本项目是一个模板项目，主要完成如下内容
1、使用 C/C 来实现部分功能
2、让软件支持 pip install 来安装
3、用 C/C 实现的功能支持像原生 Python 模块一样的导入
Python 的优势在于语法简洁，在一些特定的情况下 Python 的执行效率达不到业务的要求，我们可以通过更加低层的语言(C/C )来实现这一部分逻辑，进而解决性能问题。就我个人的经历而言 99.9% 的情况下可能通过优化算法来解决。
要想实例用 C/C 来拓展 python 总来看分 3 步走
1、用 C/C 来实现你的业务逻辑
2、给你的 C/C 代码增加一段翻译代码，这个 Python 解释器就能理解了，详细的可以看官方的 extending 部分。
3、告诉 pip 在安装你的软件包时要编译包里面的 C/C 代码为共享库，这个可以通过定制 setup 函数来完成。官方文档看这里 setup 。
安装包已经上传到了 pypi ，你可以通过 pip3 install extend-cpython 完成安装
pip3 install extend-cpython --upgrade
Installing collected packages: extend-cpython
Running setup.py install for extend-cpython ... done
Successfully installed extend-cpython-0.0.1
试用 C/C 拓展中的功能。
In [1]: from plugins import maths
In [2]: maths.plus_one(12305)
Out[2]: 12306.0因为这是一个模板项目，所以在这里只实现一个 1 的算法。
// 用 C 实现一个加一的函数
double plus_one(double x)
{
return x 1;
}翻译代码负责把你的 C/C 代码包装成 *.py 一样的模块。
// 把 C/C 的一个函数包装成一个 Python 函数
static PyObject *py_plus_one(PyObject *self,PyObject *args)
{
double x = 0,result = 0;
PyArg_ParseTuple(args,"d",&x);
result = plus_one(x);
return Py_BuildValue("d",result);
}
// 定义模块要包含的函数列表
static PyMethodDef methods[] = {
{"plus_one",py_plus_one,METH_VARARGS,"plus one"},
{0,0,0,0}
};
// 定义模块
static struct PyModuleDef module = {
PyModuleDef_HEAD_INIT,
"plugins",
"extend cpython",
-1,
methods
};
// 定义模块的初始化方法
PyMODINIT_FUNC PyInit_maths(void)
{
return PyModule_Create(&module);
}
import os
import re
from setuptools import setup,Extension
setup(name='extend-cpython',
#省略
ext_modules = [Extension('plugins/maths',["src/maths.cpp"])],
#省略
)