Proyecto a modo de ejercicio para utilizar Open Telemetry en un sistema distribuido.

El sistema tiene 4 aplicaciones

1. Frontend: Encargado de presnetar la UI y permitir seleccionar archivos desde la maquina cliente y subirlos a S3
2. Files Service: Es el backend que se comunica con S3 para generar urls prefirmadas y tambien guardar en la base de datos los archivos subidos
3. Auth Service: Es un sistema de autenticación muy simplificado para este ejercicio el cual solo consiste en validar tokens preguardados en un tabla de la base de datos
4. Load Pipeline: Es el encargado de tomar los mensajes de la cola que representan archivos subidos a S3 y cargar la data contenida en ellos hacia una tabla de un warehouse en Redshift

Y cuenta con los siguientes componentes en su arquitectura (orientada a aws)

1. EC2 Instances: Donde corren los servicios (API Rest) "Files Service" y "Auth Service"
2. RDS: Base de datos
3. S3: Donde se guardarán los archivos enviados desde el Frontend
4. SQS: Cola para archivos guardados en S3
5. Lambda: Donde estará desplegado el Load Pipeline
6. RedShift: Warehouse serverless para cargar la data de los archivos

Instalar aws cli en la maquina cliente y configurar las credenciales de acceso a aws con los permisos necesarios para crear los recursos de la infraestructura.

make setup

El anterior comando creará los recursos necesarios en aws para el proyecto, el nombre del stack es otel-observability.

Importante: Es necesario esperar a que el stack se cree completamente antes de continuar con el siguiente paso, para esto se puede ejecutar el comando make status que mostrará el estado del stack cada 2 segundos, cuando el estado sea CREATE_COMPLETE prosigue con el siguiente paso.

make deploy

El anterior comando se conectará a las instancias EC2 creadas en el paso anterior y desplegará las aplicaciones de frontend, files service y auth service construyendo imagenes docker pada cada una en sus respectivas instancias. Una vez terminado el deploy verás en la console las urls de acceso a cada una de las aplicaciones. Ejemplo:

Frontend: http://34.0.10.10/
Files Service: http://34.0.10.10/docs
Auth Service: http://34.0.10.10/docs

1. make destroy: Destruye el stack de infraestructura
2. make get-ip app=<app>: Obtiene la ip publica de una instancia EC2
3. make output: Obtiene los outputs del stack de infraestructura (guardados en outputs.json)
4. make connect app=<app>: Conecta a una instancia EC2 y le permite ejecutar comandos
5. make logs app=<app>: Obtiene los logs de una aplicación
6. make status: Obtiene el estado del stack de infraestructura

Valores validos para <app>: frontend, files-service, auth-service