Skip to content

acetinkaya/veriyapilari-algoritma

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

“Makineler Düşünebilir mi ve Nasıl Düşünebilir? (Arf, 1959)”


Veri Yapıları ve Algoritma Kavramı // Concept of Data Structures and Algorithms


Teknoloji, yazılım ve algoritma geliştirmeyi her yaştan ve her meslekten insan öğrenmeli!

Yazılımın geleceği, ekosistemlerde şekilleniyor.

Sanayinin yazılımcı ihtiyacı giderek artıyor... Peki çözüm ne olmalı?

Yazılımda inovasyonun başarısı, sürdürülebilirliğinde saklıdır.

  1. Algoritma geliştirmeyi yaşamınızın merkezine koymak kritik bir öneme sahiptir.
  2. Geliştirilen algoritmaların sisteme entegre edilebilir olması gereklidir.
  3. Fikri mülkiyet haklarınızı (TPMK Fikri ve Sınai Mülkiyet Hakları) almak ve korumak, sürdürülebilir başarı için önemlidir.

Eğitimin Hedefleri:

  1. Yazılım Geliştirme Farkındalığı:
  • Yazılım geliştirme alanında bir farkındalık oluşturarak,
  • Sıfırdan ileri seviyeye geçişinizi sağlamak,
  • Teorik olarak öğrenip ilerletemediğiniz yazılım becerilerinizi geliştirmek.
  1. Algoritma Odaklı Yaklaşım:
    Klasik konu anlatımından uzaklaşıp, uygulamalara yönelik yazılım tabanlı algoritmalar geliştirmeyi teşvik etmek.

Kazanımlar

  • Algoritma Geliştirme çalışmalarında Türkçe verilerin işlenebilmesinin önemi
  • Algoritma Geliştirme ile bütünleşen gerçek verileri işlerken karşılaşılan sorunlara çözümler üretebilme
  • Algoritma Geliştirme Açık Kaynak Geliştiriciliğin önemi ...

Tablo 1. Yazılım, algoritma, programlama, robotik ve yapay zeka alanındaki tarihi teknoloji gelişimlerin listesi (Kaynaklar aşağıda belirtilmiştir.)

El-Harezmi -> Harzemli algoritmaların geliştirimesi üzerindeki çalışmaları nedeniyle bilimde algoritmaların mucidi olarak geçmektedir. Algoritma ismi Harzemlinin isminden türetilmiştir. Matematik üzerinede önemli katkıları olan Harzemli cebirinde kurucusudur. Cebir kitabında denklem kurulması ve kareköklü ifadelerin çözümünü ve algoritmasını ele almıştır.

alternatif metin

alternatif metin


DERS PLANI -->

DERS 0 -> Veri Yapıları ve Algoritmalar Dersinin Kapsamı & Önemi

DERS 1 -> Google Colab & Google Drive Ayarları (Python Programlama Dili)

DERS 2 -> Python Değişkenler ve Veri Tipleri

DERS 3 -> Python Programlama Dili Üzerinde Koşul Yapıları

DERS 4 -> Python Programlama Dili Üzerinde Döngü Yapıları, İstisnalar & Hata Yönetimi

DERS 5 -> Python Programlama Dili Üzerinde Koşul & Döngü Örnekleri

DERS 6 -> Dizi, Liste ve Fonksiyonlar Kullanımları

DERS 7 -> Python Dosya İşlemleri ve QUIZ_1 // QUIZ_2

DERS 8 -> Python Dosya İşlemleri ve Veri Görselleştirme İşlemleri

DERS 9 -> Sıralama Algoritmaları

DERS 10 -> Arama Algoritmaları

DERS 11 -> Graf Algoritmaları

DERS 12 -> Yığın ve Kuyruk Yapısı

DERS 13 -> Grafik Programlama


DERS 0 -> Eğitime Giriş - Yazılım Geliştirmede Algoritma ve Programlamanın Önemi

alternatif metin


Hz. Mevlana'nın sözüyle eğitim serimize başlıyoruz.

