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Risolvi i problemi di importazione dati di Ops Agent

Questo documento fornisce informazioni per aiutarti a diagnosticare e risolvere i problemi. problemi di importazione dati per log e metriche in Ops Agent in esecuzione. Se Ops Agent non è in esecuzione, consulta l'articolo Risolvere i problemi di installazione e all'avvio.

Prima di iniziare

Prima di provare a risolvere un problema, controlla lo stato dei controlli di integrità dell'agente.

La console Google Cloud mostra che l'installazione di Ops Agent è bloccata su "In attesa"

Anche dopo aver installato correttamente l'agente operativo, la console Google Cloud potrebbe continuare a mostrare lo stato "In attesa". Utilizza gcpdiag per confermare l'installazione di Ops Agent e per verificare che, se l'agente e la trasmissione di log e metriche da un'istanza VM.

Motivi comuni per gli errori di installazione

L'installazione di Ops Agent potrebbe non riuscire per i seguenti motivi:

La VM non ha un account di servizio associato. Collega un account di servizio alla VM e quindi reinstalla Ops Agent.
Nella VM è già installato uno degli agenti legacy, che impedisce l'installazione di Ops Agent. Disinstalla gli agenti legacy e reinstalla l'agente operativo.

Cause comuni degli errori di trasmissione della telemetria

Un Ops Agent installato e in esecuzione potrebbe non riuscire a inviare log, metriche o entrambi da una VM per i seguenti motivi:

Nell'account di servizio associato alla VM manca il ruolo roles/logging.logWriter o roles/monitoring.metricWriter.
L'ambito di accesso al logging o al monitoraggio non è abilitato. Per informazioni su come controllare e aggiornare gli ambiti di accesso, consulta Verificare gli ambiti di accesso.
L'API Logging o l'API Monitoring non sia abilitata.

Utilizza i controlli di integrità degli agenti per identificare la causa principale e la soluzione corrispondente.

L'agente è in esecuzione, ma i dati non vengono importati

Utilizza Metrics Explorer per eseguire query sulla metrica uptime dell'agente e verificare che il componente dell'agente, google-cloud-ops-agent-metrics o google-cloud-ops-agent-logging, stia scrivendo nella metrica.

Nella console Google Cloud, vai alla pagina Esplora metriche:
Vai a Esplora metriche

Se utilizzi la barra di ricerca per trovare questa pagina, seleziona il risultato con il sottotitolo Monitoring.
Nel pulsante di attivazione/disattivazione Codice Query Builder, seleziona Codice e imposta la lingua su MQL.

Inserisci la seguente query e poi fai clic su Esegui:

fetch gce_instance
| metric 'agent.googleapis.com/agent/uptime'
| align rate(1m)
| every 1m

L'agente invia log a Cloud Logging?

Se l'agente è in esecuzione, ma non invia log, controlla lo stato dei controlli di integrità di runtime dell'agente.

Errori della pipeline

Se viene visualizzato l'errore di runtime LogPipelineErr ("Pipeline di logging di Ops Agent") non riuscita"), il subagente Logging ha riscontrato un problema di scrittura logaritmi. Controlla le seguenti condizioni:

Verifica che i file di archiviazione del subagente Logging siano accessibili. Questi file si trovano nelle seguenti posizioni:
- Linux: /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/
- Windows: C:\Program Files\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\
Verifica che il disco della VM non sia pieno.
Verifica che la configurazione del logging sia corretta.

Questi passaggi richiedono l'accesso tramite SSH alla VM.

Se modifichi la configurazione di registrazione o se i file buffer sono accessibili e il disco della VM non è pieno, riavvia Ops Agent:

Linux

Per riavviare l'agente, esegui il seguente comando sull'istanza:
```
sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
```
Per confermare che l'agente è stato riavviato, esegui questo comando verifica che i componenti di "Metrics Agent" e "Agente Logging" data di inizio:
```
sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"
```

Windows

Connettiti all'istanza utilizzando RDP o uno strumento simile e accedi a Windows.
Apri un terminale PowerShell con privilegi amministrativi facendo clic con il tasto destro del mouse sull'icona di PowerShell e selezionando Esegui come amministratore.
Per riavviare l'agente, esegui il seguente comando PowerShell:
```
Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
```
Per verificare che l'agente sia stato riavviato, esegui il seguente comando e verifica che i componenti "Metrics Agent" e "Logging Agent" siano stati avviati:
```
Get-Service google-cloud-ops-agent*
```

Errori di analisi dei log

Se visualizzi l'errore di runtime LogParseErr ("Ops Agent non è riuscito ad analizzare i log"), il problema più probabile riguarda la configurazione di un processore di logging. Per risolvere il problema:

Verifica che la configurazione di qualsiasi parse_json processori è corretto.
Verifica che la configurazione di qualsiasi parse_regex processori è corretto.
Se non hai processori parse_json o parse_regex, controlla la configurazione di eventuali altri processori di logging.

