Connessione da Cloud Run

Questa pagina contiene informazioni ed esempi per la connessione a un un'istanza Cloud SQL da un servizio eseguito in Cloud Run.

Per istruzioni dettagliate sull'esecuzione di un'applicazione web di esempio Cloud Run collegata a Cloud SQL, consulta la guida rapida per la connessione da Cloud Run.

Cloud SQL è un servizio di database completamente gestito che semplifica la configurazione, la gestione e l'amministrazione dei database relazionali nel cloud.

Cloud Run è una piattaforma di calcolo gestita che ti consente di eseguire container direttamente sull' infrastruttura Google Cloud.

Configura un'istanza Cloud SQL

  1. Abilita l'API Cloud SQL Admin nel progetto Google Cloud da cui ti connetti, se non l'hai ancora fatto:

    Enable the API

  2. Crea un cluster Cloud SQL per MySQL. Ti consigliamo di scegliere Cloud SQL località dell'istanza nella stessa regione del servizio Cloud Run per migliorare la latenza, evitare alcuni costi di networking e ridurre e rischi di errori tra regioni.

    Per impostazione predefinita, Cloud SQL assegna un indirizzo IP pubblico a un nuovo in esecuzione in un'istanza Compute Engine. Hai anche la possibilità di assegnare un indirizzo IP privato. Per ulteriori informazioni sulle opzioni di connettività per entrambi, consulta la pagina Panoramica della connessione.

Configura Cloud Run

I passaggi per configurare Cloud Run dipendono dal tipo di indirizzo IP assegnato all'istanza Cloud SQL. Se instrada tutto il traffico in uscita attraverso il traffico VPC diretto in uscita o un connettore di accesso VPC serverless, utilizza l'indirizzo IP privato. Confronta i due metodi di traffico in uscita dalla rete.

IP pubblico (predefinito)

  • Assicurati che l'istanza abbia un indirizzo IP pubblico. Puoi verificalo nella pagina Panoramica per la tua istanza nel Console Google Cloud. Se devi aggiungerne uno, consulta le Pagina Configurazione IP pubblico per istruzioni.
  • Recupera il INSTANCE_CONNECTION_NAME per la tua istanza. Puoi visualizzare questo valore nella pagina Panoramica per la tua istanza nel Console Google Cloud o eseguendo persone che seguo gcloud sql instances describe :
    gcloud sql instances describe INSTANCE_NAME
       
    Sostituisci INSTANCE_NAME con il nome del tuo account Cloud SQL in esecuzione in un'istanza Compute Engine.
  • Ottieni l'CLOUD_RUN_SERVICE_ACCOUNT_NAME per Cloud Run completamente gestito di Google Cloud. Puoi trovare questo valore nella pagina IAM del progetto che ospita il servizio Cloud Run nella console Google Cloud o eseguendo il seguente comando gcloud run services describe nel progetto che ospita il servizio Cloud Run:
    gcloud run services describe CLOUD_RUN_SERVICE_NAME
    --region CLOUD_RUN_SERVICE_REGION --format="value(spec.template.spec.serviceAccountName)"
       
    Sostituisci le seguenti variabili:
    • CLOUD_RUN_SERVICE_NAME: il nome del tuo servizio Cloud Run
    • CLOUD_RUN_SERVICE_REGION: la regione del tuo servizio Cloud Run
  • Configura l'account di servizio per il tuo servizio Cloud Run. Marca assicurati che l'account di servizio abbia i dati Ruoli Cloud SQL e autorizzazioni per la connessione a Cloud SQL.
    • L'account di servizio per il tuo servizio deve disporre di uno dei seguenti ruoli IAM:
      • Cloud SQL Client (opzione preferita)
      • Cloud SQL Admin
      In alternativa, puoi assegnare manualmente le seguenti autorizzazioni IAM:
      • cloudsql.instances.connect
      • cloudsql.instances.get

Come per qualsiasi modifica alla configurazione, l'impostazione di una nuova configurazione connessione Cloud SQL porta alla creazione di un nuovo la revisione di Cloud Run. Anche le revisioni successive ricevono automaticamente connessione Cloud SQL, a meno che non apporti aggiornamenti espliciti per modificarla.

