1. week01/ 代表第一周作业提交目录，以此类推。
2. 请在对应周的目录下新建或修改自己的代码作业。
3. 每周均有一个 REDAME.md 文档，你可以将自己当周的学习心得以及做题过程中的思考记录在该文档中。

1. 先将本仓库 Fork 到自己 GitHub 账号下。
2. 将 Fork 后的仓库 Clone 到本地，然后在本地仓库中对应周的目录下新建或修改自己的代码作业，当周的学习总结写在对应周的README.md文件里。
3. 在本地仓库完成作业后，push 到自己的 GitHub 远程仓库。
4. 最后将远程仓库中当周的作业链接，按格式贴到班级仓库对应学习周的issue下面。
5. 提交issue请务必按照规定格式进行提交，否则作业统计工具将抓取不到你的作业提交记录。

详细的作业提交流程可以查阅：https://shimo.im/docs/m5rtM8K8rNsjw5jk/

#学号:G20200616010153
#班级:机器学习3班
#作业链接:https://github.com/asiwen/ML-000/blob/main/Week07/props_mining.md

如果对 Git 和 GitHub 不太了解，请参考 Git 官方文档 或者极客时间的《玩转 Git 三剑客》视频课程。