Questi passaggi richiedono l'accesso SSH alla VM.

Se modifichi la configurazione di registrazione, riavvia l'agente operativo:

Linux

Per riavviare l'agente, esegui il seguente comando sull'istanza:
```
sudo systemctl restart google-cloud-ops-agent
```
Per confermare che l'agente è stato riavviato, esegui questo comando verifica che i componenti di "Metrics Agent" e "Agente Logging" data di inizio:
```
sudo systemctl status "google-cloud-ops-agent*"
```

Windows

Connettiti all'istanza utilizzando RDP o uno strumento simile e accedi a Windows.
Apri un terminale PowerShell con privilegi amministrativi facendo clic con il tasto destro del mouse sull'icona di PowerShell e selezionando Esegui come amministratore.
Per riavviare l'agente, esegui il seguente comando PowerShell:
```
Restart-Service google-cloud-ops-agent -Force
```
Per verificare che l'agente sia stato riavviato, esegui il seguente comando e verifica che i componenti "Metrics Agent" e "Logging Agent" siano stati avviati:
```
Get-Service google-cloud-ops-agent*
```

Controllare le metriche locali

Questi passaggi richiedono l'accesso SSH alla VM.

Il modulo di logging è in esecuzione? Usa i seguenti comandi per verificare:

Linux

sudo systemctl status google-cloud-ops-agent"*"

Windows

Apri Windows PowerShell come amministratore ed esegui:

Get-Service google-cloud-ops-agent

Puoi anche controllare lo stato del servizio nell'app Servizi e ispezionare in esecuzione processi nell'app Task Manager.

Controlla il log del modulo di logging

Questo passaggio richiede l'accesso SSH alla VM.

I log del modulo di logging sono disponibili all'indirizzo /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/*.log per Linux e C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log per Windows. Se non sono presenti log, significa che il servizio dell'agente non è in esecuzione correttamente. Vai a L'agente è installato ma non in esecuzione per correggere la condizione.

È possibile che si verifichino errori di autorizzazione 403 durante la scrittura nell'account Logging tramite Google Cloud CLI o tramite l'API Compute Engine. Ad esempio:

[2020/10/13 18:55:09] [ warn] [output:stackdriver:stackdriver.0] error
{
"error": {
  "code": 403,
  "message": "Cloud Logging API has not been used in project 147627806769 before or it is disabled. Enable it by visiting https://console.developers.google.com/apis/api/logging.googleapis.com/overview?project=147627806769 then retry. If you enabled this API recently, wait a few minutes for the action to propagate to our systems and retry.",
  "status": "PERMISSION_DENIED",
  "details": [
    {
      "@type": "type.googleapis.com/google.rpc.Help",
      "links": [
        {
          "description": "Google developers console API activation",
          "url": "https://console.developers.google.com/apis/api/logging.googleapis.com/overview?project=147627806769"
        }
      ]
    }
  ]
}
}

Per correggere questo errore: abilita l'API Logging e imposta Ruolo Writer log.

Potresti riscontrare un problema di quota per l'API Logging. Ad esempio:

error="8:Insufficient tokens for quota 'logging.googleapis.com/write_requests' and limit 'WriteRequestsPerMinutePerProject' of service 'logging.googleapis.com' for consumer 'project_number:648320274015'." error_code="8"

Per correggere questo errore, aumenta la quota o riduci la produttività dei log.

Nel log del modulo potrebbero essere visualizzati i seguenti errori:
```
{"error":"invalid_request","error_description":"Service account not enabled on this instance"}
```
o
```
can't fetch token from the metadata server
```
Questi errori potrebbero indicare che hai eseguito il deployment dell'agente senza un account di servizio o senza specificare le credenziali. Per informazioni su come risolvere questo problema, consulta Autorizzare Ops Agent.

L'agente invia le metriche a Cloud Monitoring?

Controllare il log del modulo delle metriche

Questo passaggio richiede l'accesso SSH alla VM.

Puoi trovare i log del modulo delle metriche in syslog. Se non sono presenti log, indica che il servizio dell'agente non funziona correttamente. Vai prima alla sezione L'agente è installato, ma non è in esecuzione per correggere questa condizione.

Potresti visualizzare PermissionDenied errore durante la scrittura nell'attributo l'API Monitoring. Questo errore si verifica se l'autorizzazione per Ops Agent non è configurata correttamente. Ad esempio:

Nov  2 14:51:27 test-ops-agent-error otelopscol[412]: 2021-11-02T14:51:27.343Z#011info#011exporterhelper/queued_retry.go:231#011Exporting failed. Will retry the request after interval.#011{"kind": "exporter", "name": "googlecloud", "error": "[rpc error: code = PermissionDenied desc = Permission monitoring.timeSeries.create denied (or the resource may not exist).; rpc error: code = PermissionDenied desc = Permission monitoring.timeSeries.create denied (or the resource may not exist).]", "interval": "6.934781228s"}

Per correggere questo errore, abilita l'API Monitoring e imposta il ruolo Scrittore di metriche di monitoraggio.

