Matrizes e Numpy - Tutorial de Python

Diferentemente de arrays, matrizes são objetos que contém conjuntos de dados bidimensionais. Basicamente, matrizes são arrays de arrays. Uma coisa para se manter em mente quando estivermos multiplicando ou dividindo um array por uma matriz, é que eu numpy, sempre vai fazer a operação item a item, seguindo a ordem dos índices. Por exemplo, se nós pegarmos um array "D", multiplicarmos pela matriz "A", o numpy vai multiplicar "A1" por "D1"; "A2" por "D2"; e "C3" por "D3", e assim sucessivamente.para todas as linhas da matriz A, e o mesmo acontece com a divisão. Além disso, eu quero te mostrar mais duas operações que você deve ter visto no ensino médio e que o numpy calcula facilmente para gente. A primeira é o produto escalar, que é uma operação matemática que pega dois vetores e retorna um único número conhecido como "escalar". A segunda, é a de multiplicação de matrizes que toma duas matrizes e tem como resultado uma nova matriz. Apenas para…