原生 BigQuery 支援 Apache Spark 和 SQL。瞭解詳情。
業界首屈一指的無伺服器 Spark,可自動調度資源,並與出色的 Google 原生和開放原始碼工具整合。在任何用途中視需求開發及執行 Spark,包括 ETL、數據資料學和探索。
主要功能與特色
開發人員可以將所有時間花在程式碼和邏輯上,並使用所選介面提交 Spark 工作,以自動佈建及調整資源配置。查看無伺服器 Spark 的說明文件。
有了 Spark,按一下滑鼠即可執行數據資料學作業:數據資料學家可使用 Spark 從 Vertex AI Workbench 順暢執行開發作業,且內建安全防護機制。Spark 已與 Vertex AI 的機器學習運作功能相互整合,可讓使用者透過與 Vertex AI Pipelines 整合的筆記本執行程式來執行 Spark 程式碼。
有了 Spark,按一下滑鼠即可存取 SparkSQL、Notebooks 或 PySpark,透過單一介面對 Google Cloud 中的資料執行自動調整資源配置。此外,您也能運用儲存、共用、搜尋筆記本和指令碼與資料,以及跨資料湖泊內建的管理機制,協同合作更輕鬆。
除了無伺服器 Spark 的免人工管理部署作業之外,統一使用 Kubernetes 執行基礎架構管理的客戶還可在 Google Kubernetes Engine 上執行 Spark 來改善資源使用率,並簡化基礎架構管理作業。需要 Hadoop 樣式基礎架構管理的客戶可以在 Compute Engine 上執行 Spark。
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最新消息
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Spark 是 Apache Software Foundation 的商標。