Arquiteto de IA - Machine Learning

Conceber, desenvolver e implementar sistemas que utilizem modelos de linguagem de grande dimensão (LLMs) para várias aplicações.

- Integrar modelos de IA e sistemas de aprendizagem automática com APIs, incluindo ChatGPT, para automatização e melhoria de processos.

- Preparar dados, afinar modelos e criar dados, análises e pipelines de ML para apoiar aplicações de IA.

- Arquitetar e conceber soluções inovadoras de IA adaptadas aos requisitos comerciais.

- Utilizar tecnologias de nuvem em Azure e/ou AWS para implementar e gerir modelos e soluções de IA.

- Realizar projetos de arquitetura de dados e extração e processamento avançados de informações.

- Realizar projetos baseados em análise preditiva, big data e análise estatística cruzada.

- Realizar estudos de pesquisa de mercado para várias áreas da empresa.

- Liderar esforços para melhorar a adoção e a proficiência das empresas na utilização de ferramentas de IA.

- Realizar pesquisas e análises de dados de acordo com as estratégias do cliente.

- Propor melhorias e otimizar soluções de IA em diferentes dispositivos (desktop, mobile, e tablet).

- Participar no desenvolvimento de políticas e processos de recolha, análise e gestão de dados.

- Realizar ações de formação sobre a utilização de modelos de IA e ferramentas de análise para clientes internos e externos.

- Gerir a criação e a manutenção de bases de dados unificadas (Data Lake, Data Warehouse e similares).

- Manter-se atualizado com os avanços nas tecnologias de IA e de aprendizagem automática e aplicá-los para resolver desafios comerciais.

- Comunicar conceitos e resultados técnicos complexos a audiências não técnicas de forma eficaz.

- Contribuir para o desenvolvimento de estratégias de IA e governação para a organização.

Requisitos e qualificações:

- Experiência comprovada na conceção e implementação de soluções de IA.

- Experiência na integração de modelos de aprendizagem automática com APIs.

- Forte conhecimento de tecnologias de nuvem (Azure e/ou AWS).

- Experiência em análise preditiva, projetos de big data e análise estatística.

- Excelentes capacidades de comunicação, com a capacidade de explicar conceitos técnicos a partes não técnicas interessadas.

- Capacidade demonstrada para realizar projetos de arquitetura de dados e gerir bases de dados unificadas.

- Atualizado com os últimos avanços em IA e tecnologias de aprendizagem automática.

Informações adicionais:

Competências preferenciais:

- Experiência com LLMs e afinação de modelos.

- Capacidade para efetuar estudos de mercado e aplicar os resultados a soluções de IA.

- Proficiência no desenvolvimento de políticas e processos de governação de dados.

- Fortes competências de formação e educação para ensinar conceitos e ferramentas de IA.

Nível Acadêmico: Superior Completo

Inglês: Avançado