Traduci documenti

Cloud Translation - Advanced fornisce un'API Document Translation per tradurre direttamente documenti formattati come PDF e DOCX. Rispetto a traduzioni di testo normale, la traduzione di documenti conserva l'originale formattazione e layout nei documenti tradotti, contribuendo a conservare gran parte nel contesto originale, come le interruzioni di paragrafo.

Le seguenti sezioni descrivono come tradurre documenti e utilizzare Traduzione di documenti con altre funzionalità di Cloud Translation - avanzate come i glossari e i modelli AutoML Translation. Traduzione di documenti supporta le richieste di traduzione sia online che batch.

Per le traduzioni di testo normale e HTML, consulta la sezione Traduzione. testo.

Formati di file supportati

La traduzione di documenti supporta i seguenti tipi di file di input e i relativi tipi di file di output associati.

^* I contenuti all'interno delle caselle di testo non vengono tradotti e rimangono in la lingua di origine.

^†La traduzione di documenti supporta sia i modelli nativi che documenti PDF scansionati con alcune differenze. Per un formato ottimale per la gestione dei contenuti, utilizza se possibile file PDF nativi. Traduzione di file PDF scansionati causa una perdita di formattazione. Anche i layout PDF complessi possono comportare perdita di formattazione, che può includere tabelle di dati, layout a più colonne e grafici con etichette o legende.

Se disponi di contenuti PDF in formato DOCX o PPTX, ti consigliamo di: tradurre i contenuti utilizzando questi formati prima di convertirli in PDF. Nel generale, la traduzione di documenti conserva il layout e lo stile di un documento di file DOCX e PPTX migliori rispetto ai file PDF. Dopo aver tradotto un documento, puoi poi convertire i risultati in file PDF.

Traduzioni di documenti PDF nativi e scansionati

La traduzione di documenti supporta file PDF nativi e scansionati, incluse le traduzioni da o verso le lingue con scrittura da destra a sinistra. Supporto per PDF per Le conversioni DOCX sono disponibili per le traduzioni batch di documenti su nativi Solo file PDF. Inoltre, la traduzione dei documenti conserva i link ipertestuali, dimensioni e colore del carattere solo per i file PDF nativi (sia per i file sincroni che per quelli batch traduzioni).

Se traduci un file PDF con una combinazione di contenuti PDF scansionati e nativi, contenuti scansionati non vengono tradotti.

Prima di iniziare

Per poter iniziare a utilizzare l'API Cloud Translation, devi avere un progetto con l'API Cloud Translation sia abilitata e devi disporre delle credenziali appropriate. Puoi installare anche librerie client per i linguaggi di programmazione più comuni chiamate all'API. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina Configurazione.

Autorizzazioni obbligatorie

Per le richieste che richiedono l'accesso a Cloud Storage, come la traduzione di documenti collettiva, potresti richiedere le autorizzazioni di Cloud Storage per leggere i file di input o inviare i file di output a un bucket. Ad esempio, per leggere l'input file da un bucket, devi disporre almeno delle autorizzazioni di lettura per gli oggetti (fornite da il ruolo roles/storage.objectViewer) sul bucket. Per ulteriori informazioni per i ruoli di Cloud Storage, consulta documentazione.

Traduzione di documenti (online)

La traduzione online offre l'elaborazione in tempo reale (elaborazione sincrona) di un un singolo file.

Per i PDF, le dimensioni dei file possono essere fino a 20 MB e fino a 300 pagine per i PDF nativi (il campo isTranslateNativePdfOnly deve essere true). Se attivi il enableShadowRemovalNativePdf, il limite è di 20 pagine. Per PDF scansionati, il limite è di 20 pagine.

Per altri tipi di documenti, le dimensioni dei file possono arrivare fino a 20 MB senza limiti di pagine.

Traduci un documento da Cloud Storage

L'esempio seguente traduce un file da un bucket Cloud Storage invia il risultato a un bucket Cloud Storage. La risposta restituisce anche un flusso di byte. Puoi specificare il tipo MIME. Se non lo fai, Document Translation lo determina utilizzando l'estensione del file di input.

