klasifikasi umur menggunakan 39 sampel suara menggunakan algoritma linear predictive coding dan KNN

kombinasi metode antara Linear Predictive Coding (LPC) dengan K-Nearest Neighbor (K-NN) dalam proses pengenalan ucapan, telah menghasilkan akurasi yang baik, hal itu dibuktikan dari 39 data sampel dengan proporsi 70% data latih dan 30% data uji menghasilkan akurasi sebesar 75%.

fokus pada pengenalan ucapan (saya) yang didapat dari nilai koefisien hasil ekstraksi ciri (Magnitudo) dengan menggunakan metode Linear Predictive Coding (LPC) dan kemudian akan diklasifikasi menggunakan metode K- Nearest Neighbor (KNN) dengan k = 3.