Potresti visualizzare errori ResourceExhausted durante la scrittura nell'API Monitoring. Questo errore si verifica se il progetto sta raggiungendo il limite previsto per le quote dell'API Monitoring. Ad esempio:

Nov  2 18:48:32 test-ops-agent-error otelopscol[441]: 2021-11-02T18:48:32.175Z#011info#011exporterhelper/queued_retry.go:231#011Exporting failed. Will retry the request after interval.#011{"kind": "exporter", "name": "googlecloud", "error": "rpc error: code = ResourceExhausted desc = Quota exceeded for quota metric 'Total requests' and limit 'Total requests per minute per user' of service 'monitoring.googleapis.com' for consumer 'project_number:8563942476'.\nerror details: name = ErrorInfo reason = RATE_LIMIT_EXCEEDED domain = googleapis.com metadata = map[consumer:projects/8563942476 quota_limit:DefaultRequestsPerMinutePerUser quota_metric:monitoring.googleapis.com/default_requests service:monitoring.googleapis.com]", "interval": "2.641515416s"}

Per correggere questo errore, aumenta la quota o riduci la velocità effettiva delle metriche.

Nel log del modulo potrebbero essere presenti i seguenti errori:
```
{"error":"invalid_request","error_description":"Service account not enabled on this instance"}
```
o
```
can't fetch token from the metadata server
```
Questi errori potrebbero indicare che hai eseguito il deployment dell'agente senza un account di servizio o senza specificare le credenziali. Per informazioni su come risolvere questo problema, consulta Autorizzare Ops Agent.

Problemi di connettività di rete

Se l'agente è in esecuzione, ma non invia log né metriche, potrebbe esserci un problema di rete. I tipi di problemi di connettività di rete che potresti riscontrare variano in base alla topologia della tua applicazione. Per una panoramica del networking di Compute Engine, consulta Panoramica del networking per le VM.

Le cause comuni dei problemi di connettività sono le seguenti:

Regole firewall che interferiscono con il traffico in entrata. Per informazioni sulle regole firewall, consulta Utilizzare le regole firewall VPC.
Problemi nella configurazione di un proxy HTTP.
Configurazione DNS.

L'agente operativo esegue controlli di integrità che rilevano errori di connettività di rete. Invita alla documentazione sui controlli di integrità per scoprire le azioni suggerite per per gli errori di connettività.

A partire dalla versione 2.28.0 di Ops Agent, Ops Agent limita la quantità di spazio su disco che può utilizzare per memorizzare i frammenti del buffer. Ops Agent crea blocchi del buffer quando non è possibile inviare i dati di logging all'API Cloud Logging. Senza un limite, questi blocchi potrebbero consumare di spazio disponibile, interrompendo gli altri servizi sulla VM. Quando un'interruzione della rete provoca la scrittura di blocchi del buffer su disco, l'agente Ops utilizza una quantità di spazio su disco specifica della piattaforma per archiviarli. Un messaggio come quello riportato nell'esempio seguente viene visualizzato anche in /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/logging-module.log su VM Linux o C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log su VM Windows quando la VM non riesce a inviare i chunk del buffer all'API Cloud Logging:

[2023/04/15 08:21:17] [warn] [engine] failed to flush chunk

Voglio raccogliere solo metriche o log, non entrambi

Per impostazione predefinita, Ops Agent raccoglie sia le metriche sia i log. Per disabilitare la raccolta di metriche o log, utilizza Ops Agent config.yaml file per eseguire l'override del servizio logging o metrics predefinito in modo che la pipeline predefinita non abbia ricevitori. Per ulteriori informazioni, consulta quanto segue:

Arresto dell'importazione dati disabilitando i servizi sub-agente Ops Agent "Agente Logging" o "Agente Monitoring" determina una configurazione non valida e non è supportato.

Le metriche vengono raccolte, ma sembra che ci sia un problema

L'agente registra "Esportazione non riuscita. Nuovo tentativo" messaggi

Viene visualizzato il messaggio "Esportazione non riuscita" voci di log quando il primo punto dati di un la metrica cumulativa viene eliminata. I seguenti log non sono dannosi e possono può essere ignorato.

