Data Boost in Ihren Anwendungen verwenden

Auf dieser Seite werden die Spanner APIs aufgeführt, die Spanner Data Boost unterstützen und wird erläutert, wie Sie Beispielcode ansehen, der Data Boost verwendet. Mit können Sie mit Data Boost große analytische Abfragen Auswirkungen auf vorhandene Arbeitslasten in der bereitgestellten Spanner-Instanz.

Hinweise

Prüfen Sie, ob das Hauptkonto (z. B. das Dienstkonto) das Hauptkonto ausführt, Anwendung hat die spanner.databases.useDataBoost Identitäts- und Zugriffsverwaltung (Identity and Access Management, IAM) Berechtigung. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung mit IAM

APIs

Für partitionierte Lesevorgänge mit Data Boost gilt Folgendes: Spanner APIs haben eine Option zum Aktivieren von Data Boost:

Wir empfehlen die Verwendung von ExecuteStreamingSql und streamingRead in Ihrem Anwendungen, da ExecuteSql und read auf 10 MB an Daten in ihren Antworten enthalten.

Beispielcode

Beispiele für die Verwendung von Data Boost in Ihrem Anwendungscode finden Sie unter Daten gleichzeitig lesen

Apache Spark SQL Connect für Google Cloud Spanner

Der Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner unterstützt Google Cloud Spanner-Tabellen in Sparks DataFrames einlesen, der Spanner-Java-Bibliothek. Weitere Informationen zur Apacha Spark SQL-Connector, siehe Apache Spark SQL-Connector für Google Cloud Spanner.

Nächste Schritte