在应用中使用 Data Boost

本页面列出了支持 Spanner Data Boost 和 介绍了如何查看使用 Data Boost 的示例代码。包含 Data Boost，您可以使用接近于零的水平运行大型分析查询 对已预配 Spanner 实例上现有工作负载的影响。

准备工作

确保运行 具有 spanner.databases.useDataBoost Identity and Access Management (IAM) 权限。如需了解详情，请参阅 使用 IAM 进行访问权限控制。

API

对于使用 Data Boost 的分区读取，以下要求 Spanner API 可以选择启用 Data Boost：

• ExecuteSql  RPC |REST
• ExecuteStreamingSql  RPC |REST
• read  RPC |REST
• streamingRead  RPC |REST

我们建议您在ExecuteStreamingSqlstreamingRead 应用，因为 ExecuteSql 和 read 被限制为 10 MB， 数据。

示例代码

如需查看在应用代码中使用 Data Boost 的示例，请参阅 并行读取数据。

适用于 Google Cloud Spanner 的 Apache Spark SQL Connect

适用于 Google Cloud Spanner 的 Apache Spark SQL 连接器支持 使用以下代码将 Google Cloud Spanner 表读取到 Spark 的 DataFrame 中： Spanner Java 库。如需详细了解 Apacha Spark SQL 连接器，请参阅适用于 Google Cloud Spanner 的 Apache Spark SQL 连接器。

后续步骤

• 如需了解 Data Boost，请访问 Data Boost 概览。
• 监控 Data Boost 用量
• 监控和管理 Data Boost 配额使用情况