  Jul 13 17:28:03 debian9-trouble otelopscol[2134]: 2021-07-13T17:28:03.092Z        info        exporterhelper/queued_retry.go:316        Exporting failed. Will retry the request a
  fter interval.        {"kind": "exporter", "name": "googlecloud/agent", "error": "rpc error: code = InvalidArgument desc = Field timeSeries[1].points[0].interval.start_time had a
  n invalid value of "2021-07-13T10:25:18.061-07:00": The start time must be before the end time (2021-07-13T10:25:18.061-07:00) for the non-gauge metric 'agent.googleapis.com/ag
  ent/uptime'.", "interval": "23.491024535s"}
  Jul 13 17:28:41 debian9-trouble otelopscol[2134]: 2021-07-13T17:28:41.269Z        info        exporterhelper/queued_retry.go:316        Exporting failed. Will retry the request a
  fter interval.        {"kind": "exporter", "name": "googlecloud/agent", "error": "rpc error: code = InvalidArgument desc = Field timeSeries[0].points[0].interval.start_time had a
  n invalid value of "2021-07-13T10:26:18.061-07:00": The start time must be before the end time (2021-07-13T10:26:18.061-07:00) for the non-gauge metric 'agent.googleapis.com/ag
  ent/monitoring/point_count'.", "interval": "21.556591578s"}

L'agente registra i messaggi "Impossibile scrivere la serie temporale: i punti devono essere scritti in ordine".

Se hai eseguito l'upgrade a Ops Agent dall'agente di monitoraggio precedente e visualizzi il seguente messaggio di errore durante la scrittura delle metriche cumulative, la soluzione è riavviare la VM. Ops Agent e Monitoring Agent calcolano i tempi di inizio per le metriche cumulative in modo diverso, il che può comportare la visualizzazione di punti fuori ordine. Il riavvio della VM reimposta l'ora di inizio e risolve il problema.

  Jun 2 14:00:06 * otelopscol[4035]: 2023-06-02T14:00:06.304Z#011error#011exporterhelper/queued_retry.go:367#011Exporting failed.
  Try enabling retry_on_failure config option to retry on retryable errors#011{"error": "failed to export time series to GCM: rpc error: code = InvalidArgument desc =
  One or more TimeSeries could not be written: Points must be written in order. One or more of the points specified had an older start time than the most recent point.:
  gce_instance{instance_id:,zone:} timeSeries[0-199]: agent.googleapis.com/memory/bytes_used{state:slab}

L'agente registra i messaggi "Il token deve essere un token di breve durata (60 minuti) e in un periodo di tempo ragionevole"

Se visualizzi il seguente messaggio di errore quando l'agente scrive le metriche, indica che l'orologio di sistema non è sincronizzato correttamente:

  Invalid JWT: Token must be a short-lived token (60 minutes) and in a
  reasonable timeframe. Check your iat and exp values in the JWT claim.

Per informazioni sulla sincronizzazione degli orologi di sistema, vedi Configura NTP su una VM.

L'agente sta registrando il "ricevitore delle metriche" con tipo "nvml" non è supportati"

Se stai raccogliendo le metriche GPU della libreria di gestione NVIDIA (NVML) (agent.googleapis.com/gpu) utilizzando il ricevitore nvml, significa che stai utilizzando una versione di Ops Agent con il supporto di anteprima per le metriche NVML. Il supporto di queste metriche è diventato generalmente disponibile in Ops Agent versione 2.38.0. Nella versione GA, la raccolta di metriche eseguita dal destinatario nvml è stata unita in Ricevitore hostmetrics e il ricevitore nvml è stato rimosso.

Viene visualizzato il messaggio di errore "Il ricevitore delle metriche di tipo "nvml" non è supportato" dopo aver installato Ops Agent versione 2.38.0 o successive quando utilizzavi il ricevitore di anteprima nvml e hai sostituito l'intervallo di raccolta predefinito nel file di configurazione specificato dall'utente. L'errore si verifica perché il destinatario nvml non esiste più, ma il file di configurazione specificato dall'utente fa ancora riferimento a questo.

Per risolvere il problema, aggiorna il file di configurazione specificato dall'utente per eseguire l'override dell'intervallo di raccolta sul ricevitore hostmetrics.

Mancano metriche GPU

Se l'Ops Agent raccoglie alcune metriche, ma mancano alcune o tutte le metriche GPU (agent.googleapis.com/gpu) della libreria di gestione NVIDIA (NVML), è possibile che si abbia un problema di configurazione o che non siano presenti processi che utilizzano la GPU.

Se non stai raccogliendo metriche della GPU, controlla il driver della GPU. Per raccogliere le metriche della GPU, Ops Agent richiede che il driver GPU sia installato e configurato sulla VM. Per controllare il driver:

Per verificare che il driver sia installato e che funzioni correttamente: i passaggi per verificare l'installazione del driver GPU.

Se il driver non è installato:

Installa il driver GPU.
Riavvia Ops Agent.

Dopo l'installazione o l'upgrade, devi riavviare Ops Agent il driver GPU.

Controlla i log di Ops Agent per verificare che la comunicazione sia stata avviata correttamente. I messaggi di log sono simili ai seguenti:

Jul 11 18:28:12 multi-gpu-debian11-2 otelopscol[906670]: 2024-07-11T18:28:12.771Z        info        nvmlreceiver/client.go:128        Successfully initialized Nvidia Management Library
Jul 11 18:28:12 multi-gpu-debian11-2 otelopscol[906670]: 2024-07-11T18:28:12.772Z        info        nvmlreceiver/client.go:151        Nvidia Management library version is 12.555.42.06
Jul 11 18:28:12 multi-gpu-debian11-2 otelopscol[906670]: 2024-07-11T18:28:12.772Z        info        nvmlreceiver/client.go:157        NVIDIA driver version is 555.42.06
Jul 11 18:28:12 multi-gpu-debian11-2 otelopscol[906670]: 2024-07-11T18:28:12.781Z        info        nvmlreceiver/client.go:192        Discovered Nvidia device 0 of model NVIDIA L4 with UUID GPU-fc5a05a7-8859-ec33-c940-3cf0930c0e61.

