Kostenlose Data Lakes und Analysen in AWS

Die schnellste Methode, um allen Benutzern Antworten aus all Ihren Daten zu liefern

Analyse und Data Lake – Anwendungsfälle

Business Intelligence

Einfaches und kostengünstiges Ausführen von Hochleistungsabfragen für Petabyte an halbstrukturierten und strukturierten Daten, sodass Sie leistungsstarke Berichte und Dashboards erstellen können.

Data-Warehousing

Führen Sie SQL und Analyseabfragen bei strukturierten und unstrukturierten Datenmengen in Ihrem Data Warehouse und Data Lake aus, ohne unnötig viele Daten verlagern zu müssen.

Skalierbare Data Lakes

Die Einrichtung und Verwaltung von Data Lakes ist heute in der Regel mit vielen manuellen und zeitaufwändigen Aufgaben verbunden. AWS automatisiert diese Aufgaben jedoch, sodass Sie Ihren Data Lake innerhalb von Tagen statt Monaten aufbauen und sichern können.

Betriebsanalytik

Durchsuchen, untersuchen, filtern, zusammentragen und visualisieren Ihrer Daten in nahezu Echtzeit für Anwendungsüberwachungen, Protokollanalysen und Clickstream-Analysen.

Erfahren Sie mehr über weitere AWS-Analytics- und Data-Lake-Produkte

Analytics- und Data-Lake-Produktangebote vom kostenlosen AWS-Kontingent

PRODUKT  BESCHREIBUNG KOSTENLOSES KONTINGENT – ANGEBOTSDETAILS PRODUKTPREISE

AWS Glue

Serverless-Datenintegration

Serverless-Datenintegrations-Service, der das Auffinden, Aufbereiten und Kombinieren von Daten für Analytik, Machine Learning und die Anwendungsentwicklung vereinfacht. 

IMMER KOSTENLOS

Die erste Million Objekte, die gespeichert werden und die erste Million Zugriffe sind kostenlos auf AWS-Glue-Datenkatalog

AWS Glue – Preise

Amazon OpenSearch Service

Verteilte Suche und Protokollanalyse

Eine verteilte, Community-gesteuerte, Apache-2.0-lizenzierte, 100 % Open-Source-Such- und Analysesuite, die für eine breite Palette von Anwendungsfällen wie Echtzeit-Anwendungsüberwachung, Protokollanalyse und Website-Suche verwendet wird.

12 Monate kostenlos

750 Stunden pro Monat einer single-AZ t2.small.search- oder t3.small.search-Instance 

10 GB pro Monat für optionalen EBS-Speicher (Magnetfestplatten oder Standardspeicher)

Amazon OpenSearch Service – Preise

Amazon QuickSight

ML-gestützter Business Intelligence (BI)-Service

Skalierbarer, serverless, einbettbarer, ML-basierter BI-Service.

30 Tage kostenlos

10 GB SPICE-Kapazität für insgesamt 4 Benutzer

Amazon QuickSight – Preise

Amazon Redshift

Data Warehouse

Vollständig verwaltetes, skalierbares Cloud-Data-Warehouse, das Ihnen durch schnelle, einfache und sichere Analysen in großem Umfang schnellere Einblicke ermöglicht. 

2 Monate kostenlos

750 DC2.Large Knotenstunden monatlich

Amazon Redshift – Preise

Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)

Objektspeicher


Objektspeicherservice, der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet.

12 Monate kostenlos

5 GB Standardspeicher

20 000 Get-Anforderungen

2 000 PUT-, COPY-, POST- oder LIST-Anforderungen

100 GB ausgehende Datenübertragung monatlich

Amazon S3 – Preise

Amazon SageMaker

ML-Modellentwicklung

Vollständig verwalteter Service, um ML-Modelle mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen.

