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La regresión linear es un algoritmo clásico de machine learning que es muy fácil de implementar. Sin embargo, es muy poderoso y tiene muchos usos. Acá te explico desde un punto matemático y teórico como se aplica. Además, hacemos una pequeña implementación.
Red neuronal creada con tensorflow de aprendizaje automático, permite hacer transformaciones de grados Celsius a Fahrenheit y cálculos de múltiplos de dos, usando regresión como método de aprendizaje automático
Este repositorio proporciona modelos de regresión lineal y árboles de regresión entrenados para predecir los precios de las casas basados en características del dataset.
El proyecto tiene como objetivo realizar un análisis exploratorio de datos (EDA) sobre las ventas de productos de Amazon, identificando categorías de mayores ingresos, descuentos clave y compromiso de los clientes, para ofrecer recomendaciones que apoyen decisiones en ventas y marketing
Python es un lenguaje de programación muy popular y ampliamente utilizado para el análisis de datos debido a su amplia gama de bibliotecas y herramientas especializadas
Análisis de datos sobre expectativa de vida sobre un conjunto amplio de países. Desarrollado en C y Python. Informe en LaTeX. Trabajo Práctico de la materia Métodos Numéricos de la FCEyN-UBA. Elaborado en conjunto con Dante Olmedo, Gonzalo Monasterio y Ariana Manusovich.
Projek ini merupakan sebuah Machine Learning untuk memprediksi suhu jika sebuah sensor membaca sebuah nilai. Machine Learning ini dibuat menggunakan metode Regresi Linear.