Se non specifichi un codice lingua di origine, Document Translation la rileva per te. La lingua rilevata viene inclusa nell'output in il campo detectedLanguageCode.

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "document_input_config": {
    "gcsSource": {
      "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH"
    }
  },
  "document_output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "isTranslateNativePdfOnly": IS_NATIVE
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument" | Select-Object -Expand Content

{
  "documentTranslation": {
    "byteStreamOutputs": ["BYTE_STREAM"],
    "mimeType": "MIME_TYPE"
  },
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/general/nmt"
}

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'global';
// const inputUri = 'path_to_your_file';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate').v3beta1;

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

const documentInputConfig = {
  gcsSource: {
    inputUri: inputUri,
  },
};

async function translateDocument() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: translationClient.locationPath(projectId, location),
    documentInputConfig: documentInputConfig,
    sourceLanguageCode: 'en-US',
    targetLanguageCode: 'sr-Latn',
  };

  // Run request
  const [response] = await translationClient.translateDocument(request);

  console.log(
    `Response: Mime Type - ${response.documentTranslation.mimeType}`
  );
}

translateDocument();

Traduci un documento in linea

L'esempio seguente invia un documento in linea come parte della richiesta. Devi Includere il tipo MIME per le traduzioni dei documenti incorporati.

Se non specifichi un codice in lingua di origine, Document Translation rileva la lingua per te. La lingua rilevata viene inclusa nell'output in il campo detectedLanguageCode.

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "document_input_config": {
    "mimeType": "MIME_TYPE",
    "content": "INPUT_BYTE_STREAM"
  },
  "document_output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "isTranslateNativePdfOnly": IS_NATIVE
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument" | Select-Object -Expand Content

{
  "documentTranslation": {
    "byteStreamOutputs": ["BYTE_STREAM"],
    "mimeType": "MIME_TYPE"
  },
  "model": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/models/general/nmt"
}

from google.cloud import translate_v3beta1 as translate


def translate_document(
    project_id: str,
    file_path: str,
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Translates a document.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        file_path: The path to the file to be translated.

    Returns:
        The translated document.
    """

    client = translate.TranslationServiceClient()
    location = "us-central1"
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Supported file types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    with open(file_path, "rb") as document:
        document_content = document.read()

    document_input_config = {
        "content": document_content,
        "mime_type": "application/pdf",
    }

    response = client.translate_document(
        request={
            "parent": parent,
            "target_language_code": "fr-FR",
            "document_input_config": document_input_config,
        }
    )

    # To output the translated document, uncomment the code below.
    # f = open('/tmp/output', 'wb')
    # f.write(response.document_translation.byte_stream_outputs[0])
    # f.close()

    # If not provided in the TranslationRequest, the translated file will only be returned through a byte-stream
    # and its output mime type will be the same as the input file's mime type
    print(
        f"Response: Detected Language Code - {response.document_translation.detected_language_code}"
    )

    return response

Utilizza un modello AutoML o un glossario

Anziché il modello gestito da Google, puoi utilizzare AutoML Modelli di traduzione per tradurre documenti. Oltre a specificare un modello, puoi anche includere un glossario per gestire la terminologia specifica del dominio. Se specifichi un modello o un glossario, devi specificare la lingua di origine. L'esempio seguente utilizza un modello AutoML e un glossario. Se il modello o si trovano in un altro progetto, devi disporre delle risorse IAM corrispondenti per accedere a quelle risorse.