250 Stunden der ml.t3.medium-Instance auf Studio-Notebooks 

250 Stunden der ml.t2 medium-Instance oder ml.t3.medium-Instance auf On-Demand-Notebook 

Preise für Amazon SageMaker

* Siehe Bedingungen für das kostenlose AWS-Kontingent

Weitere Informationen über AWS Analytics und Data Lakes

Stöbern Sie in unserer Sammlung von Videos und Tutorials, um Ihre Kenntnisse und Erfahrungen mit AWS zu vertiefen

  • Videos
  • Einführung in Data Warehousing in AWS mit Amazon Redshift (2:07)
    Amazon Redshift Data Lake Export (4:57)
  • Tutorials
  • Zehnminütige Tutorials

    Beginnen Sie mit diesen kostenlosen und einfachen Tutorials, um mehr über AWS-Analyse- und Data-Lake-Services zu erfahren

    Stellen Sie mit Amazon Redshift ein Data Warehouse bereit

    In diesem Projekt erstellen und konfigurieren Sie ein Amazon Redshift Data Warehouse, laden Beispieldaten und analysieren diese mithilfe eines SQL-Clients.

    Weitere Informationen »

    Migrieren von Oracle nach Amazon Redshift

    In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie erfolgreich und mit minimaler Ausfallzeit von Oracle zu Amazon Redshift migrieren.

    Weitere Informationen »

    Speichern und Abrufen einer Datei mit Amazon S3

    In diesem schrittweisen Tutorial erfahren Sie, wie Sie Ihre Dateien mit Amazon Simple Storage Solution (S3) in der Cloud speichern. Mit dem Service Amazon S3 können Sie extrem große Daten- bzw. Objektmengen speichern. In diesem Tutorial erstellen Sie einen Amazon S3-Bucket, laden eine Datei hoch, rufen die Datei ab und löschen die Datei anschließend wieder. 

    Weitere Informationen »

    Business-Intelligence-Dashboards mit Amazon QuickSight erstellen

    In diesem Tutorial erstellen Sie mithilfe von Amazon QuickSight Datenanalysen, visualisieren Daten, erstellen Storys und teilen Erkenntnisse über Daten-Dashboards.

    Weitere Informationen »

Kostenlose Data Lakes und Analysen in AWS

Die schnellste Methode, um allen Benutzern Antworten aus all Ihren Daten zu liefern

Analyse und Data Lake – Anwendungsfälle

Business Intelligence

Einfaches und kostengünstiges Ausführen von Hochleistungsabfragen für Petabyte an halbstrukturierten und strukturierten Daten, sodass Sie leistungsstarke Berichte und Dashboards erstellen können.

Data-Warehousing

Führen Sie SQL und Analyseabfragen bei strukturierten und unstrukturierten Datenmengen in Ihrem Data Warehouse und Data Lake aus, ohne unnötig viele Daten verlagern zu müssen.

Skalierbare Data Lakes

Die Einrichtung und Verwaltung von Data Lakes ist heute in der Regel mit vielen manuellen und zeitaufwändigen Aufgaben verbunden. AWS automatisiert diese Aufgaben, sodass Sie Ihren Data Lake innerhalb von Tagen statt Monaten aufbauen und sichern können.

Betriebsanalysen

Durchsuchen, Untersuchen, Filtern, Zusammentragen und Visualisieren Ihrer Daten in nahezu Echtzeit für Anwendungsüberwachungen, Protokollanalysen und Clickstream-Analysen.

Angebote für kostenlose Produkte

Analytics- und Data-Lake-Produktangebote vom kostenlosen AWS-Kontingent

AWS Glue
Serverless-Datenintegrations-Service, der das Auffinden, Aufbereiten und Kombinieren von Daten für Analytik, Machine Learning und die Anwendungsentwicklung vereinfacht.
IMMER KOSTENLOS

Die erste Million Objekte, die gespeichert werden und die erste Million Zugriffe sind kostenlos auf AWS-Glue-Datenkatalog

AWS Glue – Preise »
Amazon OpenSearch Service
Vollständig verwalteter Service, der es Ihnen leicht macht, Elasticsearch ohne Ausfallzeiten bereitzustellen, zu sichern und auszuführen.
12 MONATE KOSTENLOS