Se il driver GPU è installato e i log di Ops Agent indicano che Ops Agent sta comunicando con il conducente, ma non ne vedi nessuno Metriche GPU, il problema potrebbe riguardare il grafico che stai utilizzando. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, consulta Il grafico non mostra alcun grafico i tuoi dati.

Se stai raccogliendo alcune metriche GPU, ma non disponi di processes metriche (processes/max_bytes_used e processes/utilization), quindi se non ci sono processi in esecuzione su GPU. Le metriche processes della GPU non vengono raccolte se non sono in esecuzione processi sulla GPU.

Alcune metriche mancano o sono incoerenti

Esistono alcune metriche che la versione 2.0.0 e le versioni successive di Ops Agent gestiscono in modo diverso rispetto alle versioni "preview" di Ops Agent (versioni precedenti alla 2.0.0) o all'agente Monitoring.

La tabella seguente descrive le differenze nei dati importati da Ops Agent e l'agente Monitoring.

Tipo di metrica, omesso `agent.googleapis.com`	Ops Agent (GA)^†	Ops Agent (anteprima)^†	Agente Monitoring
`cpu_state`	I valori possibili per Windows sono `idle`, `interrupt,` `system` e `user`.	I possibili valori per Windows sono `idle`, `interrupt,` `system` e `user`.	I valori possibili per Windows sono `idle` e `used`.
`disk/bytes_used` e `disk/percent_used`	Importato con il percorso completo nell'etichetta `device`; ad esempio `/dev/sda15`. Non importato per i dispositivi virtuali come `tmpfs` e `udev`.	Importato senza `/dev` nel percorso nell'etichetta `device`; ad esempio, `sda15`. Importato per dispositivi virtuali come `tmpfs` e `udev`.	Importato senza `/dev` nel percorso nell'etichetta `device`; ad esempio, `sda15`. Importati per dispositivi virtuali come `tmpfs` e `udev`.

^† La colonna GA si riferisce alle versioni di Ops Agent 2.0.0 e successive. La colonna Anteprima si riferisce alle versioni di Ops Agent precedenti alla 2.0.0.

Problemi specifici di Windows

Le sezioni seguenti si applicano solo all'Ops Agent in esecuzione su Windows.

Contatori delle prestazioni danneggiati su Windows

Se il sottoagente delle metriche non si avvia, in Cloud Logging potresti visualizzare uno dei seguenti errori:

Failed to retrieve perf counter object "LogicalDisk"
Failed to retrieve perf counter object "Memory"
Failed to retrieve perf counter object "System"

Questi errori possono verificarsi se i contatori delle prestazioni del sistema vengono danneggiati. Puoi risolvere gli errori ricostruendo i contatori del rendimento. In PowerShell come amministratore, esegui:

cd C:\Windows\system32
lodctr /R

Il comando precedente può non riuscire occasionalmente. In questo caso, ricarica PowerShell e riprova finché non va a buon fine.

Una volta completato il comando, riavvia Ops Agent:

Restart-Service -Name google-cloud-ops-agent -Force

Ripristina completamente lo stato dell'agente

Se l'agente entra in uno stato non recuperabile, segui questi passaggi per ripristinarlo.

Linux

Interrompi il servizio dell'agente:

sudo service google-cloud-ops-agent stop

Rimuovi il pacchetto dell'agente:

curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh
sudo bash add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --uninstall --remove-repo

Rimuovi i self log dell'agente su disco:

sudo rm -rf /var/log/google-cloud-ops-agent

Rimuovi i buffer locali dell'agente sul disco:

sudo rm -rf /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/*/

Nota: la directory /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/ contiene i seguenti tipi di file:

File in buffer: si tratta di voci di log in buffer che sono state monitorate ed elaborate da Ops Agent, ma non sono ancora state importate in Cloud Logging. Quando ci sono sono chunk danneggiati, Ops Agent dovrebbe ignorarli nelle versioni >= 2.15.0. In alcuni casi, però, devono essere ripuliti manualmente. Questi file vengono archiviati nelle cartelle nidificate come: /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/tail.1/*
File di posizione del monitoraggio dei file di log: questi file registrano la posizione nei file di log in cui Ops Agent ha già eseguito il monitoraggio. Se questi file vengono rimossi, Ops Agent inizierà dalla parte superiore dei file che è configurato per inserire. L'eliminazione di questi file può comportare la duplicazione dei log se questi sono stati precedentemente importati correttamente. Questi file vengono archiviati direttamente nella directory come file come:/var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/default_pipeline_syslog*.

