Vertex AI Search ofrece un kit de herramientas completo para acceder a la información de tu empresa, procesarla y analizarla. Con funciones de búsqueda con la calidad de Google y la IA generativa de Gemini, ofrece soluciones especializadas para venta minorista, medios de comunicación, atención médica, sitios web, intranets y aplicaciones personalizadas.

Las funciones clave incluyen un rendimiento listo para usar con rastreo, análisis y comprensión de documentos avanzados, además de opciones de ajuste y personalización, como la reclasificación y el autocompletado basados en eventos. Las funciones potenciadas por IA generativa permiten respuestas fundamentadas, ya que combinan múltiples fuentes y capacidades de IA conversacional.

Vertex AI Search proporciona una plataforma básica con conectores para varias fuentes de datos, capacidades de Document AI, APIs de RAG, búsqueda de vectores y Gemini con fundamento para la IA generativa basada en la Búsqueda de Google y tus datos.

• Crea un índice del sitio: Para ello, solo debes agregar la URL del sitio. Tu índice está disponible de inmediato para que lo busques si no necesitas respuestas generativas. Si necesitas respuestas generativas, primero deberás verificar la propiedad del dominio.
• Conéctate a una app de búsqueda: Conecta tu índice de sitios a una nueva app de búsqueda, en la que podrás administrar la experiencia de búsqueda. Asegúrate de activar las funciones del LLM si quieres usar respuestas generativas.
• Configura tu experiencia de búsqueda: Establece los parámetros de configuración correctos que definirán tu experiencia de búsqueda, como elegir entre obtener solo resultados de búsqueda o poder recibir respuestas generativas.
• Prueba y define mejor la búsqueda: Obtén una vista previa de los resultados de la búsqueda para varias consultas y define mejor tu búsqueda según tus necesidades. Por ejemplo, puedes agregar metadatos a partir del código HTML de tu sitio, mejorar los resultados en función de la fecha de publicación o de otra información, y filtrar según metadatos o patrones de URL.
• Implementa la búsqueda en tu sitio: Puedes realizar la implementación con nuestro widget listo para usar como componente HTML y agregarlo a tu sitio, o bien integrarlo directamente con la API.

Encuentra cosas similares en segundos, incluso con miles de millones de elementos. La Búsqueda de vectores brinda una concordancia semántica potente para recomendaciones, chatbots y mucho más. Veamos cómo compilar un motor de recomendaciones con la Búsqueda de vectores:

1. Genera incorporaciones: Crea una representación numérica (incorporaciones) de tus elementos para capturar sus relaciones semánticas.Puedes hacerlo de forma externa o usar la IA generativa de Vertex AI.
2. Sube las incorporaciones a Cloud Storage: Almacena tus incorporaciones en Cloud Storage para que Vector Search pueda acceder a ellas.
3. Conéctate a la Búsqueda de vectores: Vincula tus incorporaciones a la Búsqueda de vectores para realizar la búsqueda de vecinos más cercanos.
4. Crea e implementa un índice: Compila un índice a partir de tus incorporaciones y, luego, impleméntalo en un extremo para realizar consultas.
5. Realiza consultas para encontrar recomendaciones: Usa el extremo de índice para buscar los vecinos más cercanos aproximados y encontrar elementos semánticamente similares a tu consulta.
6. Evalúa y ajusta: Evalúa los resultados y define mejor los parámetros o el escalamiento del algoritmo según sea necesario para garantizar la precisión y el rendimiento.