Análise de valores extremos usando métodos univariados - Tutorial de Python

Detecção de Outlier pode ser usado como parte do pré-processamento de análises ou para machine learning, e também é um método analítico por si só. Existem três tipos de Outlier: Os pontuais, que são observações anômalas quando comparadas a maioria das observações em uma variável; os de contexto, que são observações anômalas quando estamos em um contexto específico e os Outlier coletivos, uma coleção de observações anômalas que aparecem proximidade, pois todas apresentam o mesmo comportamento fora do padrão. Neste curso, nós vamos ver os métodos a seguir para encontrar Outliers: o método de Tukey; análise multivariada e os métodos de machine learning, DBSCAN e PCA. Você se lembra que eu falei mais cedo nessa aula que a detecção de Outliers pode ser usada como método analítico por si só? Pois bem, a detecção de Outliers pode ser utilizada para identificar casos de falha de equipamento, fraude e eventos de cybersegurança. Por fim,eu quero te mostrar…