750 Stunden pro Monat einer single-AZ t2.small.elasticsearch- oder t3.small.elasticsearch-Instance 

10 GB pro Monat für optionalen EBS-Speicher (Magnetfestplatten oder Standardspeicher)

Amazon OpenSearch Service – Preise »
Amazon QuickSight
Skalierbarer, serverloser, einbettbarer, auf Machine Learning basierender Business-Intelligence-Service (BI), der für die Cloud entwickelt wurde.
30 TAGE KOSTENLOS

10 GB SPICE-Kapazität für insgesamt 4 Benutzer

Amazon QuickSight – Preise »
Amazon Redshift
Vollständig verwaltetes, skalierbares Cloud-Data-Warehouse, das Ihnen durch schnelle, einfache und sichere Analysen in großem Umfang schnellere Einblicke ermöglicht.
2 MONATE KOSTENLOS

750 DC2.Large Knotenstunden monatlich

Amazon Redshift – Preise »
Amazon S3
Objektspeicherservice, der branchenführende Skalierbarkeit, Datenverfügbarkeit, Sicherheit und Leistung bietet.
12 MONATE KOSTENLOS

5 GB Standardspeicher

20 000 Get-Anforderungen

2 000 PUT-, COPY-, POST- oder LIST-Anforderungen

100 GB ausgehende Datenübertragung monatlich

Amazon S3 Preisgestaltung »
AWS SageMaker
Vollständig verwalteter Service, um Machine-Learning-Modelle (ML) mit vollständig verwalteter Infrastruktur, Tools und Workflows zu entwickeln, zu trainieren und bereitzustellen.
KOSTENLOSE TESTVERSION

250 Stunden der ml.t3.medium-Instance auf Studio-Notebooks 

250 Stunden der ml.t2 medium-Instance oder ml.t3.medium-Instance auf On-Demand-Notebook 

Amazon SageMaker – Preise »

Erfahren Sie mehr über kostenlose Data Lakes und Analysen mit AWS

  • Videos
  • Einführung in Data Warehousing in AWS mit Amazon Redshift (2:07)
    Amazon Redshift Data Lake Export (4:57)
  • Tutorials
  • Zehnminütige Tutorials

    Beginnen Sie mit diesen kostenlosen und einfachen Tutorials, um mehr über AWS-Analyse- und Data-Lake-Services zu erfahren

    Stellen Sie mit Amazon Redshift ein Data Warehouse bereit

    In diesem Projekt erstellen und konfigurieren Sie ein Amazon Redshift Data Warehouse, laden Beispieldaten und analysieren diese mithilfe eines SQL-Clients.

    Migrieren von Oracle nach Amazon Redshift

    In diesem Tutorial erfahren Sie, wie Sie erfolgreich und mit minimaler Ausfallzeit von Oracle zu Amazon Redshift migrieren.

    Speichern und Abrufen einer Datei mit Amazon S3

    In diesem schrittweisen Tutorial erfahren Sie, wie Sie Ihre Dateien mit Amazon Simple Storage Solution (S3) in der Cloud speichern. Mit dem Service Amazon S3 können Sie extrem große Daten- bzw. Objektmengen speichern. In diesem Tutorial erstellen Sie einen Amazon S3-Bucket, laden eine Datei hoch, rufen die Datei ab und löschen die Datei anschließend wieder. 

    Business-Intelligence-Dashboards mit Amazon QuickSight erstellen

    In diesem Tutorial erstellen Sie mithilfe von Amazon QuickSight Datenanalysen, visualisieren Daten, erstellen Storys und teilen Erkenntnisse über Daten-Dashboards.

Kostenloses Nutzungskontingent für AWS

Das kostenlose Kontingent von AWS bietet den Benutzern die Möglichkeit, Produkte kostenlos zu erkunden. Das Angebot umfasst Produkte, die immer kostenlos, 12 Monate lang kostenlos sowie kurzfristig kostenlos sind.

Erste Schritte

Die Erstellung eines AWS-Kontos ist kostenlos und ermöglicht Ihnen den sofortigen Zugriff auf das kostenlose Kontingent für AWS.