Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Montando matrizes de scatter plots - Tutorial de Python
Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Montando matrizes de scatter plots
Continuando de onde paramos na aula passada, agora que você já sabe com o que um scatter plot se parece, podemos fazer matrizes desse tipo de gráfico. Para isso, vamos usar o método do "seaborn", o "pairplot". Isso pode demorar um pouquinho, porque ele está comparando todas as variáveis com todas as variáveis, então é muita comparação e muitos gráficos para gerar dentro da mesma imagem. Ficou muita informação, né? Como está muito pequeno para gente conseguir entender o que está acontecendo, vamos escolher apenas algumas variáveis e fazer esse gráfico novamente, assim nós vamos conseguir estuda-las melhor. Pra isso, eu criei um objeto chamado "colunas" e dentro desse objeto eu vou colocar o nome de 4 variáveis: mpg; disp; hp; e wt. Agora, precisamos criar um novo data frame apenas com essas colunas. Primeiro, eu uso os colchetes para escolher as colunas que eu quero, e depois eu uso o atributo "values" para pegar apenas os valores dessas…
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Conteúdos
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Gráficos e o Python1 m52 s
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Criando gráficos de linha4 m50 s
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Criando gráficos de barra4 m30 s
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Mergulhando no matplotlib1 m1 s
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Formatando gráficos4 m10 s
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Legendas e anotações1 m37 s
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Criando legendas e anotações7 m18 s
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Séries temporais1 m28 s
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Visualizando séries temporais4 m35 s
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Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots44 s
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Montando histogramas e box plots3 m36 s
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Montando matrizes de scatter plots4 m48 s
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