Console

  1. Vai a Cloud Run

  2. Inizia a configurare il servizio:

    • Se aggiungi una connessione Cloud SQL a un nuovo servizio:

      Devi avere containerizzato il servizio e caricato su Container Registry o Artifact Registry. Se non ne hai già uno, consulta queste istruzioni su come creare e implementare un'immagine contenitore.

    • Se aggiungi connessioni Cloud SQL a un servizio esistente:
      1. Nell'elenco Servizi, fai clic sul nome del servizio che ti interessa.
      2. In Visualizza in Cloud Functions, fai clic sul nome del servizio.
      3. Fai clic su Modifica ed esegui nuovamente il deployment.
  3. Abilita la connessione a un'istanza Cloud SQL:
    1. Fai clic su Container, variabili e secret, connessioni, sicurezza .
    2. Fai clic sulla scheda Contenitore.
    3. Scorri fino a Connessioni Cloud SQL.
    4. Fai clic su Aggiungi connessione.
    5. Se non lo hai fatto, fai clic sul pulsante Abilita l'amministratore di Cloud SQL abilitato l'API Cloud SQL Admin.

    Aggiungi una connessione Cloud SQL

    • Se aggiungi una connessione a un account Cloud SQL nel tuo progetto, quindi seleziona Cloud SQL l'istanza desiderata dal menu.
    • Se utilizzi un'istanza Cloud SQL da un altro progetto, quindi seleziona la stringa di connessione personalizzata il menu e inserisci il nome completo della connessione all'istanza formato PROJECT-ID:REGION:INSTANCE-ID.
    • Per eliminare un collegamento, tieni premuto il cursore a destra del collegamento per visualizzare l'icona Elimina e fai clic.
  4. Fai clic su Crea o Esegui il deployment.

Riga di comando

Prima di utilizzare uno dei seguenti comandi, effettua le seguenti sostituzioni:

  • IMAGE con l'immagine di cui stai eseguendo il deployment
  • SERVICE_NAME con il nome del tuo servizio Cloud Run
  • INSTANCE_CONNECTION_NAME con il nome di connessione istanza di l'istanza Cloud SQL o un elenco delimitato da virgole nomi delle connessioni.

    Se stai eseguendo il deployment di un nuovo contenitore, utilizza il seguente comando:

    gcloud run deploy \
      --image=IMAGE \
      --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME
    Se stai aggiornando un servizio esistente, utilizza il seguente comando:
    gcloud run services update SERVICE_NAME \
      --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME

Terraform

Il codice seguente crea un contenitore Cloud Run di base con un'istanza Cloud SQL collegata.

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "cloudrun-service"
  location = "us-central1"

  deletion_protection = false # set to "true" in production

  template {
    containers {
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest" # Image to deploy

      volume_mounts {
        name       = "cloudsql"
        mount_path = "/cloudsql"
      }
    }
    volumes {
      name = "cloudsql"
      cloud_sql_instance {
        instances = [google_sql_database_instance.default.connection_name]
      }
    }
  }
  client     = "terraform"
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api, google_project_service.cloudrun_api, google_project_service.sqladmin_api]
}

  1. Applica le modifiche inserendo terraform apply.
  2. Verifica le modifiche controllando il servizio Cloud Run, facendo clic sulla scheda Revisioni e poi sulla scheda Connessioni.

IP privato

Se l'account di servizio che esegue l'autorizzazione appartiene a un progetto diverso da quello contenente l'istanza Cloud SQL, procedi nel seguente modo:

