Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Acesse o curso completo hoje mesmo
Cadastre-se hoje mesmo e acesse mais de 23.100 cursos criados por especialistas.
Criando gráficos de linha - Tutorial de Python
Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica
Criando gráficos de linha
Agora nós vamos criar gráficos. Primeiro, vamos importar as nossas bibliotecas de trabalho. O nosso velho conhecido pandas. Em seguida o módulo pyplot da biblioteca matplotlib. Esse módulo é responsável por criar os gráficos e a variável rcParams. Essa variável é responsável, entre outras coisas, por facilitar a definição do tamanho das imagens que nós vamos criar. E, por fim, vamos importar a biblioteca Seaborn com sns, que é o padrão que os cientistas de dados normalmente usam para se referir a essa biblioteca. Além disso, nós vamos precisar configurar o nosso Jupyter para gerar as imagens da forma que nós esperamos. A mágica que nós vamos usar nesse curso é principalmente a do matplotlib para permitir que, ao invés de usar um programa separado, o matplotlib gere as imagens dentro do Jupyter notebook. Isso é possível usando o matplotlib inline. Além disso, nós vamos usar rcParams fig size para definir o tamanho das nossas figuras. Repare…
Pratique enquanto aprende com arquivos de exercícios
Baixe os arquivos usados pelo instrutor do curso. Siga a apresentação e aprenda assistindo, ouvindo e praticando.
Conteúdos
-
-
-
-
(Bloqueados)
Gráficos e o Python1 m52 s
-
(Bloqueados)
Criando gráficos de linha4 m50 s
-
(Bloqueados)
Criando gráficos de barra4 m30 s
-
(Bloqueados)
Mergulhando no matplotlib1 m1 s
-
(Bloqueados)
Formatando gráficos4 m10 s
-
(Bloqueados)
Legendas e anotações1 m37 s
-
(Bloqueados)
Criando legendas e anotações7 m18 s
-
(Bloqueados)
Séries temporais1 m28 s
-
(Bloqueados)
Visualizando séries temporais4 m35 s
-
(Bloqueados)
Conhecendo histogramas, box plots e scatter plots44 s
-
(Bloqueados)
Montando histogramas e box plots3 m36 s
-
(Bloqueados)
Montando matrizes de scatter plots4 m48 s
-
(Bloqueados)
-
-
-
-
-
-
-
-