開始使用 Gemma 模型

Gemma 開放式模型系列包括各種模型大小、功能 和任務專屬變化版本 協助打造自訂生成式解決方案 將 Gemma 模型用於 應用程式：

• 選取模型，然後在應用程式中依原樣部署
• 選取模型，配合特定工作調整模型，然後部署模型 或與社群分享連結

本指南可協助您開始挑選模型、測試 並且視需要調整您所選模型 應用程式

選擇模型

本節將協助您瞭解 Gemma 模型的官方變化版本 並選取應用程式的模型模型變化版本 一般功能或專門用於特定工作 且參數大小各有不同 以便選出符合需求的模型 並滿足運算需求

Gemma 模型清單

下表列出 Gemma 模型系列的主要變體及其 部署平台：

您可以從以下位置下載所有官方 Gemma 模型變化版本： Kaggle 模型。

測試模型

如要測試 Gemma 模型，請使用 下載模型和支援軟體接著可以提示模型 評估回應請將下列任一 Python 筆記本與 偏好的機器學習架構來設定測試環境和提示 Gemma 模型

• 使用 Keras 進行推論
• 使用 PyTorch 執行推論
• 使用 JAX 和 Flax 進行推論

在 AI Studio 中測試 Gemma 2

如要快速測試 Gemma 2，無需設定開發環境： Google AI Studio這個網頁應用程式可讓您試用 Gemma 2 的提示功能 並評估其功能

如要在 Google AI Studio 中試用 Gemma 2，請按照下列步驟操作：

1. 開啟 AI Studio。

2. 在右側的「Run settings」(執行設定) 面板的「Model」(模型) 欄位中， 選擇 Gemma 2 模型

3. 在中央面板底部輸入提示，然後選取「執行」。

如要進一步瞭解如何使用 AI Studio，請參閱 Google AI Studio 快速入門導覽課程。

調整模型

調整 Gemma 模型的行為，即可變更 Gemma 模型的行為。調整 模型需要輸入資料集，且預期回應的大小充足 藉此引導模型行為此外，您還必須 額外運算和記憶體資源才能完成微調執行作業 (與已執行相比) 用於生成文字的 Gemma 模型請使用下列其中一個 Python 筆記本執行以下作業： 如何設定調整開發環境並調整 Gemma 模型：

• 使用 Keras 和 LoRA 微調，藉此微調 Gemma
• 透過 JAX 微調 Gemma
• 透過分散式訓練調整大型 Gemma 模型

後續步驟

請參閱下列指南，瞭解如何透過 Gemma 打造更多解決方案：

• 使用 Gemma 建立聊天機器人
• 使用 Vertex AI 將 Gemma 部署至正式環境
• Firebase Genkit、Ollama 和 Gemma