Skip to content

Анализ тарифов "Смарт" и "Ультра" для оптимизации рекламного бюджета

Notifications You must be signed in to change notification settings

alinakitieva/telecom-tariffs-analysis

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

3 Commits
 
 
 
 

Repository files navigation

Анализ тарифов "Смарт" и "Ультра" для оптимизации рекламного бюджета компании "Мегалайн

Описание проекта

Клиентам предлагают два тарифных плана: «Смарт» и «Ультра». Мне предстоит сделать предварительный анализ тарифов на небольшой выборке клиентов. В моем распоряжении данные 500 пользователей «Мегалайна»: кто они, откуда, каким тарифом пользуются и т.д. за 2018 год. Нужно проанализировать поведение клиентов и сделать вывод — какой тариф лучше, чтобы скорректировать рекламный бюджет, коммерческий департамент компании «Мегалайн» хочет понять, какой тариф приносит больше денег.

Описание тарифов

  • Тариф «Смарт»

    • Ежемесячная плата: 550 рублей
    • Включено 500 минут разговора, 50 сообщений и 15 Гб интернет-трафика
    • Стоимость услуг сверх тарифного пакета:
      • минута разговора: 3 рубля
      • сообщение: 3 рубля
      • 1 Гб интернет-трафика: 200 рублей
  • Тариф «Ультра»

    • Ежемесячная плата: 1950 рублей
    • Включено 3000 минут разговора, 1000 сообщений и 30 Гб интернет-трафика
    • Стоимость услуг сверх тарифного пакета:
      • минута разговора: 1 рубль
      • сообщение: 1 рубль
      • 1 Гб интернет-трафика: 150 рублей

Описание данных

  • Таблица users (информация о пользователях):

    • user_id — уникальный идентификатор пользователя
    • first_name — имя пользователя
    • last_name — фамилия пользователя
    • age — возраст пользователя (годы)
    • reg_date — дата подключения тарифа (день, месяц, год)
    • churn_date — дата прекращения пользования тарифом (если значение пропущено, то тариф ещё действовал на момент выгрузки данных)
    • city — город проживания пользователя
    • tariff — название тарифного плана
  • Таблица calls (информация о звонках):

    • id — уникальный номер звонка
    • call_date — дата звонка
    • duration — длительность звонка в минутах
    • user_id — идентификатор пользователя, сделавшего звонок
  • Таблица messages (информация о сообщениях):

    • id — уникальный номер сообщения
    • message_date — дата сообщения
    • user_id — идентификатор пользователя, отправившего сообщение
  • Таблица internet (информация об интернет-сессиях):

    • id — уникальный номер сессии
    • mb_used — объём потраченного за сессию интернет-трафика (в мегабайтах)
    • session_date — дата интернет-сессии
    • user_id — идентификатор пользователя
  • Таблица tariffs (информация о тарифах):

    • tariff_name — название тарифа
    • rub_monthly_fee — ежемесячная абонентская плата в рублях
    • minutes_included — количество минут разговора в месяц, включённых в абонентскую плату
    • messages_included — количество сообщений в месяц, включённых в абонентскую плату
    • mb_per_month_included — объём интернет-трафика, включённого в абонентскую плату (в мегабайтах)
    • rub_per_minute — стоимость минуты разговора сверх тарифного пакета (например, если в тарифе 100 минут разговора в месяц, то со 101 минуты будет взиматься плата)
    • rub_per_message — стоимость отправки сообщения сверх тарифного пакета
    • rub_per_gb — стоимость дополнительного гигабайта интернет-трафика сверх тарифного пакета (1 гигабайт = 1024 мегабайта)

Вывод

Рекомендуется перераспределить рекламный бюджет в пользу тарифа "Ультра", несмотря на то, что его абоненты не приобретают дополнительные минуты разговора и сообщения, в отличие от абонентов тарифа "Смарт". При анализе данных было обнаружено, что медианное и среднее значения дохода у абонентов тарифа "Ультра" выше.

В процессе работы было отмечено, что данные приходят в достаточно чистом и без артефактов состоянии, за исключением столбца "churn_date" в таблице "users". Чтобы упростить анализ и избежать сложностей с определением условных флагов, рекомендуется в момент сбора данных помечать абонентов максимально разумным значением или условным нулем. Это также предотвратит возможные ошибки при объединении данных, если несколько сотрудников будут работать с ними и каждый определит свой индивидуальный флаг.

Кроме того, анализ предоставленных данных позволил проверить гипотезы. Результаты анализа показали, что средняя выручка пользователей разных тарифов не равна, что опровергает гипотезу о равенстве выручки. Также с большой вероятностью можно утверждать, что средняя выручка пользователей из Москвы отличается от выручки пользователей из других регионов.

Более детальный анализ показал, что среднее различие между медианными и среднеарифметическими значениями дохода между тарифами составляет около 1000 рублей в пользу тарифа "Ультра". Это указывает на то, что пользователи этого тарифа в среднем приносят больше денег компании "Мегалайн".

На основании этих результатов рекомендуется перераспределить рекламный бюджет в пользу тарифа "Ультра" и обратить внимание на его продвижение, чтобы привлечь больше клиентов и увеличить доход компании.

About

Анализ тарифов "Смарт" и "Ультра" для оптимизации рекламного бюджета

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published