Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
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Mergulhando no matplotlib - Tutorial de Python
Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Mergulhando no matplotlib
Todas as bibliotecas de visualização possibilitam que você formate os seus gráficos. Gráficos bem formatados podem tornar a informação que eles representam mais fácil de entender. Mudar cores ou marcadores pode ajudar você a dar foco nas seções mais importantes do que está sendo mostrado. Em resumo, eu vou te mostrar como definir cores novas para o seu gráfico, como alterar o estilo das linhas, e também dos marcadores. Com o matplotlib você pode especificar cores usando o parâmetro color. Ou, se preferir, você ainda pode usar hexadecimais para definir as cores do gráfico. No caso das linhas, podemos usar os parâmetros ls para definir o estilo das linhas e lw para definir a largura das mesmas. E para os marcadores, podemos definir o estilo usando o parâmetro marker. O tamanho usando parâmetro s, e a largura do marcador com o parâmetro mew. Não se preocupe, eu vou mostrar como usar todas essas definições na demonstração de código.
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Conteúdos
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Gráficos e o Python1 m52 s
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Criando gráficos de linha4 m50 s
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Criando gráficos de barra4 m30 s
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Mergulhando no matplotlib1 m1 s
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Formatando gráficos4 m10 s
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Legendas e anotações1 m37 s
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Criando legendas e anotações7 m18 s
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Séries temporais1 m28 s
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Visualizando séries temporais4 m35 s
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Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots44 s
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Montando histogramas e box plots3 m36 s
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Montando matrizes de scatter plots4 m48 s
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