La sintassi .../buffers/*/ nel comando precedente garantisce che vengono eliminati solo i file di buffer. I file di posizione non vengono eliminati.

Reinstalla e riavvia l'agente:

curl -sSO https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.sh
sudo bash add-google-cloud-ops-agent-repo.sh --also-install
sudo service google-cloud-ops-agent restart

Windows

Interrompi il servizio dell'agente:

Stop-Service google-cloud-ops-agent -Force;
Get-Service google-cloud-ops-agent* | %{sc.exe delete $_};
taskkill /f /fi "SERVICES eq google-cloud-ops-agent*";

Rimuovi il pacchetto dell'agente:

(New-Object Net.WebClient).DownloadFile("https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1", "${env:UserProfile}\add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1");
$env:REPO_SUFFIX="";
Invoke-Expression "${env:UserProfile}\add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1 -Uninstall -RemoveRepo"

Rimuovi i self log dell'agente su disco:

rmdir -R -ErrorAction SilentlyContinue "C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log";

Rimuovi i buffer locali dell'agente su disco:

Get-ChildItem -Path "C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\" -Directory -ErrorAction SilentlyContinue | %{rm -r -Path $_.FullName}

Reinstalla e riavvia l'agente:

(New-Object Net.WebClient).DownloadFile("https://dl.google.com/cloudagents/add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1", "${env:UserProfile}\add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1");
$env:REPO_SUFFIX="";
Invoke-Expression "${env:UserProfile}\add-google-cloud-ops-agent-repo.ps1 -AlsoInstall"

Reimposta ma salva i file del buffer

Se la VM non contiene chunk di buffer danneggiati (ovvero non sono presenti messaggi format check failed nel file di log autonomo di Ops Agent), puoi saltare i comandi precedenti che rimuovono i buffer locali quando reimposti lo stato dell'agente.

Se la VM ha blocchi del buffer danneggiati, dovrai rimuoverli. Le opzioni riportate di seguito descrivono diversi modi per gestire i buffer. Gli altri passaggi descritti in Reimpostare completamente lo stato dell'agente sono ancora applicabile.

Opzione 1: elimina l'intera directory buffers. Questa è l'opzione più semplice, ma può comportare la perdita dei log in buffer non danneggiati o la duplicazione dei log a causa della perdita dei file di posizione.

Linux
```
sudo rm -rf /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers
```
Windows
```
rmdir -R -ErrorAction SilentlyContinue "C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers";
```
Opzione 2: elimina le sottodirectory del buffer dalla directory buffers, ma lascia i file di posizione. Questo approccio è descritto in Ripristinare completamente lo stato dell'agente.

Opzione 3: se non vuoi eliminare tutti i file di buffer, puoi estrarre i nomi dei file di buffer danneggiati dai log dell'agente e eliminare solo i file di buffer danneggiati.

Linux

grep "format check failed" /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/logging-module.log | sed 's|.*format check failed: |/var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/|' | xargs sudo rm -f

Windows

$oalogspath="C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log";
if (Test-Path $oalogspath) {
  Select-String "format check failed" $oalogspath |
  %{$_ -replace '.*format check failed: (.*)/(.*)', '$1\$2'} |
  %{rm -ErrorAction SilentlyContinue -Path ('C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\'   $_)}
};

Opzione 4: se sono presenti molti buffer danneggiati e vuoi rielaborare tutti i file di log, puoi utilizzare i comandi dell'opzione 3 ed eliminare anche i file di posizione (che memorizzano l'avanzamento di Ops Agent per file di log). L'eliminazione dei file di posizione può comportare la duplicazione dei log già importati correttamente. Questa opzione elabora nuovamente solo i file di log attuali; non elabora nuovamente i file che sono già stati ruotati o i log di altre fonti, come una porta TCP. I file di posizione vengono archiviati in buffers ma sono archiviati come file. I buffer locali vengono memorizzati sottodirectory nella directory buffers,

Linux

grep "format check failed" /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/logging-module.log | sed 's|.*format check failed: |/var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers/|' | xargs sudo rm -f
sudo find /var/lib/google-cloud-ops-agent/fluent-bit/buffers -maxdepth 1 -type f -delete

Windows

$oalogspath="C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log";
if (Test-Path $oalogspath) {
  Select-String "format check failed" $oalogspath |
  %{$_ -replace '.*format check failed: (.*)/(.*)', '$1\$2'} |
  %{rm -ErrorAction SilentlyContinue -Path ('C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\'   $_)}
};
Get-ChildItem -Path "C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\run\buffers\" -File -ErrorAction SilentlyContinue | %{$_.Delete()}

Problemi noti nelle release recenti di Ops Agent

Le sezioni seguenti descrivono i problemi noti alle recenti release di Ops Agent.

