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Gemini for Google Cloud の概要
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Gemini for Google Cloud は、デベロッパーやデータ サイエンティストなどの幅広い Google Cloud ユーザーに、生成 AI を活用したアシスタンスを提供します。統合されたアシスタンスのエクスペリエンスを提供するために、Gemini for Google Cloud は多くの Google Cloud プロダクトに組み込まれています。
Gemini for Google Cloud モデルを使用して独自の生成 AI アプリケーションを作成する場合は、Vertex AI での生成 AI の概要 をご覧ください。
次の表に、Gemini for Google Cloud で利用可能な生成 AI アシスタンスの種類と、アシスタンスを受ける方法を説明するドキュメントへのリンクを示します。
プロダクト
アシスタンスの種類
ToDo リスト
Gemini in BigQuery
データ キャンバスを使用して、データを検出、変換、クエリ、可視化します。
データの分析情報を使用して、データのパターン、品質、統計情報を探索します。
SQL と Python のコードを生成して完成させます。
パーティショニング、クラスタリング、マテリアライズド ビューの推奨事項を取得します。
サーバーレス Spark の自動チューニングとトラブルシューティングを行います。
Gemini Code Assist
コードの開発、デプロイ、トラブルシューティングを行います。
コードを生成してデバッグし、単体テストを生成します。
コードの最適化に関する提案を行います。
Salesforce などのエンタープライズ アプリケーション、MySQL などのデータベース、Pub/Sub などのイベント ドリブン システムを接続する統合を構築します。
Gemini in Colab Enterprise
Colab Enterprise ノートブックで Python コードを生成します。
コード セルに入力しているときに、コード補完候補を生成します。
コーディング サポート ツールを使用してコードを生成します。
Gemini in Databases
データベース フリートを管理します。
SQL クエリを生成します。
データベースのパフォーマンスをファインチューニングします。
データベースをモダナイズします。
Security Command Center における Gemini
検索クエリを簡素化し、ケースを解釈して、潜在的な攻撃パスを把握します。
自然言語の質問から脅威調査用の UDM 検索クエリを生成します。
セキュリティの問題に対して開かれたケースを要約し、問題を解決するための手順を提案します。
攻撃者が価値の高いリソースを不正利用する可能性があるパスについて説明します。
他の Google プロダクトでの Gemini の支援機能
Gemini の AI を活用した支援機能は、Gemini for Google Workspace でも利用できます。
次のステップ
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特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンス により使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンス により使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシー をご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-07-05 UTC。
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