Auf dem Weg zu einer Shiny-App, um die relevanten Statistiken zum Pandemie-Verlauf übersichtlich zugänglich zu machen. Bis zuletzt stellt der Kreis seine Daten nur als täglich aktualisiertes PDF-Dokument zur Verfügung. Detaillierte Statistiken zu Alter oder Geschlecht sucht man vergeblich.

Eine vorbildliche Dokumentation folgt, sobald ich Zeit dafür finde.

Der Code ist free and open. Wer mithelfen will, kann eine Pull request einreichen, oder mich unter info(at)dominiklawetzky(dot)de kontaktieren.

Zur ersten funktionstüchtigen Version

Wichtig: Potentielles Bug bei der Aufbereitung der Altersstrukturdaten. Bitte mit Vorsicht genießen.

Vier-Wochen-Vergleich ist noch nicht live. Bisher nur auf Desktops sinnvoll nutzbar.

• Fehler bei der Aggregation der Altersdaten behoben
• Verbesserung der Darstellung des Plots zu Neuinfektionen/kumulierte Fallzahl im Reiter Infektionszahlen
• Überarbeitung der Plots im Reiter Altersstruktur
• Plots zum Vier-Wochen-Vergleich der Infektionsdynamik im Reiter Infektionszahlen

• Daten laden automatisch über die ArcGIS-Schnittstelle des RKI
• Daten werden effizienter geladen (nur Rheingau-Taunus-Kreis)
• ggplot-Implementierung (neue Fälle, kumulierte Fälle, Alterstruktur, Todesfälle)
• geglätte Plots (verschiedene Glättungsmethoden)
• Regler zur Auswahl von Betrachtungszeitraum und Skalierung der y-Achse bei neuen Fällen
• einige Erklärungen hinzugefügt (RKI-Schnittstelle, Download der Plots)

Was noch kommt: Anzeige des Betrachtungszeitraums in den Plots, einfacher Download-Button, viele weitere mögliche Plots (z. B. Geschlechterverteilung), Möglichkeit zum Vergleich zweier Betrachtungszeiträume