Google Cloud のカスタマー データ プラットフォーム

ポイント ソリューションや柔軟性に乏しいクラウドによって制限されることなく、データサイロを解消できます。BigQuery Data Transfer Service（DTS）とサードパーティ転送を利用して、Google マーケティング プラットフォーム、Google 広告、YouTube、Salesforce CRM、Adobe Analytics、Facebook 広告など、数百もの SaaS アプリケーションからデータを追加費用なしで自動的に移動できます。ストリーム分析によりデータを取り込み、リアルタイムで有効化できます。

結果を出さない未熟な機能やモデルで満足しないでください。Google クラスの AI を活用しましょう。e コマース レコメンデーション システムを例とする Google の一般的アナリティクス ユースケースのためのスマート分析リファレンス パターンに基づき、サンプルコードと技術リファレンス ガイドを利用して顧客のライフタイム バリューの予測や購入傾向ソリューションの設計を行うことで、価値創出までの時間を短縮します。

事前構築されたデータ ソリューションと、価値の高いデータセットを使用して分析と AI の取り組みを強化します。この Google のデータセットには、過去 5 年の 米国内 210 の場所における、上位 25 件の検索キーワード、25 件の急上昇検索キーワードを提供する Google トレンドが含まれます。また、Google のコミュニティ モビリティ レポートや American Community Survey など、200 以上の一般公開データセットも活用できます。

Google がコンシューマ PII の保護に使用しているものと同じ、信頼性が高くセキュリティを考慮したインフラストラクチャとグローバルで低レイテンシのネットワークを活用しましょう。Google が提供する豊富なコントロールと機能は常に拡張を続け、デフォルトでのデータ暗号化、ID ベースとロールベースのアクセス制御、データ損失防止などの機能が、消費者の個人情報を広範囲に検出し分類します。

Looker（BI や埋め込み分析向けの Google Cloud のエンタープライズ プラットフォーム）を利用すると、マーケティング チームはセルフサービス分析を行えるようになります。分析情報を得たチームは、オーディエンス セグメント リストを Google 広告、Braze、Marketo、HubSpot などのマーケティング プラットフォームに送信できます。Google Cloud のオープンなアプローチのおかげで、Lytics や Bloomreach のような ISV ソリューションも簡単に統合できるようになります。