Arresto anomalo in loop della versione 2.47.0, 2.48.0 o 2.49.0 di Ops Agent

Le versioni 2.47.0, 2.48.0 e 2.49.0 incorporano un componente FluentBit difettoso per il logging. Questo componente non riesce su determinate righe di log e causa la Ops Agent per eseguire un arresto anomalo in loop.

Questo problema è stato risolto nella versione 2.50.0 dell'agente operativo.

Lo spazio dei nomi delle metriche Prometheus include il nome dell'istanza oltre all'ID istanza a partire dalla versione 2.46.0 di Ops Agent

A partire dalla versione 2.46.0, Ops Agent include il nome della VM come parte dell'etichetta namespace quando importi le metriche in il formato di importazione di Prometheus. Nelle versioni precedenti, le metriche di Prometheus utilizzavano solo l'ID istanza della VM come parte dell'etichetta namespace, ma a partire da con la versione 2.46.0, namespace è impostato su INSTANCE_ID/INSTANCE_NAME.

Se hai grafici, dashboard o criteri di avviso che utilizzano l'etichetta namespace, potresti dover aggiornare le query dopo aver eseguito l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.46.0 o successiva. Ad esempio, se il tuo PromQL query simile a: http_requests_total{namespace="123456789"}, è necessario modificalo in http_requests_total{namespace=~"123456789.*"}, poiché L'etichetta namespace è nel formato INSTANCE_ID/INSTANCE_NAME.

Le metriche non tipizzate di Prometheus cambiano il tipo di metrica a partire dalla versione 2.39.0 dell'agente operativo

A partire dalla versione 2.39.0, Ops Agent supporta l'importazione di metriche Prometheus con tipi sconosciuti. Nelle versioni precedenti, queste metriche vengono trattate dall'agente operativo come indicatori, ma a partire dalla versione 2.39.0, le metriche non tipizzate vengono trattate sia come indicatori sia come contatori. Gli utenti possono ora utilizzare operazioni cumulative su queste metriche di conseguenza.

Se hai grafici, dashboard o criteri di avviso che utilizzano MQL per query su metriche Prometheus non digitate, devi aggiornare le query MQL dopo aver eseguito l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.39.0 o versioni successive. Anziché eseguire query metriche non digitate come prometheus.googleapis.com/METRIC_NAME/gauge, modifica i tipi di metriche come segue:

Utilizza prometheus.googleapis.com/METRIC_NAME/unknown per la versione a contatore della metrica.
Utilizza prometheus.googleapis.com/METRIC_NAME/unknown:counter per la versione del contatore della metrica.

Non è necessario apportare modifiche a grafici, dashboard o avvisi criteri che usano PromQL per eseguire query su metriche Prometheus non digitate, ma puoi applicare operazioni cumulative a queste metriche dopo aver eseguito l'upgrade di Ops Agent a versione 2.39.0 o successiva.

Utilizzo elevato di memoria sulle VM Windows (versioni dalla 2.27.0 alla 2.29.0)

Su Windows, nelle versioni di Ops Agent da 2.27.0 a 2.29.0, un bug che a volte causava la perdita di socket da parte dell'agente ha comportato un aumento dell'utilizzo della memoria e un numero elevato di handle detenuti dal processo fluent-bit.exe.

Per risolvere il problema, esegui l'upgrade dell'agente operativo alla versione 2.30.0 o successive e riavvia l'agente.

I fusi orari del log eventi sono errati su Windows (versioni da 2.15.0 a 2.26.0)

I timestamp associati ai log eventi di Windows in Cloud Logging potrebbero essere scorretti se modifichi il fuso orario della VM da UTC. Il problema è stato risolto in Ops Agent 2.27.0, ma a causa del noto problema di Windows con memoria elevata, ti consigliamo di eseguire l'upgrade almeno ad Ops Agent 2.30.0 se esegui in questo problema. Se non riesci a eseguire l'upgrade, puoi provare una delle seguenti soluzioni alternative.

Utilizzare un fuso orario UTC

In PowerShell, esegui i seguenti comandi come amministratore:

Set-TimeZone -Id "UTC"
Restart-Service -Name "google-cloud-ops-agent-fluent-bit" -Force

Sostituisci l'impostazione del fuso orario solo per il servizio sub-agente di logging

In PowerShell, esegui i comandi seguenti come amministratore:

Set-ItemProperty -Path "HKLM:\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\google-cloud-ops-agent-fluent-bit" -Name "Environment" -Type "MultiString" -Value "TZ=UTC0"
Restart-Service -Name "google-cloud-ops-agent-fluent-bit" -Force

I timestamp analizzati su Windows hanno un fuso orario errato (qualsiasi versione precedente alla 2.27.0)

Se utilizzi un elaboratore di log che analizza un timestamp, il valore del fuso orario non verrà interpretato correttamente su Windows. Il problema è stato risolto in Ops Agent 2.27.0, ma a causa del noto problema di utilizzo elevato della memoria di Windows, ti consigliamo di eseguire l'upgrade almeno a Ops Agent 2.30.0 se riscontri questo problema.

