêt à traiter les requêtes entrantes.

Étape 8 : Exécutez votre première requête
Enfin, testez votre serveur en exécutant une requête pour récupérer des données, comme une liste de livres. Pour ce faire, vous pouvez utiliser un outil tel qu'Apollo Sandbox, qui fournit une interface utilisateur permettant d'écrire et d'exécuter des requêtes et de visualiser les réponses.

Grâce à ces étapes, votre serveur Apollo est configuré et prêt à traiter des requêtes, ce qui constitue un environnement robuste pour le développement d'applications avec GraphQL. Pour une compréhension plus approfondie et pour aborder des scénarios plus complexes, une exploration plus poussée des schémas, des résolveurs et des intégrations d'Apollo Server avec d'autres frameworks web est bénéfique. Cela vous aidera à modulariser et à mettre à l'échelle vos API GraphQL de manière efficace.

Apollo GraphQL est-il gratuit ?

Les bibliothèques de base d'Apollo, y compris Apollo Server et Apollo Client, sont libres et gratuites. Cela signifie que vous pouvez créer et exécuter un serveur GraphQL, le fédérer avec d'autres services à l'aide d'Apollo Federation et le connecter à vos applications à l'aide d'Apollo Client sans aucun coût. Ces bibliothèques sont adaptées à différents environnements et prennent en charge les frameworks frontaux et les plateformes mobiles natives.

Cependant, Apollo propose également une plateforme cloud appelée Apollo Studio, qui offre des fonctions de gestion améliorées pour votre implémentation GraphQL. Apollo Studio est gratuit jusqu'à 25 millions d'opérations par mois, mais au-delà, il fonctionne selon un modèle payant. Cet aspect est souvent un sujet de préoccupation pour les développeurs qui s'inquiètent de l'évolutivité et des coûts à long terme.

Pour ceux qui hésitent à s'engager dans Apollo Studio ou qui souhaitent explorer des solutions plus flexibles ou moins coûteuses, il existe de nombreux autres outils et bibliothèques dans l'écosystème GraphQL. Des alternatives telles que GraphQL Yoga, Pothos, Prisma et GraphQL Helix offrent diverses fonctionnalités qui pourraient mieux correspondre aux exigences des différents projets ou aux préférences personnelles.

En résumé, si les principaux outils et bibliothèques d'Apollo sont gratuits et open-source, les services de niveau supérieur tels qu'Apollo Studio peuvent entraîner des coûts en fonction de l'utilisation. Apollo GraphQL est donc une option viable pour les petits projets comme pour les applications à grande échelle, à condition que les services supplémentaires soient adaptés au budget et aux besoins du projet.

Outils GraphQL avec lesquels nous travaillons chez code.store

1. GraphiQL Explorer v2.0 - Cet outil est essentiel pour quiconque se plonge dans GraphQL. Il permet aux utilisateurs d'exécuter et de tester facilement des requêtes dans une interface conviviale. La dernière version, GraphiQL Explorer v2.0, comprend des fonctionnalités telles que la coloration syntaxique, l'autocomplétion et la possibilité de sauvegarder les requêtes en utilisant le stockage local.

2. Express & Yoga - Il s'agit de deux des frameworks les plus populaires pour mettre en place un serveur GraphQL avec Node.js. Express et Yoga peuvent vous aider à monter rapidement un serveur API GraphQL dans votre environnement de développement local.

3. GQty - Connu comme le client GraphQL No-GraphQL, GQty fournit un moyen facile d'intégrer GraphQL sans avoir besoin de se plonger dans la syntaxe GraphQL. Il est particulièrement utile pour les utilisateurs de TypeScript, car il offre une interface TypeScript déclarative qui améliore la productivité et fournit un retour d'information instantané pendant le développement.

4. GraphQL Visualizer - Pour ceux qui préfèrent les aides visuelles, le GraphQL Visualizer est un excellent outil pour comprendre les relations au sein d'un schéma GraphQL. Il permet aux développeurs de voir une représentation visuelle de leur schéma, ce qui peut s'avérer très utile pour les projets de grande envergure.

5. Insomnia - Ce client HTTP autonome est polyvalent pour tester les requêtes GraphQL. Il prend en charge plusieurs méthodes d'authentification et scénarios d'utilisation, ce qui en fait un outil pratique au cours du processus de développement.

6. Hurl - Parfait pour les adeptes de la ligne de commande, Hurl étend les capacités de curl pour effectuer des requêtes HTTP en permettant l'exécution de requêtes GraphQL directement depuis la ligne de commande.

7. Stellate - Si l'optimisation des performances est une priorité, Stellate propose des solutions de mise en cache pour les API GraphQL. Ces solutions peuvent améliorer considérablement les performances de vos implémentations GraphQL.

8. Graphman - Cet outil vous permet de générer rapidement une collection Postman ou Insomnia à partir d'un point de terminaison GraphQL. Il est particulièrement utile pour les développeurs qui testent régulièrement différentes requêtes et mutations.

9. Node-fetch - Pour les opérations de backend, comme dans les fonctions sans serveur, Node-fetch est une option légère qui prend en charge la réalisation de requêtes GraphQL à partir d'environnements Node.js.

10. Extension du navigateur GraphQL Network Inspector - Cette extension du navigateur s'intègre aux outils de développement de Chrome et de Firefox, offrant un onglet réseau spécialisé et optimisé pour GraphQL. Elle simplifie le débogage en permettant aux développeurs d'inspecter les requêtes et les mutations GraphQL directement dans le navigateur.

Les meilleurs experts GraphQL sur code.store

Nous aimons GraphQL et nous pouvons aider vos équipes à mettre en place et à architecturer des schémas GraphQL complexes et de grande envergure. Qu'il s'agisse de fédération, d'assemblage, de résolution de problèmes de performance, de gouvernance ou simplement de construction de résolveurs, nous sommes là pour vous aider.