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_code": "TARGET_LANGUAGE",
  "document_input_config": {
    "gcsSource": {
      "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH"
    }
  },
  "document_output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "model": "projects/MODEL_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/models/MODEL_ID",
  "glossary_config": {
    "glossary": "projects/GLOSSARY_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/glossaries/GLOSSARY_ID"
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument" | Select-Object -Expand Content

{
  "documentTranslation": {
    "byteStreamOutputs": ["BYTE_STREAM"],
    "mimeType": "MIME_TYPE"
  },
  "glossary_document_translation": {
    "byteStreamOutputs": ["BYTE_STREAM_USING_GLOSSARY"],
    "mimeType": "MIME_TYPE"
  },
  "model": "projects/MODEL_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/models/MODEL_ID",
  "glossaryConfig": {
    "glossary": "projects/GLOSSARY_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/glossaries/GLOSSARY_ID"
  }
}

Traduzione di documenti (batch)

La traduzione batch consente di tradurre più file in più lingue in una singola richiesta. Per ogni richiesta è possibile inviare fino a 100 file con un dimensione dei contenuti fino a 1 GB o 100 milioni di punti di codice Unicode, a seconda di quale limite premiamo per primo. Puoi specificare un particolare modello di traduzione per ogni lingua.

Traduci più documenti

L'esempio seguente include più configurazioni di input. Ogni input è un puntatore a un file in un bucket Cloud Storage.

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:batchTranslateDocument

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_codes": ["TARGET_LANGUAGE", ...],
  "input_configs": [
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH_1"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH_2"
      }
    },
    ...
  ],
  "output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:batchTranslateDocument"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:batchTranslateDocument" | Select-Object -Expand Content

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateDocumentMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const inputUri = 'path_to_your_files';
// const outputUri = 'path_to_your_output_bucket';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate').v3beta1;

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();

const documentInputConfig = {
  gcsSource: {
    inputUri: inputUri,
  },
};

async function batchTranslateDocument() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: translationClient.locationPath(projectId, location),
    documentInputConfig: documentInputConfig,
    sourceLanguageCode: 'en-US',
    targetLanguageCodes: ['sr-Latn'],
    inputConfigs: [
      {
        gcsSource: {
          inputUri: inputUri,
        },
      },
    ],
    outputConfig: {
      gcsDestination: {
        outputUriPrefix: outputUri,
      },
    },
  };

  // Batch translate documents using a long-running operation.
  // You can wait for now, or get results later.
  const [operation] = await translationClient.batchTranslateDocument(request);

  // Wait for operation to complete.
  const [response] = await operation.promise();

  console.log(`Total Pages: ${response.totalPages}`);
}

batchTranslateDocument();

from google.cloud import translate_v3beta1 as translate


def batch_translate_document(
    input_uri: str,
    output_uri: str,
    project_id: str,
    timeout: int = 180,
) -> translate.BatchTranslateDocumentResponse:
    """Batch translate documents.

    Args:
        input_uri: Google Cloud Storage location of the input document.
        output_uri: Google Cloud Storage location of the output document.
        project_id: The GCP project ID.
        timeout: The timeout for this request.

    Returns:
        Translated document response
    """
    client = translate.TranslationServiceClient()

    # The ``global`` location is not supported for batch translation
    location = "us-central1"

    # Google Cloud Storage location for the source input. This can be a single file
    # (for example, ``gs://translation-test/input.docx``) or a wildcard
    # (for example, ``gs://translation-test/*``).
    # Supported file types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    gcs_source = {"input_uri": input_uri}

    batch_document_input_configs = {
        "gcs_source": gcs_source,
    }
    gcs_destination = {"output_uri_prefix": output_uri}
    batch_document_output_config = {"gcs_destination": gcs_destination}
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/language
    operation = client.batch_translate_document(
        request={
            "parent": parent,
            "source_language_code": "en-US",
            "target_language_codes": ["fr-FR"],
            "input_configs": [batch_document_input_configs],
            "output_config": batch_document_output_config,
        }
    )

    print("Waiting for operation to complete...")
    response = operation.result(timeout)

    print(f"Total Pages: {response.total_pages}")

    return response

Tradurre e convertire un file PDF nativo

L'esempio seguente traduce e converte un file PDF nativo in un file DOCX. Puoi specificare più input di vari tipi di file; non tutti devono essere file PDF nativi. Tuttavia, i file PDF scansionati non possono essere inclusi quando è incluso un conversione; la richiesta viene rifiutata e non viene eseguita alcuna traduzione. Solo i file PDF nativi vengono tradotti e convertiti in file DOCX. Ad esempio, se includono file PPTX, vengono tradotti e restituiti come file PPTX.