  • In entrambi i progetti, abilita l'API Cloud SQL Admin.
  • Aggiungi le autorizzazioni IAM per l'account di servizio nel progetto che contiene l'istanza Cloud SQL.
Le uscite e i connettori VPC diretti utilizzano indirizzi IP privati per gestire la comunicazione con la tua rete VPC. Per connetterti direttamente con indirizzi IP privati utilizzando uno di questi metodi di uscita, procedi nel seguente modo:
  1. Assicurati che l'istanza Cloud SQL creata in precedenza abbia un indirizzo IP privato. Per aggiungere un indirizzo IP interno, consulta Configurare l'IP privato.
  2. Configura il metodo in uscita per connetterti alla stessa rete VPC di Cloud SQL in esecuzione in un'istanza Compute Engine. Tieni presente le seguenti condizioni:
    • Sia il traffico in uscita VPC diretto sia l'accesso VPC serverless supportano la comunicazione con le reti VPC connesse tramite Cloud VPN e peering di rete VPC.
    • Il traffico VPC diretto in uscita e l'accesso VPC serverless non supportano reti legacy.
    • A meno che non utilizzi VPC condiviso, un connettore deve condividere lo stesso progetto e la stessa regione della risorsa che lo utilizza, anche se può inviare traffico alle risorse in regioni diverse.
  3. Connettiti utilizzando l'indirizzo IP privato e la porta 3306 dell'istanza.

Connettiti a Cloud SQL

Dopo aver configurato Cloud Run, puoi connetterti di Cloud SQL.

IP pubblico (predefinito)

Per i percorsi IP pubblici, Cloud Run fornisce crittografia e si connette utilizzando il proxy di autenticazione Cloud SQL in due modi:

Utilizzare Secret Manager

Google consiglia di utilizzare Secret Manager per archiviare informazioni sensibili come le credenziali SQL. Puoi trasmettere i segreti come variabili di ambiente o montare come volume con Cloud Run.

Dopo aver creato un secret in Secret Manager, aggiorna un servizio esistente con il seguente comando:

Riga di comando

gcloud run services update SERVICE_NAME \
  --add-cloudsql-instances=INSTANCE_CONNECTION_NAME
  --update-env-vars=INSTANCE_CONNECTION_NAME=INSTANCE_CONNECTION_NAME_SECRET \
  --update-secrets=DB_USER=DB_USER_SECRET:latest \
  --update-secrets=DB_PASS=DB_PASS_SECRET:latest \
  --update-secrets=DB_NAME=DB_NAME_SECRET:latest

Terraform

Di seguito vengono create risorse secret per conservare in modo sicuro i valori di utente, password e nome del database utilizzando google_secret_manager_secret e google_secret_manager_secret_version. Tieni presente che devi aggiornare l'account di servizio di calcolo del progetto per avere accesso a ogni segreto.


# Create dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbuser" {
  secret_id = "dbusersecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbuser_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbuser.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbuser secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbuser" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbuser.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}[email protected]" # Project's compute service account
}


# Create dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbpass" {
  secret_id = "dbpasssecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbpass_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbpass.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbpass secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbpass" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbpass.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}[email protected]" # Project's compute service account
}


# Create dbname secret
resource "google_secret_manager_secret" "dbname" {
  secret_id = "dbnamesecret"
  replication {
    auto {}
  }
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api]
}

# Attaches secret data for dbname secret
resource "google_secret_manager_secret_version" "dbname_data" {
  secret      = google_secret_manager_secret.dbname.id
  secret_data = "secret-data" # Stores secret as a plain txt in state
}

# Update service account for dbname secret
resource "google_secret_manager_secret_iam_member" "secretaccess_compute_dbname" {
  secret_id = google_secret_manager_secret.dbname.id
  role      = "roles/secretmanager.secretAccessor"
  member    = "serviceAccount:${data.google_project.project.number}[email protected]" # Project's compute service account
}

Aggiorna la risorsa Cloud Run principale per includere i nuovi secret.

resource "google_cloud_run_v2_service" "default" {
  name     = "cloudrun-service"
  location = "us-central1"

  deletion_protection = false # set to "true" in production

  template {
    containers {
      image = "us-docker.pkg.dev/cloudrun/container/hello:latest" # Image to deploy

      # Sets a environment variable for instance connection name
      env {
        name  = "INSTANCE_CONNECTION_NAME"
        value = google_sql_database_instance.default.connection_name
      }
      # Sets a secret environment variable for database user secret
      env {
        name = "DB_USER"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbuser.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }
      # Sets a secret environment variable for database password secret
      env {
        name = "DB_PASS"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbpass.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }
      # Sets a secret environment variable for database name secret
      env {
        name = "DB_NAME"
        value_source {
          secret_key_ref {
            secret  = google_secret_manager_secret.dbname.secret_id # secret name
            version = "latest"                                      # secret version number or 'latest'
          }
        }
      }

      volume_mounts {
        name       = "cloudsql"
        mount_path = "/cloudsql"
      }
    }
    volumes {
      name = "cloudsql"
      cloud_sql_instance {
        instances = [google_sql_database_instance.default.connection_name]
      }
    }
  }
  client     = "terraform"
  depends_on = [google_project_service.secretmanager_api, google_project_service.cloudrun_api, google_project_service.sqladmin_api]
}

Applica le modifiche inserendo terraform apply.

