Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica

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Filtrando dados

Filtrando dados - Tutorial de Python

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Filtrando dados

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Além de selecionar valores, é importante também aprender a filtrá-los. Então, para começar, vamos importar as nossas bibliotecas. "Pandas" como "pd" e "import numpy" como "np". E vamos importar também os nossos objetos Series e DataFrame. "Import Series, DataFrame". Além disso, vamos criar um DataFrame como na aula passada. "Np. random. seed". Para termos os mesmos valores, índices e colunas nomeados e um DataFrame com 36 valores, sendo esses valores distribuídos entre 6 linhas e 6 colunas. Camos também pedir para o Jupyter nos mostrar esse DataFrame, chamando o objeto "df". Agora, nós podemos executar comparações entre o nosso DataFrame e um valor qualquer. Por exemplo, eu quero que o Python me diga quais valores nesse DataFrame são menores do que ".2", eu posso simplesmente fazer "df" e usar o operador de comparação Python "menor que" e passar o valor que eu quero executar comparação: ".2". Isso me retorna um novo DataFrame com valores…

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