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• ExDark的数据目录结构如下:

    ExDark_dataset
      ├── annotations
      │   ├── Bicycle
      │   ├── Boat
      │   ...
      └── images
          ├── Bicycle
          ├── Boat
          ...
  

• 转换:

  python exDark2Yolo.py --annotations-dir dataset/annotations \
                        --images-dir dataset/images \
                        --ratio 8:1:1 \
                        --version 5 \
                        --output-dir output

  • --annotations-dir：ExDark的标注目录。
  • --images-dir：ExDark的图像目录。
  • --ratio：（可选）train/test/val之间的比例，默认为8:1:1。
  • --version：（可选）YOLO版本（3或5），默认为5。
  • --output-dir: （可选）图像和转换后的yolo标注的输出目录。

• 转换后的目录结构（输出目录）:

    output
      ├── images
      │   ├── test
      │   ├── train
      │   └── val
      └── labels
          ├── test
          ├── train
          └── val
  

• 输出下载（由 @Mr-ind1fferent 提供）：

  • YOLOv5（此脚本输出）：百度网盘
  • YOLOv5（按 ExDark imageclasslist.txt 划分数据集）：百度网盘