Il comando di esempio utilizza la versione del secret latest. Tuttavia, Google consiglia di bloccare il secret a una versione specifica, SECRET_NAME:v1.

IP privato

Per i percorsi IP privati, l'applicazione si connette direttamente all'istanza tramite una rete VPC. Questo metodo utilizza TCP per connettersi direttamente a Cloud SQL senza utilizzare il proxy di autenticazione Cloud SQL.

Connettiti con TCP

Connettiti utilizzando l'indirizzo IP privato dell'istanza Cloud SQL come host e la porta 3306.

Python

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

import os

import sqlalchemy


def connect_tcp_socket() -> sqlalchemy.engine.base.Engine:
    """Initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL instance of MySQL."""
    # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
    # secure - consider a more secure solution such as
    # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
    # keep secrets safe.
    db_host = os.environ[
        "INSTANCE_HOST"
    ]  # e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
    db_user = os.environ["DB_USER"]  # e.g. 'my-db-user'
    db_pass = os.environ["DB_PASS"]  # e.g. 'my-db-password'
    db_name = os.environ["DB_NAME"]  # e.g. 'my-database'
    db_port = os.environ["DB_PORT"]  # e.g. 3306

    pool = sqlalchemy.create_engine(
        # Equivalent URL:
        # mysql pymysql://<db_user>:<db_pass>@<db_host>:<db_port>/<db_name>
        sqlalchemy.engine.url.URL.create(
            drivername="mysql pymysql",
            username=db_user,
            password=db_pass,
            host=db_host,
            port=db_port,
            database=db_name,
        ),
        # ...
    )
    return pool

Java

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, visualizza il file README su GitHub.

Nota:

  • INSTANCE_CONNECTION_NAME deve essere rappresentata come &lt;MY-PROJECT&gt;:&lt;INSTANCE-REGION&gt;:&lt;INSTANCE-NAME&gt;
  • L'uso dell'argomento ipTypes=PRIVATE forzerà l'esecuzione di per la connessione all'IP privato associato a un'istanza
  • Consulta i requisiti della versione della fabbrica di socket JDBC per il file pom.xml qui .


import com.zaxxer.hikari.HikariConfig;
import com.zaxxer.hikari.HikariDataSource;
import javax.sql.DataSource;

public class TcpConnectionPoolFactory extends ConnectionPoolFactory {

  // Saving credentials in environment variables is convenient, but not secure - consider a more
  // secure solution such as https://cloud.google.com/secret-manager/ to help keep secrets safe.
  private static final String DB_USER = System.getenv("DB_USER");
  private static final String DB_PASS = System.getenv("DB_PASS");
  private static final String DB_NAME = System.getenv("DB_NAME");

  private static final String INSTANCE_HOST = System.getenv("INSTANCE_HOST");
  private static final String DB_PORT = System.getenv("DB_PORT");


  public static DataSource createConnectionPool() {
    // The configuration object specifies behaviors for the connection pool.
    HikariConfig config = new HikariConfig();

    // The following URL is equivalent to setting the config options below:
    // jdbc:mysql://<INSTANCE_HOST>:<DB_PORT>/<DB_NAME>?user=<DB_USER>&password=<DB_PASS>
    // See the link below for more info on building a JDBC URL for the Cloud SQL JDBC Socket Factory
    // https://github.com/GoogleCloudPlatform/cloud-sql-jdbc-socket-factory#creating-the-jdbc-url

    // Configure which instance and what database user to connect with.
    config.setJdbcUrl(String.format("jdbc:mysql://%s:%s/%s", INSTANCE_HOST, DB_PORT, DB_NAME));
    config.setUsername(DB_USER); // e.g. "root", "mysql"
    config.setPassword(DB_PASS); // e.g. "my-password"


    // ... Specify additional connection properties here.
    // ...

