Christus Muguerza pone al paciente siempre en el centro con el apoyo de Google Cloud

Christus Muguerza es un sistema de salud conformado por 14 hospitales, una clínica de corta estancia, 13 centros de atención médica de primer contacto, 79 enfermerías de salud laboral, un sistema de ambulancias y 2 escuelas de enfermería.

Con presencia en 7 estados del país, cuenta con más de 7,000 colaboradores y una red de más de 5,800 médicos comprometidos con el bienestar de los pacientes y sus familias. Gracias a la digitalización de sus hospitales y soluciones de Inteligencia Artificial, Christus Muguerza mantiene un riguroso seguimiento de los procesos clínicos de cada paciente.

Dedicados a la experiencia del paciente

Christus Muguerza tenía la necesidad de interconectar la información clínica de sus pacientes, además de automatizar su análisis para brindar una atención más oportuna a pacientes post quirúrgicos y controlar efectivamente su dolor.

Si bien el sistema de salud cuenta con un innovador equipo profesional de alto nivel dedicado a la atención del dolor, la información de cada paciente estaba aislada y se procesaba de manera manual, dificultando su monitoreo y análisis. Como consecuencia, no podía anticiparse la aparición del dolor en situaciones complejas y se atendía oportunamente hasta que el paciente lo reportaba.

En 2017, la empresa comenzó un camino de transformación digital que mejoró notablemente el contacto entre profesionales y pacientes. En 2019, implementaron el expediente médico electrónico, como un proyecto articulado entre la dirección médica y el equipo de TI.

Conectar a las personas, recursos, datos y soluciones mediante una atención médica ágil, accesible y de calidad, se convirtió en un desafío que marcó el rumbo de la compañía.

En ese escenario, uno de los objetivos primordiales para Christus Muguerza era optimizar e innovar el proceso de control del dolor mediante el desarrollo de un modelo predictivo, que les permitiera anticiparse a las necesidades de atención médica en pacientes postquirúrgicos en tiempo real.

Procesos simples que mejoran la experiencia del paciente

Teniendo en claro este objetivo, la empresa se puso en contacto con Google Cloud porque necesitaban un socio que aportara experiencia y asesoría técnica, además de una solución tecnológica robusta para simplificar los procesos.

Así, Christus Muguerza comenzó su camino en Google Cloud. En menos de un mes, lograron implementar un entorno multinube automatizado y de rápida escalabilidad.

Uno de los principales productos de Google Cloud que utilizaron fueron Dialogflow, que ayuda a gestionar conversaciones entre el usuario y la nube, interpretando al paciente a través del procesamiento de lenguaje natural para entender en qué parte del cuerpo presenta dolor.

Por su vez, Firestore almacena reportes en tiempo real, mientras BigQuery aloja la información a largo plazo. Además, se utiliza Pub/Sub para recibir notificaciones de nuevos reportes de dolor del paciente, a través de mensajería directa.

Asimismo, implementaron herramientas como Vertex AI, para recopilar y analizar información a través de Machine Learning, y Cloud Functions, que les permitió calcular el riesgo de cada incidente, asignar un equipo de médicos y notificar a las áreas involucradas, además de solicitar información del expediente electrónico.

En cuanto al proceso de migración a la nube de Google Cloud, se realizó de manera remota, capacitando a 79 colaboradores del equipo técnico y 15 del personal clínico. En tan solo 3 meses, pudieron adquirir los conocimientos necesarios para desenvolverse dentro de esta nueva dinámica.

Un entorno más seguro con múltiples beneficios

En una era digital en constante evolución, proteger la información electrónica se vuelve un gran desafío, más en el sector de salud, en el cual la privacidad y seguridad de los datos médicos es una preocupación constante, tanto para las organizaciones como para los pacientes.

En ese sentido, la infraestructura segura de Google Cloud ayudó a Christus Muguerza a hacer frente a ese desafío con total confianza. Además de mejorar el procesamiento y el análisis de grandes volúmenes de información, funcionalidades como el cifrado ayudan a la organización a encriptar datos en tránsito y en reposo, de modo que solo se pueda acceder a ellos mediante roles y servicios autorizados dentro de la empresa.

El conjunto de soluciones de Google Cloud permitió a la empresa automatizar procesos complejos, y mejorar la gestión de la información. En este sentido, tareas como la generación de reportes, que antes demoraban horas, pasaron a resolverse en segundos, dentro de un entorno cifrado que asegura la absoluta confidencialidad de los usuarios. Asimismo, la organización fue capaz de procesar 35.000 solicitudes al mes gracias a las API de Google Cloud.

El servicio al paciente mejoró exponencialmente, con ahorros de tiempo mayores al 40% para los colaboradores, lo cual brindó mayor disponibilidad para que el equipo de salud pueda enfocarse en cada persona. Hoy se puede predecir en un 77% episodios de dolor severo.

En casos como el de su hospital en Saltillo, en 2022 mantuvieron su porcentaje de satisfacción en 97% en materia de control del dolor, con una inversión de tiempo y esfuerzo mucho menor que antes. Esta cifra hace evidente el impacto positivo de la adopción de Google Cloud.

Por otro lado, se lograron grandes ahorros de costos de infraestructura a la par de una automatización del 90% en el flujo general del sistema de salud de Christus Muguerza. Todo esto, en tiempo récord.

De esta manera, gracias a las soluciones de Google Cloud, la organización fue capaz de fortalecer su ecosistema de salud y mejorar la experiencia de sus pacientes, con un ahorro de 450.000 dólares en infraestructura.

El futuro del sector de salud es en la nube

El leitmotiv de Christus Muguerza seguirá siendo maximizar la calidad de atención al paciente, con su sistema de predicción y manejo del dolor integrado 100% en Google Cloud. Hoy la empresa está lista para replicar y expandir la mejora del servicio a próximos hospitales.

Uno de los objetivos a futuro es escalar hacia un servicio basado en datos, más personalizado y predictivo, que pueda ayudar a tomar decisiones fundamentadas en información concreta, impulsadas por las tecnologías de Machine Learning con las que ya cuentan.

Con Google Cloud aprendieron a elaborar arquitecturas ágiles, basadas en eventos y que hoy permiten procesar de forma acelerada todas las transacciones que ocurren en cada proyecto. De aquí en adelante, se volverá parte del desafío identificar la mejor práctica de la arquitectura para seguir escalando su servicio y replicarlo en futuros centros de atención médica.