Se traduci regolarmente un mix di file PDF scansionati e nativi, ti consigliamo di organizzarli in bucket Cloud Storage separati. In questo modo quando richiedi una traduzione e una conversione in batch, puoi facilmente escludere bucket che contiene file PDF scansionati, invece di dover escludere singoli .

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:batchTranslateDocument

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_codes": ["TARGET_LANGUAGE", ...],
  "input_configs": [
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH_1"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH_2"
      }
    },
    ...
  ],
  "output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "format_conversions": {
    "application/pdf": "application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document"
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:batchTranslateDocument"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:batchTranslateDocument" | Select-Object -Expand Content

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateDocumentMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

Utilizza un modello AutoML o un glossario

Anziché il modello gestito da Google, puoi utilizzare AutoML Modelli di traduzione per tradurre documenti. Oltre a specificare un modello, puoi anche includere un glossario per gestire la terminologia specifica del dominio. Se specifichi un modello o un glossario, devi specificare la lingua di origine. La L'esempio seguente utilizza un modello AutoML e un glossario. Puoi specificare fino a 10 lingue di destinazione con modello e glossario propri.

Se specifichi un modello per alcune lingue di destinazione e non per altre, La traduzione di documenti utilizza il modello gestito da Google per lingue diverse. Analogamente, se specifichi un glossario per alcune lingue di destinazione, La traduzione dei documenti non utilizza alcun glossario per i termini lingue diverse.

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument

{
  "source_language_code": "SOURCE_LANGUAGE",
  "target_language_codes": "[TARGET_LANGUAGE, ...]",
  "input_configs": [
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://INPUT_FILE_PATH"
      }
    }
  ],
  "output_config": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://OUTPUT_FILE_PREFIX"
    }
  },
  "models": {
    "TARGET_LANGUAGE": "projects/MODEL_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/models/MODEL_ID",
    ...
  },
  "glossaries": {
    "TARGET_LANGUAGE": {
      "glossary": "projects/GLOSSARY_PROJECT_ID/locations/MODEL_LOCATION/glossaries/GLOSSARY_ID"
    },
    ...
  }
}

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument"

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/LOCATION:translateDocument" | Select-Object -Expand Content

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateDocumentMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

Sovrapposizione testo

In alcuni casi, le traduzioni native dei PDF potrebbero includere il testo tradotto. sovrapposto al testo di origine. Questo problema è denominato testo ombra.

In alcuni casi, puoi rimuovere il testo in ombra attivando il metodo enableShadowRemovalNativePdf . Se abiliti questa opzione, la latenza di risposta aumenta e, per traduzioni di documenti online, il limite di pagine è ridotto a 20. Puoi sapere se il tuo documento richiede la rimozione del testo ombra solo dopo averlo tradotto.

In altri casi, se l'opzione enableShadowRemovalNativePdf non corrisponde prima di lavorare, converti il PDF in un'immagine e poi traducilo. In genere, questi casi includi testo a più livelli, ad esempio quando il testo selezionabile si trova sopra un immagine di sfondo che include anche del testo. La conversione del PDF in un'immagine consente Cloud Translation per elaborare il documento come PDF scansionato. Per eseguire la conversione, puoi utilizzare Chrome (stampa come immagine) o altri strumenti di terze parti.

Orientamento testo

Per le traduzioni PDF scansionate, il testo di origine deve essere orientato orizzontalmente. Ad esempio, se un documento scansionato include testo inclinato verso l'alto o verso il basso, Cloud Translation potrebbe non analizzare correttamente tutto il testo, con conseguenti traduzioni errate o incomplete.

Se i tuoi documenti non sono orientati in modo coerente, puoi utilizzare Cloud Translation orientarli per te. Nella richiesta di traduzione, abilita il enableRotationCorrection in modo che il testo sia orientato correttamente prima della traduzione.

Passaggi successivi

• La traduzione di documenti ha un prezzo per pagina. Per ulteriori informazioni, vedi Prezzi.