Informe anual sobre diversidad 2024

En EE.UU., uno de cada cinco niños tiene una diferencia de aprendizaje y pensamiento, como dislexia y TDAH. En colaboración con Productos para Todos, el equipo de Chrome desarrolló el Modo de lectura, una función que ayuda a mejorar la accesibilidad de una determinada página web reformateando el cuerpo del texto según las preferencias de fuente y espaciado del usuario.

La función reduce los elementos que puedan distraer la atención en la pantalla, como imágenes o videos, para fomentar la concentración en el contenido principal de la página. Este fue otro ejemplo más de cómo trabajamos para desarrollar innovaciones importantes basadas principalmente en la experiencia del usuario.

Con el Modo de lectura, los usuarios pueden personalizar su experiencia mientras leen. Permite que millones de niños con dislexia y otras diferencias de aprendizaje puedan leer más fácilmente. Además, proporciona a los padres y educadores una herramienta útil para ayudar a los lectores con dificultades.

El cáncer de mama es el tipo de cáncer más común a nivel global, y la detección temprana puede ayudar a obtener mejores resultados en los pacientes. Si bien el cribado es fundamental, la escasez de especialistas en todo el mundo hace que los sistemas de cribado estén a menudo sobrecargados, lo que provoca largas esperas llenas de ansiedad para las personas que esperan sus resultados.

Junto con nuestros socios, hemos sido pioneros en innovaciones positivas (y que pueden salvar vidas) que están preparadas para generar un impacto en los años venideros. Entre ellas, se encuentra un sistema basado en Inteligencia Artificial que se integra en los flujos de trabajo del cribado del cáncer de mama para ayudar a los radiólogos a identificar este tipo de cáncer con mayor anticipación y de forma más sistemática. Nuestra investigación publicada demuestra que la tecnología disminuye la prevalencia tanto de falsos positivos como de falsos negativos.

Sin embargo, su eficacia diagnóstica es solo parte de la noticia. La densidad mamaria varía según el origen étnico, por lo que contar con datos de entrenamiento más amplios puede generar una mayor eficacia. Por ese motivo, nos asociamos con investigadores de todo el mundo para crear conjuntos de datos representativos. Convocamos un Foro de participación pública (un grupo que informa y asesora sobre cómo diseñamos, probamos y aplicamos la IA a las mamografías) que refleja de forma significativa esas diferencias de origen étnico.

Me detectaron cáncer en etapa avanzada. Tuve que someterme a una mastectomía. Por eso me uní al Foro de participación pública: para representar la voz de los pacientes y preguntar: '¿Cómo se compara esta experiencia de IA con la mía?' o '¿Esto puede detectar el cáncer antes, para que no tenga tiempo de expandirse?'. Creo que de eso trata este proyecto: de mejorar mucho la situación de los pacientes.

Partiendo del trabajo que emprendimos en 2022, impulsamos el lanzamiento de revisiones de código anónimas. Estas revisiones anónimas ahora se implementaron como práctica recomendada en la documentación interna y, en algunos casos, son el tipo de revisión predeterminada.

También nos comprometimos a aplicar los aprendizajes de algunas de las investigaciones más rigurosas del campo. El método GenderMag ayuda a identificar y abordar las barreras de usabilidad del software que tienen más probabilidades de afectar a un género. Al combinar datos de género autodeclarados por decenas de miles de usuarios con datos de registros de software recopilados a lo largo de cinco años, demostramos a nivel cuantitativo que GenderMag ayudó a que un producto de Google identificara correctamente que la visibilidad como obstáculo de usabilidad tenía más probabilidades de afectar a las mujeres que a los hombres. Además, permitió reducir esa barrera 2.4 veces.