Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica

Acesse o curso completo hoje mesmo

Cadastre-se hoje mesmo e acesse mais de 23.100 cursos criados por especialistas.

Aplicando a Regressão Linear

Aplicando a Regressão Linear - Tutorial de Python

Do curso: Python para Ciência de Dados: Formação Básica

Inicie a demonstração grátis de 1 mês Adquira para sua equipe

Aplicando a Regressão Linear

“

Agora vamos ver como aplicar uma regressão linear nossos dados. Eu já importei as nossas bibliotecas e já fiz a leitura do nosso novo dataset. Esse dataset contém informações sobre as inscrições num curso numa faculdade no novo México, e ele foi utilizado para fazer a predição de quantos inscritos nós teríamos no curso do ano que vem. Nesse dataset nós temos cinco variáveis, a primeira é o ano, que incluído os anos de 1961 a 1989; a segunda que é "roll" indica a quantidade de inscritos no outono; a terceira "unem" indica a taxa de desemprego no Novo México; A quarta, hgrad, é a quantidade de formados no ano anterior; e inc é a renda per capita da cidade de Albuquerque. Então, para começar, nós precisamos checar se os nossos dados seguem os pressupostos da regressão linear. Eu vou começar conferindo se as nossas variáveis possuem uma relação linear e se elas são contínuas. Pra isso eu vou usar o método perplot do Seaborn, que a gente já…

Conteúdos