Mum olmak kolay değildir !! 
Işık saçmak için önce yanmak gerekir.
                          Hz. Mevlana

Arkadaşlar, çalışmalarınızda gelişim ve süreklilik dilerim. - Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA - 2024


Bu Çalışmayı Oluşturulması İçin Kullanılan Referans Kaynaklar:

NOT: Bu kitaplar ülkemizin algoritma, veri yapıları, programlama ve yapay zeka alanında ortaya çıkardığı çalışmalardan önemli kaynaklardır. Her yazılımcının, mezun ve / veye öğrencilerinin mutlaka kütüphanelerinde olması gereken kitaplardır.

  1. Ord. Prof. Dr. Cahit ARF, "Makine düşünebilir mi ve nasıl düşünebilir", Atatürk Üniversitesi-Üniversite Çalışmalarını Muhite Yayma ve Halk Eğitimi Yayınları Konferanslar Serisi, (1), 91-103. Erzurum, 1959.

  2. Prof. Dr. Murat GÖK, "Makine Öğrenmesi Algoritmaları", Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara, 2024.

  3. Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Teoriden Uygulamalara Algoritmalar", Seçkin Yayınları, Ankara, 2011.

  4. Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Yapay zeka: insan-bilgisayar etkileşimi", Seçkin Yayınları, Ankara, 2021.

  5. Prof. Dr. Ali OKATAN, Tamer KARATEKİN, Dr. Kağan OKATAN, "100 Sayfada Makine Öğrenmesi Kitabı", Papatya Bilim Yayıncılık, İstanbul, 2020.

  6. Prof. Dr. Vasıf NABİYEV, "Teoriden Uygulamalara Algoritmalar", Seçkin Yayınları, Ankara, 2011.

  7. Prof. Dr. Ercan Nurcan YILMAZ & Dr. Öğr. Üyesi Serkan GÖNEN, "Örneklerle Uygulamalı C ve C - 2023", İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları, İstanbul, 2023.

  8. Prof. Dr. Çetin ELMAS, "Yapay Zeka Uygulamaları", Seçkin Yayıncılık, İstanbul, 2021.

  9. Prof. Dr. Şadi Evren ŞEKER, "Algoritmalar", Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara, 2021.

  10. Prof. Dr. Eşref ADALI, "Bilişim Etiği ve Hukuku", İTÜ Ulusal Yazılım ve Sertifikasyon Merkezi, İstanbul, 2017.

  11. Doç. Dr. Yılmaz KAYA, "Python ile Veri YAPILARI ve ALGORİTMA ANALİZİ", Nobel Yayınevi, Ankara, 2023.

  12. Dr. Atınç YILMAZ, Öğr. Gör. Umut KAYA, "Derin Öğrenme", KODLAB Yayıncılık, İstanbul, 2022.

  13. Dr. Yalçın ÖZKAN, "Uygulamalı Derin Öğrenme", Papatya Bilim Yayıncılık, İstanbul, 2021.

  14. Dr. Andriy BURKOV, "The hundred-page machine learning" book (Vol. 1, p. 32). Quebec City, QC, Canada: Andriy Burkov, 2019.

  15. Dr. Öğr. Üyesi Fahri VATANSEVER, "Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş", Seçkin Yayınları, Ankara, 2009.

  16. Dr. Öğr. Üyesi Selçuk ALP & Arzu KİLİTCİ, "Algoritmalar ve Programlamaya Giriş", Umuttepe Yayınları, Kocaeli, 2015.

  17. Dr. Öğr. Üyesi Ebubekir YAŞAR, "Algoritma Ve Programlamaya Giriş", Ekin Basım Yayın, Bursa, 2015.

  18. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, "Bulanık Mantık ve Python Uygulamaları". İstanbul Gelişim Üniversitesi Yayınları, 2023.

  19. Öğr. Gör. Tuğba SARAY ÇETİNKAYA & Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Algorithm Design in Programming Language Education - Özgür Yayınları, Gaziantep, 2023.

  20. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Mühendislik Alanında Yapay Zeka (YZ) İçerikli Araştırmalarda Yaklaşımlar - Serüven Yayınevi, İzmir, 2022.

  21. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA, Approaches with Artificial Intelligence (AI) Algorithms to Smart System Works - Platanus Publishing, Ankara, 2023.

