Tarifs des GPU

Vous trouverez sur cette page des informations concernant la tarification des GPU Compute Engine. Elle ne traite pas de la tarification des disques et images, du réseau, des nœuds à locataire unique ou des instances de VM.

Les frais d'utilisation de Compute Engine sont calculés en fonction de la grille tarifaire suivante. Une facture sur laquelle figurent le total des frais Google Cloud est envoyée à la fin de chaque cycle de facturation. Les tarifs figurant sur cette page sont indiqués en dollars américains (USD).

Pour Compute Engine, la taille du disque, la mémoire du type de machine et l'utilisation du réseau sont calculés en gigaoctets binaires JEDEC (Go) ou en gibioctets CEI (Gio), où 1 Gio est de 2³⁰ octets. De même, 1 Tio correspond 2⁴⁰ octets, soit 1 024 Go JEDEC.

Si vous ne payez pas en USD, les tarifs indiqués dans votre devise sur la page des SKU de Cloud Platform s'appliquent.

Pour trouver des informations tarifaires, vous pouvez également procéder comme suit :

• Estimation des coûts des instances et de Compute Engine ressources lorsque vous les créez dans la console Google Cloud.
• Évaluez le coût total de votre projet à l'aide du simulateur de coût Google Cloud.
• Afficher et télécharger les prix à partir du Grille tarifaire dans la console Google Cloud.
• Pour en savoir plus sur les coûts et l'utilisation, consultez la section Rapports Cloud Billing.
• Utiliser l'API Cloud Billing Catalog pour un accès programmatique aux informations sur les SKU.

Présentation

Vous pouvez associer un ou plusieurs GPU à vos instances de machines virtuelles (VM) pour accélérer spécifique charges de travail ou décharger vos vCPU. Chaque GPU vient s'ajouter au coût de votre instance en plus des frais liés au type de machine. Les GPU sont soumis aux mêmes règles de facturation que les processeurs virtuels et la mémoire.

Les appareils GPU éligibles associés à des instances de VM standards reçoivent automatiquement les remises automatiques proportionnelles à une utilisation soutenue applicables ; semblables à celles des vCPU. GPU connectés aux VM Spot (ou VM préemptives), sont facturés au prix Spot des GPU, mais ne bénéficient pas de remises sur engagement d'utilisation.

Les GPU sont également éligibles aux remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources. Afin de recevoir des remises sur engagement d'utilisation basées sur les ressources pour vos GPU, vous devez créer et associer pour vos GPU lorsque vous souscrivez un engagement basé sur les ressources. La la réservation associée ne peut pas être modifiée ni supprimée pendant la durée de de l'engagement. Pour en savoir plus, consultez la section Associer des réservations à des engagements. Toutefois, vous pouvez aussi réserver de la capacité pour vos ressources GPU dans une zone spécifique, même si vous n'achetez pas de l'engagement. Lorsque vous ne souscrivez aucun engagement pour vos GPU, vous payez normalement les tarifs à la demande ; les remises sur engagement d'utilisation applicables s'appliquent automatiquement.

Les tarifs des GPU sont présentés par région. Les appareils GPU ne sont disponibles que dans des zones spécifiques au sein de certaines régions. Consultez la page sur les GPU dans Compute Engine pour obtenir la liste complète des régions et des zones où ces appareils sont disponibles.

Vous pouvez également utiliser le Simulateur de coût Google Cloud pour déterminer le coût total de vos instances, y compris les frais associés aux GPU et aux configurations des types de machines.

GPU associés à des VM optimisées pour les accélérateurs

Chaque type de machine optimisé pour les accélérateurs est associé à un modèle spécifique de GPU NVIDIA.

• Pour les types de machines A3 optimisés pour les accélérateurs : Les GPU NVIDIA H100 80 Go sont associés. Celles-ci sont disponibles dans les options suivantes :
  • A3 Standard (a3-highgpu-8g): ce type de machine dispose de GPU H100 de 80 Go associé
  • A3 Mega (a3-megagpu-8g): ce type de machine dispose de GPU H100 méga-80 Go associé
• Pour les types de machines optimisés pour les accélérateurs A2 : Les GPU NVIDIA A100 sont associés. Celles-ci sont disponibles dans les options suivantes :
  • A2 Standard (a2-highgpu-*, a2-megagpu-*): ces types de machines sont associés à des GPU A100 40 Go
  • A2 Ultra (a2-ultragpu-*): ces types de machines disposent de GPU A100 80 Go associé
• Pour les types de machines optimisés pour les accélérateurs G2 (g2-standard-*), les GPU NVIDIA L4 sont associés.

Pour les GPU associés à des types de machines optimisés pour les accélérateurs, le le coût d'exécution de ces types de machines inclut le coût du GPU et est disponible dans Famille des types de machines optimisés pour les accélérateurs documentation sur les tarifs.

Autres modèles de GPU

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> ^** Pour connaître les tarifs des remises sur engagement d'utilisation sur la série de machines A2 Ultra, connectez avec l'équipe chargée de votre compte commercial.

<ph type="x-smartling-placeholder"></ph> Les prix au comptant sont dynamiques et peuvent changer jusqu'à une fois tous les 30 jours, avec des remises allant de 60 à 91 % du prix à la demande correspondant pour la plupart des types de machines et des GPU. Les prix au comptant permettent également de bénéficier de remises inférieures pour les ventes en magasin SSD et types de machines A3. Pour en savoir plus, consultez les Documentation sur les VM Spot.

Tarifs de Cloud TPU

Les informations sur la tarification des ressources Cloud TPU sont disponibles sur la page Tarifs de Cloud TPU.

Étape suivante

• Consultez la présentation du système tarifaire.
• Essayez le Simulateur de coût.
• Obtenez plus d'informations sur les nœuds à locataire unique Compute Engine.
• Obtenez plus d'informations sur les GPU Compute Engine.
• Obtenez plus d'informations sur les options de stockage de Compute Engine.
• Consultez les pages Tarifs des instances de VM, Tarifs de la mise en réseau, ou Tarifs des disques et des images
• Découvrez les solutions et cas d'utilisation Compute Engine.