Taffy is a Test Automation Framework based on nosetests.

Taffy is usesd mainly to test interface including Http, dubbo/hessian, Webservice, Socket and etc.

Taffy also provided encapsulation and realized the interfaces of data check, config read, DB / redis operations, data encryption / decryption and etc.

The basic useage can be found at Tests/ folder.

Taffy是基于nosetests的自动化测试框架。

Taffy主要适用于服务端接口(包含且不限于Http, Dubbo/hessian, Webservice, Socket等协议)功能及性能自动化测试；也可集成Selenium, Appium进行WEB或APP的自动化测试。

Taffy同时封装实现了配置读取、数据对比、DB/Redis操作、数据加解密、正交表生成测试用例等工具类。

基本用法可以参考Tests/目录。

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• Taffy
• 0. 更新记录
• 1. 运行环境
• 2. 项目结构
• 3. 环境部署
  • 3.1 Python
  • 3.2 IDE
  • 3.3 Lib
  • 3.4 PyCharm配置
• 4. 测试编写执行及报告导出
  • 4.1 功能自动化测试
    • 4.1.1 测试编写
    • 4.1.2 测试执行
    • 4.1.3 测试报告
  • 4.2 性能测试
    • 4.2.1 配置config/locust.yml
    • 4.2.2 运行locust
    • 4.2.3 测试报告
• 5. 参考资料
• 6. 联络方式
• 7. 附录
  • 7.1 locust框架集成使用说明
  • 7.2 nose编写测试用例方法
  • 7.3 Jenkins集成

20181010 v1.7 Python 3.7版本适配，现已支持Python2.7 - 3.7

20171030 v1.6 支持模块自定义配置安装，详见setup.py

20171015 v1.5 新增《Taffy入门教学视频》

20171010 v1.4 支持分布式模式运行locust

20171009 v1.3 统一配置文件格式为YAML

20170928 v1.2 集成locust，相同脚本可同时进行功能自动化及性能测试，详见附录7-1

20170922 v1.1 集成selenium，新增相关测试demo

20170920 v1.0 发布第一个版本，支持http/hessian/webservice等类型接口功能自动化测试，并提供相关Util工具类

• macOS，linux，windows
• nose 1.3.7
• python 2.7 - 3.7

1. config 配置文件
2. Tests 测试用例
3. Util 工具类
   • checkTool 数据比较
   • commonTool 配置文件读取
   • DBTool 数据库操作
   • hessianTool hessian接口
   • httpTool http接口
   • locustTool locust集成
   • OATool 正交表设计测试用例
   • redisTool redis/redis cluster操作
   • securityTool 数据加解密
   • seleniumTool selenium集成
   • webserviceTool webservice接口

请根据需要下载Python 2.7或3.7版本：https://www.python.org/downloads/

推荐使用PyCharm：http://www.jetbrains.com/pycharm/

requirements.txt 中存放了Taffy用到的第三方lib库，可以运行 python setup.py进行模块安装配置，命令如下：

# 默认安装全部模块
$ python setup.py

# -h或--help，查看帮助
$ python setup.py -h

1. 运行PyCharm，打开下载的项目：taffy

2. 「File」–>「Settings 」–>「Project:Taffy」->「Project Interpreter」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录

3. 「File」–>「Settings 」–>「Tools」->「Python Integrated Tools」–>「Nosetests」，配置Default test runner为Nosetests

4. 「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录

5. 「Run」–>「Edit Configurations」–>「Defaults」->「Python tests」–>「Nosetests」，配置Python interpreter为当前python版本安装目录，并在Interpreter options中填入-s用以显示nose运行及调试信息

taffy目前只支持nose方式编写测试用例，详见附录7-2

后续可扩展支持其他方式，如以excel,csv,yaml等数据驱动形式保存用例

可以使用两种方式执行功能自动化测试脚本：

1. 图形用户界面GUI

   在PyCharm中，选中测试文件，如Tests/test_demo.py

   鼠标右键选择Run 'Nosetests in test_demo.py'即可执行测试

   快捷键：Ctrl Shift F10，在脚本中使用会单独执行选中的test class或func

2. 命令行界面CLI

在PyCharm下方Terminal终端中，输入命令执行测试：

# 执行测试文件test_demo.py
$ nosetests -v Tests/test_demo.py

# 单独执行测试文件test_demo.py中测试类test_demo下的test_http测试方法
$ nosetests -v Tests/test_demo.py:test_demo.test_http

更多nosetests运行选项，请参考nostests官方文档

功能自动化测试执行完成后，在Pycharm左下方Run窗口的Testing toolbar中，选择“Export Test Results”按钮即可导出测试报告

详见《PyCharm运行Nosetests并导出测试报告》

运行test_locust.py生成locustfile及执行性能测试，命令如下：

$ cd Taffy\Tests
$ python test_locust.py

1. 普通模式

   locust以普通模式运行时，可在web页面实时查看运行结果，包括请求数，响应时间，RPS，失败率等

   测试执行完成后可在WEB页面下载CSV格式测试报告（选择Download Data -> Download response time distribution CSV）

2. no-web模式

   locust以no-web模式运行时，csv格式数据会定时保存在运行目录下，如locust_distribution.csv和locust_requests.csv

Taffy集成locust性能测试框架使用说明，详见附录7-1

1. http://nose.readthedocs.io/en/latest/index.html

2. https://docs.python.org/dev/library/unittest.html

3. https://docs.locust.io/en/latest/

4. http://www.cnblogs.com/yufeihlf/p/5764099.html

QQ交流群：25452556

《Taffy集成Locust性能测试框架使用说明》

《nose框架编写测试用例方法》

《Jenkins集成taffy进行自动化测试并输出测试报告》