Análise de fatores - Tutorial de Python

Análise de fatores é um método de regressão utilizado para encontrar variáveis latentes, essas variáveis afetam o nosso dado, mas não necessariamente estão visíveis. Às vezes elas são inferidas a partir das variáveis presentes. Um lado interessante da análise de fatores é que essa técnica reduz a dimensionalidade do seu conjunto de dados. Isso quer dizer que o resultado é um conjunto de fatores que representam os seus dados, mas sem a presença de redundâncias ou dimensões extras. Então vamos aos pressupostos da análise de fatores. Quando aplicamos análise de fatores assumirmos que as variáveis são métricas contínuas ou ordinais que apresenta o coeficiente de correlação maior que ponto três e que temos mais de 100 observações e mais de cinco observações por variável. Também é importante lembrar que a mostra precisa ser homogênea. Se você está começando agora em ciência de dados, não se prendem em decorar todos esses detalhes, quanto mais você…