    // Initialize the connection pool using the configuration object.
    return new HikariDataSource(config);
  }
}

Node.js

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

const mysql = require('promise-mysql');
const fs = require('fs');

// createTcpPool initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of MySQL.
const createTcpPool = async config => {
  // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  // secure - consider a more secure solution such as
  // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  // keep secrets safe.
  const dbConfig = {
    host: process.env.INSTANCE_HOST, // e.g. '127.0.0.1'
    port: process.env.DB_PORT, // e.g. '3306'
    user: process.env.DB_USER, // e.g. 'my-db-user'
    password: process.env.DB_PASS, // e.g. 'my-db-password'
    database: process.env.DB_NAME, // e.g. 'my-database'
    // ... Specify additional properties here.
    ...config,
  };
  // Establish a connection to the database.
  return mysql.createPool(dbConfig);
};

Vai

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

package cloudsql

import (
	"crypto/tls"
	"crypto/x509"
	"database/sql"
	"errors"
	"fmt"
	"io/ioutil"
	"log"
	"os"

	"github.com/go-sql-driver/mysql"
)

// connectTCPSocket initializes a TCP connection pool for a Cloud SQL
// instance of MySQL.
func connectTCPSocket() (*sql.DB, error) {
	mustGetenv := func(k string) string {
		v := os.Getenv(k)
		if v == "" {
			log.Fatalf("Fatal Error in connect_tcp.go: %s environment variable not set.", k)
		}
		return v
	}
	// Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
	// secure - consider a more secure solution such as
	// Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
	// keep secrets safe.
	var (
		dbUser    = mustGetenv("DB_USER")       // e.g. 'my-db-user'
		dbPwd     = mustGetenv("DB_PASS")       // e.g. 'my-db-password'
		dbName    = mustGetenv("DB_NAME")       // e.g. 'my-database'
		dbPort    = mustGetenv("DB_PORT")       // e.g. '3306'
		dbTCPHost = mustGetenv("INSTANCE_HOST") // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' if deployed to GAE Flex)
	)

	dbURI := fmt.Sprintf("%s:%s@tcp(%s:%s)/%s?parseTime=true",
		dbUser, dbPwd, dbTCPHost, dbPort, dbName)


	// dbPool is the pool of database connections.
	dbPool, err := sql.Open("mysql", dbURI)
	if err != nil {
		return nil, fmt.Errorf("sql.Open: %w", err)
	}

	// ...

	return dbPool, nil
}

C#

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

using MySql.Data.MySqlClient;
using System;

namespace CloudSql
{
    public class MySqlTcp
    {
        public static MySqlConnectionStringBuilder NewMysqlTCPConnectionString()
        {
            // Equivalent connection string:
            // "Uid=<DB_USER>;Pwd=<DB_PASS>;Host=<INSTANCE_HOST>;Database=<DB_NAME>;"
            var connectionString = new MySqlConnectionStringBuilder()
            {
                // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
                // secure - consider a more secure solution such as
                // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
                // keep secrets safe.
                Server = Environment.GetEnvironmentVariable("INSTANCE_HOST"),   // e.g. '127.0.0.1'
                // Set Host to 'cloudsql' when deploying to App Engine Flexible environment
                UserID = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_USER"),   // e.g. 'my-db-user'
                Password = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_PASS"), // e.g. 'my-db-password'
                Database = Environment.GetEnvironmentVariable("DB_NAME"), // e.g. 'my-database'

                // The Cloud SQL proxy provides encryption between the proxy and instance.
                SslMode = MySqlSslMode.Disabled,
            };
            connectionString.Pooling = true;
            // Specify additional properties here.
            return connectionString;

        }
    }
}

Ruby

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

tcp: &tcp
  adapter: mysql2
  # Configure additional properties here
  # Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
  # secure - consider a more secure solution such as
  # Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
  # keep secrets safe.
  username: <%= ENV["DB_USER"] %>  # e.g. "my-database-user"
  password: <%= ENV["DB_PASS"] %> # e.g. "my-database-password"
  database: <%= ENV.fetch("DB_NAME") { "vote_development" } %>
  host: "<%= ENV.fetch("INSTANCE_HOST") { "127.0.0.1" }%>" # '172.17.0.1' if deployed to GAE Flex
  port: <%= ENV.fetch("DB_PORT") { 3306 }%>