Problemi noti nelle release precedenti di Ops Agent

Le sezioni seguenti descrivono i problemi noti che si verificano con la versione precedente di Ops Agent nuove versioni.

Log non dannosi (versioni 2.9.1 e precedenti)

Potresti visualizzare errori durante lo scraping di metriche da pseudo-processi o con restrizioni i processi di machine learning. I seguenti log non sono dannosi e possono essere ignorati tranquillamente. Per eliminare questi messaggi, esegui l'upgrade di Ops Agent alla versione 2.10.0 o successiva.

    Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: 2021-07-13T17:28:55.848Z        error        scraperhelper/scrapercontroller.go:205        Error scraping metrics        {"kind"
  : "receiver", "name": "hostmetrics/hostmetrics", "error": "[error reading process name for pid 2: readlink /proc/2/exe: no such file or directory; error reading process name for
  pid 3: readlink /proc/3/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 4: readlink /proc/4/exe: no such file or directory; error reading process name for pid
  5: readlink /proc/5/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 6: readlink /proc/6/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 7: r
  eadlink /proc/7/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 8: readlink /proc/8/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 9: readl
  ink /proc/9/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 10: readlink /proc/10/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 11: readli
  nk /proc/11/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 12: readlink /proc/12/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 13: readli
  nk /proc/13/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 14: readlink /proc/14/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 15: readli
  nk /proc/15/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 16: readlink /proc/16/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 17: readli
  nk /proc/17/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 18: readlink /proc/18/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 19: readli
  nk /proc/19/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 20: readlink /proc/20/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 21: readli
  nk /proc/21/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 22: readlink /proc/22/exe: no such file or directory; error reading process name for pid
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: 23: readlink /proc/23/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 24: readlink /proc/24/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 25: readlink /proc/25/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 26: readlink /proc/26/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 27: readlink /proc/27/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 28: readlink /proc/28/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 30: readlink /proc/30/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 31: readlink /proc/31/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 43: readlink /proc/43/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 44: readlink /proc/44/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 45: readlink /proc/45/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 90: readlink /proc/90/exe: no such file
   or directory; error reading process name for pid 92: readlink /proc/92/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 106: readlink /proc/106/exe: no such fi
  le or directory; error reading process name for pid 360: readlink /proc/360/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 375: readlink /proc/375/exe: no suc
  h file or directory; error reading process name for pid 384: readlink /proc/384/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 386: readlink /proc/386/exe: no
   such file or directory; error reading process name for pid 387: readlink /proc/387/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 422: readlink /proc/422/exe
  : no such file or directory; error reading process name for pid 491: readlink /proc/491/exe: no such file or directory; error reading process name for pid 500: readlink /proc/500
  /exe: no such file or directory; error reading process name for pid 2121: readlink /proc/2121/exe: no such file or directory; error reading
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: process name for pid 2127: readlink /proc/2127/exe: no such file or directory]"}
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: go.opentelemetry.io/collector/receiver/scraperhelper.(controller).scrapeMetricsAndReport
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]:         /root/go/pkg/mod/go.opentelemetry.io/[email protected]/receiver/scraperhelper/scrapercontroller.go:205
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]: go.opentelemetry.io/collector/receiver/scraperhelper.(controller).startScraping.func1
  Jul 13 17:28:55 debian9-trouble otelopscol[2134]:         /root/go/pkg/mod/go.opentelemetry.io/[email protected]/receiver/scraperhelper/scrapercontroller.go:186

I log autogestiti degli agenti consumano troppa CPU, memoria e spazio su disco (versioni 2.16.0 e precedenti)

Le versioni di Ops Agent precedenti alla 2.17.0 potrebbero consumare molta CPU, memoria e spazio su disco con i file /var/log/google-cloud-ops-agent/subagents/logging-module.log su VM Linux o i file C:\ProgramData\Google\Cloud Operations\Ops Agent\log\logging-module.log su VM Windows a causa di chunk di buffer danneggiati. In questo caso, nel file logging-module.log viene visualizzato un numero elevato di messaggi come il seguente.

  [2022/04/30 05:23:38] [error] [input chunk] error writing data from tail.2 instance
  [2022/04/30 05:23:38] [error] [storage] format check failed: tail.2/2004860-1650614856.691268293.flb
  [2022/04/30 05:23:38] [error] [storage] format check failed: tail.2/2004860-1650614856.691268293.flb
  [2022/04/30 05:23:38] [error] [storage] [cio file] file is not mmap()ed: tail.2:2004860-1650614856.691268293.flb

Per risolvere il problema, esegui l'upgrade delle operazioni agente alla versione 2.17.0 o e reimposta completamente lo stato dell'agente.

Se il tuo sistema genera ancora un grande volume di autolog degli agenti, valuta la possibilità di utilizzare la rotazione dei log. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare la rotazione dei log.