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Summaries and notes on CounterFactual Machine Learning papers

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CFML-papers

広くCounterFactual Machine Learningに関連する論文のサマリーを管理するレポジトリです。

Research areas

おおよそ以下に属する研究についての論文を取り上げる予定です。

  • CounterFactual Machine Learning
  • Off-Policy Evaluation
  • Recommender System for Missing-Not-At-Random Data
  • Unbiased Learning-to-Rank
  • Uplift Modeling

Paper summary

論文のサマリーはIssueにまとめます。 各サマリーには、以下のタグ付けをします。

  • 分野

    • CFML: CounterFactual Machine Learning
    • OPE : Off-Policy Evaluation
    • Recsys for MNAR: Recommender System for Missing-Not-At-Random Data
    • Unbiased LTR: Unbiased Learning-to-Rank
    • UM: Uplift Modeling
  • 学会等

    • NeurIPS: Neural Information Processing Systems
    • ICML: International Conference on Machine Learning
    • AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence
    • KDD: International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
    • ICDM: IEEE International Conference on Data Mining
    • Recsys: ACM Recommender Systems Conference
    • WSDM: International Conference on Web Search and Data Mining
    • SIGIR: International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval
    • CIKM: ACM International Conference on Information and Knowledge Management
      etc.
  • 出版年

    • 2018
      etc.

Upcoming papers

読む予定の論文はGitHub Projectsで管理します。

Format

一旦以下でやってみる。

## 0. 論文概要

## 1. 要約

## 2. 背景

## 3. 手法

## 4. 実験

## 5. コメント

## 6. 関連論文ピックアップ


参考

以下のリポジトリを参考にさせて頂きました。

https://github.com/ymym3412/acl-papers

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