  22. Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA’nın internet sayfaları:

    https://scholar.google.com.tr/citations?hl=tr&user=XSEW-NcAAAAJ  
    https://avesis.gelisim.edu.tr/alcetinkaya
    https://github.com/acetinkaya/
    https://alicetinkaya.site/
    

Tablo 1 içerisinde yer alan çalışmaların referans kaynak listesi:

  1. Arf, C. (1959). Makineler Düşünebilir mi ve Nasıl Düşünebilir?. Atatürk Üniversitesi 1958-1959 Öğretim Yılı Halk Konferansları, (1), 91-103.
  2. Widrow, B., & Hoff, M. E. (1960). Adaptative Switching Circuits. Wetscon Convention Record. Institute for Research and Education. New York.
  3. Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. Information and control, 8(3), 338-353.
  4. Brezina, C. (2006). Al-Khwarizmi: The inventor of algebra. The Rosen Publishing Group.
  5. Campbell, M., Hoane Jr, A. J., & Hsu, F. H. (2002). Deep blue. Artificial intelligence, 134(1-2), 57-83.
  6. Allahverdi, N. (2002). Uzman Sistemler Bir Yapay Zeka Uygulaması, Atlas Yayın Dağıtım, Ankara.
  7. James, W. (1984). Psychology, briefer course (Vol. 14). Harvard University Press.
  8. Nilsson NJ (1965). Foundations of trainable pattern classifying systems. McGraw-Hill, New York
  9. Taştan, A. (2001). Nasreddin Tusi: hayatı, eserleri, din ve toplum Görüşü. Erciyes Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 1(11), 1-13.
  10. Hebb, D. O. (1949). The first stage of perception: growth of the assembly. The Organization of Behavior, 4, 60-78.
  11. Farley, B. W. A. C., & Clark, W. D. (1954). Simulation of self-organizing systems by digital computer. Transactions of the IRE Professional Group on Information Theory, 4(4), 76-84.
  12. Uyanık, M. (2022). El-Hârezmî Ebû Ca‘Fer Muhammed B. Mûsâ. Bilgeler ve Bilginler: Cumhuriyetin 100. Yılına Armağan, Türk Kültürüne Hizmet Vakfı Yayın Evi, 250.
  13. McCulloch, W. S., & Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The bulletin of mathematical biophysics, 5(4), 115-133.
  14. Yang, S., Lee, J., Sezgin, E., Bridge, J., & Lin, S. (2021). Clinical Advice by Voice Assistants on Postpartum Depression: Cross-Sectional Investigation Using Apple Siri, Amazon Alexa, Google Assistant, and Microsoft Cortana. JMIR mHealth and uHealth, 9(1), e24045. https://doi.org/10.2196/24045
  15. McFarlane, M. D. (1972). Digital pictures fifty years ago. Proceedings of the IEEE, 60(7), 768-770.
  16. Turing, A. M. (1940). Mathematical theory of enigma machine. Public Record Office, London, 3, 150.
  17. Turing, A. M. (1948). Intelligent machinery. report for national physical laboratory. reprinted in ince, dc (editor). 1992. mechanical intelligence: Collected works of am turing.
  18. McCarthy, J. (1955). Human-Level Ai Is Harder Than It Seemed.
  19. Rosenblatt, F. (1957). The perceptron, a perceiving and recognizing automaton Project Para. Cornell Aeronautical Laboratory.
  20. Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2017). Imagenet classification with deep convolutional neural networks. Communications of the ACM, 60(6), 84-90.
  21. Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., ... & Bengio, Y. (2020). Generative adversarial networks. Communications of the ACM, 63(11), 139-144.
  22. Özşahin, M. S. (2017). Türk minyatür tekniği ile çizgi roman tasarımı (Master's thesis). Kütahya Dumlupınar Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü.
  23. Devlin, J., Chang, M. W., Lee, K., & Toutanova, K. (2018). Bert: Pre-training of deep bidirectional transformers for language understanding. arXiv preprint arXiv:1810.04805.
  24. Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language models are unsupervised multitask learners. OpenAI blog, 1(8), 9.
  25. Ramesh, A., Pavlov, M., Goh, G., Gray, S., Voss, C., Radford, A., ... & Sutskever, I. (2021). Zero-shot text-to-image generation. In International Conference on Machine Learning (pp. 8821-8831). PMLR.
  26. Topdemir, H. G. (2022). Takiyüddin İbn Ma'ruf. Bilgeler ve Bilginler: Cumhuriyetin 100. Yılına Armağan, Türk Kültürüne Hizmet Vakfı Yayın Evi, 524.
  27. LeCun, Y., Bottou, L., Bengio, Y., & Haffner, P. (1998). Gradient-based learning applied to document recognition. Proceedings of the IEEE, 86(11), 2278-2324.
  28. Vacroux, A. G. (1975). Microcomputers. Scientific American, 232(5), 32-41.
  29. Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L. J., Li, K., & Fei-Fei, L. (2009). Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In 2009 IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 248-255). Ieee.
  30. Çırak, B., & Yörük, A. (2016). Mekatronik biliminin öncüsü İsmail El-Cezeri. Siirt Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, (4), 175-194.
  31. Kato, I., Ohteru, S., Shirai, K., Matsushima, T., Narita, S., Sugano, S., ... & Fujisawa, E. (1987). The robot musician ‘wabot-2’(waseda robot-2). Robotics, 3(2), 143-155.
  32. Spenko, M., Buerger, S., & Iagnemma, K. (Eds.). (2018). The DARPA robotics challenge finals: humanoid robots to the rescue (Vol. 121). Springer.
  33. Lin, R., Ma, L., & Zhang, W. (2018). An interview study exploring Tesla drivers' behavioural adaptation. Applied ergonomics, 72, 37-47.
  34. Google, (2017). Teachable machine v1. https://teachablemachine.withgoogle.com/v1/ Son Erişim Tarihi: 19.12.2022
  35. Yang, Z., Gan, Z., Wang, J., Hu, X., Lu, Y., Liu, Z., & Wang, L. (2022). An empirical study of gpt-3 for few-shot knowledge-based vqa. In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (Vol. 36, No. 3, pp. 3081-3089).

