《Deep Learning》阅读讨论班
| Title | Host | Slides |
|---|---|---|
| 线性代数 & 概率论概述（第二、三章） | 高明老师 | slides |
| 机器学习基础（第五章） | 付英男、刘婷婷、郑舒 | slides |
| 深度前馈网络（第六章） | 郁可人、陈雷慧、杨佳乐 | slides |
| 深度模型的优化（第四、八章） | 刘攀、韩易、高宝丽 | slides |
| 卷积网络（第九章） | 匡俊、金丽娇、李小昌 | slides |
| 循环、递归网络（第十章） | 艾丽斯、陈远哲、周晓旭 | slides |
| 自编码器（第十四章） | 朱仁煜、李娜 | slides |
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