PHP

Per visualizzare questo snippet nel contesto di un'applicazione web, consulta il file README su GitHub.

namespace Google\Cloud\Samples\CloudSQL\MySQL;

use PDO;
use PDOException;
use RuntimeException;
use TypeError;

class DatabaseTcp
{
    public static function initTcpDatabaseConnection(): PDO
    {
        try {
            // Note: Saving credentials in environment variables is convenient, but not
            // secure - consider a more secure solution such as
            // Cloud Secret Manager (https://cloud.google.com/secret-manager) to help
            // keep secrets safe.
            $username = getenv('DB_USER'); // e.g. 'your_db_user'
            $password = getenv('DB_PASS'); // e.g. 'your_db_password'
            $dbName = getenv('DB_NAME'); // e.g. 'your_db_name'
            $instanceHost = getenv('INSTANCE_HOST'); // e.g. '127.0.0.1' ('172.17.0.1' for GAE Flex)

            // Connect using TCP
            $dsn = sprintf('mysql:dbname=%s;host=%s', $dbName, $instanceHost);

            // Connect to the database
            $conn = new PDO(
                $dsn,
                $username,
                $password,
                # ...
            );
        } catch (TypeError $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Invalid or missing configuration! Make sure you have set ' .
                        '$username, $password, $dbName, and $instanceHost (for TCP mode). ' .
                        'The PHP error was %s',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        } catch (PDOException $e) {
            throw new RuntimeException(
                sprintf(
                    'Could not connect to the Cloud SQL Database. Check that ' .
                        'your username and password are correct, that the Cloud SQL ' .
                        'proxy is running, and that the database exists and is ready ' .
                        'for use. For more assistance, refer to %s. The PDO error was %s',
                    'https://cloud.google.com/sql/docs/mysql/connect-external-app',
                    $e->getMessage()
                ),
                $e->getCode(),
                $e
            );
        }

        return $conn;
    }
}

Best practice e altre informazioni

Puoi utilizzare il proxy di autenticazione Cloud SQL durante il test la tua applicazione in locale. Per istruzioni dettagliate, consulta la guida rapida per l'utilizzo del proxy di autenticazione Cloud SQL.

Puoi anche testare l'utilizzo di Cloud SQL Proxy tramite un container Docker.

Pool di connessioni

Le connessioni ai database sottostanti potrebbero essere interrotte dal database server stesso o dall'infrastruttura della piattaforma. Ti consigliamo di utilizzare una libreria client che supporti i pool di connessioni che ricollegano automaticamente le connessioni client interrotte. Per esempi più dettagliati su come utilizzare i pool di connessioni, consulta Pagina Gestione delle connessioni di database.

Limiti di connessione

Entrambe le versioni MySQL e PostgreSQL di Cloud SQL impongono un limite massimo connessioni simultanee e questi limiti possono variare a seconda del database motore scelto (vedi Quote e limiti di Cloud SQL).

Le istanze di container di Cloud Run sono limitate a 100 connessioni un database Cloud SQL. Ogni istanza di un servizio o job Cloud Run può avere 100 connessioni al database e, man mano che il servizio o il job viene scalato, il numero totale di connessioni per deployment possono crescere.

Puoi limitare il numero massimo di connessioni utilizzate per istanza utilizzando una pool di connessioni. Per esempi più dettagliati su come limitare il numero di connessioni, consulta la pagina Gestire le connessioni al database.

Limiti di quota API

Cloud Run fornisce un meccanismo che si connette utilizzando il proxy di autenticazione Cloud SQL, che utilizza l'API Cloud SQL Admin. I limiti di quota delle API si applicano al proxy di autenticazione Cloud SQL. La quota dell'API Cloud SQL Admin impiegata è approssimativamente il doppio del numero di istanze Cloud SQL configurate dal numero di istanze Cloud Run di un determinato servizio di cui è stato eseguito il deployment in un determinato momento. Puoi limitare o aumentare il numero delle istanze Cloud Run per modificare la quota API prevista consumato.

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