<-- Saygılarımla Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA - Temmuz 2024 -->


Yukarıdaki bilgi, resim ve kod çalışmaları açık kaynak paylaşım olarak github "acetinkaya" alanında paylaşımı yapılmıştır.

Github alanından; star - yıldız ile beğenme bildirimi ile paylaşımlarıma destek verebilirsiniz.

Bilgi paylaşıldıkça çoğalır ve gelişir. İyi çalışmalar dilerim.


Yazdığınınz kodun hakkını verin !!!

Öğr. Gör. Ali ÇETİNKAYA İstanbul, 2024


Bu Github paylaşımının IEEE ve APA formatlarınada atıf verilme şekli:

IEEE--> A. Cetinkaya, "veriyapilari-algoritma" GitHub, [Online]. Erişim Linki: https://github.com/acetinkaya/veriyapilari-algoritma. Son Erişim Tarihi: Gün Ay Yıl.

APA--> Cetinkaya, A. (2024). veriyapilari-algoritma [GitHub Deposu]. GitHub. Erişim Linki: https://github.com/acetinkaya/veriyapilari-algoritma. Son Erişim Tarihi: Gün Ay Yıl.


Proje Durumu: İlgili paylaşımlar ve Python programlama dilinde yazılmış yazılım kodlarına sürüm güncellemeleri yaptıkça bu paylaşımları güncelleyeceğiz. GitHub bölümünden beğeni bildirimi olarak bir yıldız vererek çalışmalarımı destekleyebilirsiniz. Bilgi paylaşıldıkça büyür ve gelişir.

Katkıda Bulunma: Çekme istekleri memnuniyetle karşılanır. Büyük değişiklikler için lütfen önce neyi değiştirmek istediğinizi görüşmek üzere ilgili Python kodunu belirttiğiniz bir soru - yanıt bölümü açın.

Lisans: MIT Lisansı altında yayımlandı

Yazar ve Güncelleme Yapan: Öğr. Gör. Ali Çetinkaya (MSc.) - 2024


Project Status: We will update these shares as we make version updates to the related dependencies and software code written in Python programming language. You can support my work by giving a star as a like notification from the GitHub section. Knowledge grows and develops as it is shared.

Contributing: Pull requests are welcome. For major changes, please open a question-and-answer section indicating the relevant Python code to discuss what you'd like to change first.

License: Released under the MIT License

Authored and Maintained by Lect. Ali Cetinkaya (MSc.) - 2024