Eseguire una traduzione batch utilizzando il connettore Cloud Translation

Questo tutorial mostra come creare un flusso di lavoro che utilizza Connettore API Cloud Translation per tradurre file in altre lingue in modalità batch asincrona. Ciò fornisce l'output in tempo reale mentre gli input vengono elaborati.

Obiettivi

In questo tutorial, imparerai a:

  1. Creare un bucket Cloud Storage di input.
  2. Crea due file in inglese e caricali nel bucket di input.
  3. Crea un flusso di lavoro che utilizzi il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre due file in francese e spagnolo e salva i risultati in un bucket di output.
  4. Esegui il deployment e il flusso di lavoro per orchestrare l’intero processo.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero essere idonei per una prova gratuita.

Prima di iniziare

I vincoli di sicurezza definiti dalla tua organizzazione potrebbero impedirti di completare i passaggi seguenti. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, vedi Sviluppare applicazioni in un ambiente Google Cloud vincolato.

  1. Install the Google Cloud CLI.

  2. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  3. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  4. Assicurati che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud.

  5. Abilita le API Cloud Storage, Translation, and Workflows. 

    gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com

  6. Aggiorna i componenti gcloud: 
    gcloud components update

  7. Accedi con il tuo account: 
    gcloud auth login
  8. Imposta la località predefinita utilizzata in questo tutorial: 
    gcloud config set workflows/location us-central1

    Poiché questo tutorial utilizza il modello AutoML Translation predefinito, si trova in us-central1, devi impostare la località su us-central1.

    Se utilizzi un modello AutoML Translation o un glossario diverso dal per impostazione predefinita, assicurati che risieda nello stesso location come chiamata al connettore; altrimenti viene restituito un errore INVALID_ARGUMENT (400). Per maggiori dettagli, vedi il metodo batchtranslateText.

Crea un bucket Cloud Storage e i file di input

Puoi utilizzare Cloud Storage per archiviare gli oggetti. Gli oggetti sono immutabili dati costituiti da un file di qualsiasi formato e archiviati in container chiamati bucket.

  1. Crea un bucket Cloud Storage in cui inserire i file da tradurre:

    BUCKET_INPUT=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}-input-files
gcloud storage buckets create gs://${BUCKET_INPUT}

  2. Crea due file in inglese e caricali nel bucket di input:

    echo "Hello World!" > file1.txt
gcloud storage cp file1.txt gs://${BUCKET_INPUT}
echo "Workflows connectors simplify calling services." > file2.txt
gcloud storage cp file2.txt gs://${BUCKET_INPUT}

Esegui il deployment e il flusso di lavoro

Un flusso di lavoro è costituito da una serie di passaggi descritti utilizzando Sintassi di Workflows, che può essere scritta in formato YAML o JSON formato. Questa è la definizione del flusso di lavoro. Dopo aver creato un flusso di lavoro, e renderlo disponibile per l'esecuzione.

  1. Crea un file di testo con il nome file workflow.yaml e con quanto segue contenuti:

    main:
  steps:
  - init:
      assign:
      - projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
      - location: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_LOCATION")}
      - inputBucketName: ${projectId   "-input-files"}
      - outputBucketName: ${projectId   "-output-files-"   string(int(sys.now()))}
  - createOutputBucket:
        call: googleapis.storage.v1.buckets.insert
        args:
          project: ${projectId}
          body:
            name: ${outputBucketName}
  - batchTranslateText:
      call: googleapis.translate.v3beta1.projects.locations.batchTranslateText
      args:
          parent: ${"projects/"   projectId   "/locations/"   location}
          body:
              inputConfigs:
                gcsSource:
                  inputUri: ${"gs://"   inputBucketName   "/*"}
              outputConfig:
                  gcsDestination:
                    outputUriPrefix: ${"gs://"   outputBucketName   "/"}
              sourceLanguageCode: "en"
              targetLanguageCodes: ["es", "fr"]
      result: batchTranslateTextResult

    Il flusso di lavoro assegna le variabili, crea un bucket di output e avvia la dei file, salvando i risultati nel bucket di output.

  2. Dopo aver creato il flusso di lavoro, esegui il deployment:

    gcloud workflows deploy batch-translation --source=workflow.yaml

  3. Esegui il flusso di lavoro:

    gcloud workflows execute batch-translation

  4. Per visualizzare lo stato del flusso di lavoro, puoi eseguire il comando restituito. Ad esempio:

    gcloud workflows executions describe eb4a6239-cffa-4672-81d8-d4caef7d8424 /
  --workflow batch-translation /
  --location us-central1

    Il flusso di lavoro deve essere ACTIVE. Dopo alcuni minuti, i file tradotti (in francese e spagnolo) vengono caricati nel bucket di output.

Elenca gli oggetti nel bucket di output

Puoi confermare che il flusso di lavoro ha funzionato come previsto elencando gli oggetti in del bucket di output.

  1. Recupera il nome del bucket di output:

    gcloud storage ls

    L'output è simile al seguente: 

    gs://PROJECT_ID-input-files/
gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/

  2. Elenca gli oggetti nel bucket di output:

    gcloud storage ls gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/** --recursive

    Dopo alcuni minuti, i file tradotti, due in francese e in spagnolo, sono elencati.

Esegui la pulizia

Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, elimina il progetto. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi mantenerlo senza l'aggiunta delle modifiche In questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

  1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Gestisci risorse.

    Vai a Gestisci risorse

  2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
  3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID del progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

Elimina le risorse del tutorial

  1. Rimuovi la configurazione predefinita di gcloud che hai aggiunto durante la configurazione del tutorial:

    gcloud config unset workflows/location

  2. Elimina il flusso di lavoro creato in questo tutorial:

    gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME

  3. Elimina i bucket creati in questo tutorial:

    gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive

    Dove BUCKET_NAME è il nome del bucket eliminare. Ad esempio, my-bucket.

    La risposta è simile alla seguente:

    Removing gs://my-bucket/...

Passaggi successivi